人教新课标A版选修2-3第三章 统计案例 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用 课件（ 15张）
文档属性
| 名称 | 人教新课标A版选修2-3第三章 统计案例 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用 课件（ 15张） |  | |
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 524.0KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教新课标A版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2019-05-21 07:48:56 | ||
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文档简介
独立性检验的基本思想及其初步应用
会 宁 一 中
中学生的身高和体重有关系吗？
吸烟与患肺癌有关系吗？
定量变量
分类变量
研究方法：回归分析
1、分类变量.
在日常生活中，主要考虑分类变量之间是否有关系：
如:是否吸烟、宗教信仰、是否患肺癌、国籍等等.
例如，吸烟是否与患肺癌有关系？
性别是否对于喜欢数学课程有影响？等等.
分类变量也称为属性变量或定性变量，它们的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示个体所属的类别，如性别变量，只取男、女两个值，商品的等级变量只取一级、二级、三级等等.
问题2：你认为生活中还有哪两个分类变量之间可能有关系？
问题1：举例说明分类变量。
下面以吸烟与患肺癌为例，研究分类变量之间是否有关系
问题3：为了判断吸烟与患肺癌是否有关系，需要调查哪些数据？怎样利用这些数据？
由列联表可以粗略估计出，在不吸烟者中，有0.54%患有肺癌；在吸烟者中，有2.28%患有肺癌。
为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，在吸烟的2148人中有49人患肺癌，在不吸烟的7817人中有42人患肺癌，那么吸烟是否对患肺癌有影响？
吸烟与患肺癌列联表（列出两个分类变量的频数表）：
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 7775 42 7817
吸烟 2099 49 2148
总计 9874 91 9965
3、等高条形图
问题4:已经有定性的结论：“吸烟与患肺癌有关系”，那么犯错误的概率不超过多少的情况下认为它们有关系？
把数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表：
我们先假设：
二、独立性检验
H0：吸烟与患肺癌没有关系
（1）、P(AB)=P(A)P(B)（其中A表示不吸烟，B表示不患肺癌）
|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；
|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强.
问题5:H0：吸烟与患肺癌没有关系等价于什么?
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 a b a+b
吸烟 c d c+d
总计 a+c b+d n=a+b+c+d
把数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表：
我们先假设：
二、独立性检验
H0：吸烟与患肺癌没有关系
|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；
|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强.
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 a b a+b
吸烟 c d c+d
总计 a+c b+d a+b+c+d
为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）：
问题6：292817能说明什么？
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 7775 42 7817
吸烟 2099 49 2148
总计 9874 91 9965
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，基于上述分析，我们构造一个随机变量
若H0成立，即“吸烟与患肺癌没有关系”，则K2应很小.
由列联表中数据，利用公式（1）计算得K2的观测值为：
（1）
其中n=a+b+c+d为样本容量.
在H0成立的情况下，统计学家估算出如下的概率：
也就是说，在H0成立的情况下，对随机变量K2进行多次观测，观测值超过6.635的频率约为0.01,是一个小概率事件.
但这种判断会犯错误，犯错误的概率不会超过0.01。
1、反证法原理与独立性检验原理的比较
2、具体作法是：
（2）由观测数据计算得到随机变量K2的观测值k；
练习：为了考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到如下列联表：
药物效果试验列联表
能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为药物有效呢？
参考表格如下：
患病 未患病 总计
服用药 10 45 55
没服用药 20 30 50
总计 30 75 105
三：小结
四：作业
( 1 )习题3.2,复习参考题
（2）96页思考题
会 宁 一 中
中学生的身高和体重有关系吗？
吸烟与患肺癌有关系吗？
定量变量
分类变量
研究方法：回归分析
1、分类变量.
在日常生活中，主要考虑分类变量之间是否有关系：
如:是否吸烟、宗教信仰、是否患肺癌、国籍等等.
例如，吸烟是否与患肺癌有关系？
性别是否对于喜欢数学课程有影响？等等.
分类变量也称为属性变量或定性变量，它们的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示个体所属的类别，如性别变量，只取男、女两个值，商品的等级变量只取一级、二级、三级等等.
问题2：你认为生活中还有哪两个分类变量之间可能有关系？
问题1：举例说明分类变量。
下面以吸烟与患肺癌为例，研究分类变量之间是否有关系
问题3：为了判断吸烟与患肺癌是否有关系，需要调查哪些数据？怎样利用这些数据？
由列联表可以粗略估计出，在不吸烟者中，有0.54%患有肺癌；在吸烟者中，有2.28%患有肺癌。
为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，在吸烟的2148人中有49人患肺癌，在不吸烟的7817人中有42人患肺癌，那么吸烟是否对患肺癌有影响？
吸烟与患肺癌列联表（列出两个分类变量的频数表）：
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 7775 42 7817
吸烟 2099 49 2148
总计 9874 91 9965
3、等高条形图
问题4:已经有定性的结论：“吸烟与患肺癌有关系”，那么犯错误的概率不超过多少的情况下认为它们有关系？
把数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表：
我们先假设：
二、独立性检验
H0：吸烟与患肺癌没有关系
（1）、P(AB)=P(A)P(B)（其中A表示不吸烟，B表示不患肺癌）
|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；
|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强.
问题5:H0：吸烟与患肺癌没有关系等价于什么?
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 a b a+b
吸烟 c d c+d
总计 a+c b+d n=a+b+c+d
把数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表：
我们先假设：
二、独立性检验
H0：吸烟与患肺癌没有关系
|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；
|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强.
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 a b a+b
吸烟 c d c+d
总计 a+c b+d a+b+c+d
为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）：
问题6：292817能说明什么？
不患肺癌 患肺癌 总计
不吸烟 7775 42 7817
吸烟 2099 49 2148
总计 9874 91 9965
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，基于上述分析，我们构造一个随机变量
若H0成立，即“吸烟与患肺癌没有关系”，则K2应很小.
由列联表中数据，利用公式（1）计算得K2的观测值为：
（1）
其中n=a+b+c+d为样本容量.
在H0成立的情况下，统计学家估算出如下的概率：
也就是说，在H0成立的情况下，对随机变量K2进行多次观测，观测值超过6.635的频率约为0.01,是一个小概率事件.
但这种判断会犯错误，犯错误的概率不会超过0.01。
1、反证法原理与独立性检验原理的比较
2、具体作法是：
（2）由观测数据计算得到随机变量K2的观测值k；
练习：为了考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到如下列联表：
药物效果试验列联表
能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为药物有效呢？
参考表格如下：
患病 未患病 总计
服用药 10 45 55
没服用药 20 30 50
总计 30 75 105
三：小结
四：作业
( 1 )习题3.2,复习参考题
（2）96页思考题