名称 | 2019数学北师大版选修2-3全套学案+滚动训练+章末检测+模块检测 | | |
格式 | zip | ||
文件大小 | 10.5MB | ||
资源类型 | 教案 | ||
版本资源 | 北师大版 | ||
科目 | 数学 | ||
更新时间 | 2019-05-24 16:46:32 |
又∵6p∈N,∴6p=3,即p=.由=,得n=6. P(X≤σ2)>P(X≤σ1),故B错; 6.如果正态总体的数据落在(-3,-1)内的概率和落在(3,5)内的概率相等,那么这个正态总体的均值是( )
1.下面随机变量X的分布列不属于二项分布的是( )
A.某事业单位有500名在职人员,人事部门每年要对在职人员进行年度考核,2017年度考核中每人考核优秀的概率是0.15.设该单位在这一年里,个人年度考核是否优秀是相互独立的,考核优秀的人数为X
B.位于某汽车站附近的一个加油站,在每次汽车出站后,该汽车到这个加油站加油的概率是0.7,节日期间每天有50辆汽车开出该站,假设一天里汽车去该加油站加油是相互独立的,其加油的汽车数为X
C.某射手射击击中目标的概率为p,设每次射击是相互独立的,从开始射击到击中目标所需的射击次数为X
D.据某电视台报道,上周内在某网站下载一次数据,电脑被感染某种病毒,网站下载数据n次中被感染这种病毒的次数X
考点 二项分布的概念
题点 判别二项分布
答案 C
解析 对A,每人考核优秀的概率都是0.15,每人被考核优秀是相互独立的,故X服从二项分布;对B,每辆汽车到这个加油站加油的概率是0.7,每辆汽车到这个加油站加油是相互独立的,故X服从二项分布;对C,若第k次击中目标,则X=k,也就是说明k-1次都没有击中,显然,击中与击不中的概率是不一样的,故X不服从二项分布;对D,每次下载都被病毒感染,即概率为1,显然X服从二项分布.
2.某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为,那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是( )
A. B.
C. D.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
答案 B
解析 播下3粒种子恰有2粒发芽的概率为
C2×=.
3.在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发生1次的概率不大于其恰好发生2次的概率,则事件A在1次试验中发生的概率p的取值范围是( )
A.[0.4,1] B.(0,0.4]
C.(0,0.6] D.[0.6,1]
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案 A
解析 由题意知Cp(1-p)3≤Cp2(1-p)2,
解得p≥0.4,
又p≤1,故0.4≤p≤1,故选A.
4.设X~B(2,p),若P(X≥1)=,则p=________.
考点 二项分布的计算及应用
题点 二项分布的实际应用
答案
解析 因为X~B(2,p),
所以P(X=k)=Cpk(1-p)2-k,k=0,1,2.
所以P(X≥1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)
=1-Cp0(1-p)2=1-(1-p)2.
所以1-(1-p)2=,
结合0≤p≤1,解得p=.
5.甲队有3人参加知识竞赛,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为,且各人答对正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分,求随机变量ξ的分布列.
考点 二项分布的计算及应用
题点 求二项分布的分布列
解 由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,3,
且P(ξ=0)=C×3=,
P(ξ=1)=C××2=,
P(ξ=2)=C×2×=,
P(ξ=3)=C×3=,
所以ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
P
1.各次试验互不影响,相互独立;每次试验只有两个可能的结果,且这两个结果是对立的;两个结果在每次试验中发生的概率不变,是判断随机变量服从二项分布的三个条件.
2.二项式[(1-p)+p]n的展开式中,第r+1项Tr+1=C(1-p)n-rpr,可见P(X=r)=Cpr(1-p)n-r就是二项式[(1-p)+p]n的展开式中的第r+1项.
一、选择题
1.若X~B(10,0.8),则P(X=8)等于( )
A.C×0.88×0.22
B.C×0.82×0.28
C.0.88×0.22
D.0.82×0.28
考点 二项分布的计算及应用
题点 利用二项分布求概率
答案 A
2.某学生通过英语听力测试的概率为,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是( )
A. B. C. D.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
答案 B
解析 记“恰有1次获得通过”为事件A,
则P(A)=C·2=.
3.一射手对同一目标独立地进行4次射击,已知至少命中一次的概率为,则此射手的命中率是( )
A. B. C. D.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案 B
解析 设此射手的命中概率为x,则不能命中的概率为1-x,由题意知4次射击全部没有命中目标的概率为1-=,有(1-x)4=,解得x=或x=(舍去).
4.甲、乙两人进行羽毛球比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局比赛都结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为,则甲以3∶1的比分获胜的概率为( )
A. B. C. D.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
答案 A
解析 当甲以3∶1的比分获胜时,说明甲乙两人在前三场比赛中,甲只赢了两局,乙赢了一局,第四局甲赢,所以甲以3∶1的比分获胜的概率为P=C2×=3×××=,故选A.
5.位于坐标原点的一个质点P按下述规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是,质点P移动五次后位于点(2,3)的概率是( )
A.5 B.C×5
C.C×3 D.C×C×5
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案 B
解析 如图,由题意可知,质点P必须向右移动2次,向上移动3次才能位于点(2,3),问题相当于5次重复试验中向右恰好发生2次的概率,所求概率为P=C×2×3=C×5.
故选B.
6.设随机变量ξ~B(2,p),η~B(3,p),若P(ξ≥1)=,则P(η≥2)的值为( )
A. B. C. D.
考点 二项分布的计算及应用
题点 利用二项分布求概率
答案 C
解析 易知P(ξ=0)=C(1-p)2=1-,∴p=,则P(η≥2)=Cp3+Cp2(1-p)1=+=.
7.已知X~B,则使P(X=k)最大的k的值是( )
A.2 B.3
C.2或3 D.4
考点 二项分布的计算及应用
题点 二项分布的实际应用
答案 B
解析 P(X=k)=Ck·6-k=C6,
当k=3时,C6最大.
8.有一批数量很大的产品,其中次品率是20%,对这批产品进行抽查,每次抽出一件,如果抽出次品则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品,但抽查次数最多不超过9,那么抽查次数为9的概率为( )
A.0.89 B.0.88×0.2
C.0.88 D.0.28×0.8
考点 二项分布的计算及应用
题点 利用二项分布求概率
答案 C
解析 抽查次数为9说明前8次都没有抽到次品,即前8次抽到的都是合格品,第9次不论抽到的是合格品还是次品,抽样结束了.
而每次抽到合格品的概率都等于0.8,
故抽查次数为9的概率为0.88.
二、填空题
9.从次品率为0.1的一批产品中任取4件,恰有两件次品的概率为________.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
答案 0.048 6
解析 P=C×(0.1)2×(1-0.1)2=0.048 6.
10.有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中有放回地任取3次,若X表示取到次品的次数,则P(X≥2)=________.
考点 二项分布的计算及应用
题点 利用二项分布求概率
答案
解析 因为是有放回地取产品,所以每次取产品(试验)取得次品(成功)的概率为,
从中取3次(做3次试验),X为取得次品(成功)的次数,
则X~B,
∴P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=C×2×+C3=.
11.在等差数列{an}中,a4=2,a7=-4,现从{an}的前10项中随机取数,每次取出一个数,取后放回,连续抽取3次,假定每次取数互不影响,那么在这三次取数中,取出的数恰好为两个正数和一个负数的概率为________.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案
解析 由已知可求得通项公式为an=10-2n(n=1,2,3,…),其中a1,a2,a3,a4为正数,a5=0,a6,a7,a8,a9,a10为负数,∴从中取一个数为正数的概率为=,为负数的概率为.
∴取出的数恰好为两个正数和一个负数的概率为C×2×1=.
三、解答题
12.某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各2棵.设甲、乙两种大树移栽的成活率分别为和,且各棵大树是否成活互不影响,求移栽的4棵大树中,
(1)至少有1棵成活的概率;
(2)两种大树各成活1棵的概率.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
解 设Ak表示第k棵甲种大树成活,k=1,2,Bl表示第l棵乙种大树成活,l=1,2,则A1,A2,B1,B2相互独立,
且P(A1)=P(A2)=,
P(B1)=P(B2)=.
(1)至少有1棵成活的概率为1-P(1·2·1·2)
=1-P(1)·P(2)·P(1)·P(2)
=1-22=.
(2)由独立重复试验中事件发生的概率公式知,
所求概率为
P=C·C=×==.
13.在一次数学考试中,第21题和第22题为选做题.规定每位考生必须且只需在其中选做一题.设4名考生选做每一道题的概率均为.
(1)求其中甲、乙两名学生选做同一道题的概率;
(2)设这4名考生中选做第22题的学生个数为ξ,求ξ的分布列.
考点 二项分布的计算及应用
题点 求二项分布的分布列
解 (1)设事件A表示“甲选做第21题”,事件B表示“乙选做第21题”,
则甲、乙两名学生选做同一道题的事件为“AB+ ”,且事件A,B相互独立.
故P(AB+ )
=P(A)P(B)+P()P()
=×+×=.
(2)随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3,4,
且ξ~B.
则P(ξ=k)=Ck4-k=C4(k=0,1,2,3,4).
即P(ξ=0)=C4=;
P(ξ=1)=C4=;
P(ξ=2)=C4=;
P(ξ=3)=C4=;
P(ξ=4)=C4=.
故随机变量ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
P
四、探究与拓展
14.口袋里放有大小相同的两个红球和一个白球,每次有放回地摸取一个球,定义数列{an},an=如果Sn为数列{an}的前n项和,那么S7=3的概率为( )
A.C×2×5
B.C×2×2
C.C×2×5
D.C×2×5
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案 D
解析 由S7=3知,在7次摸球中有2次摸取红球,5次摸取白球,而每次摸取红球的概率为,摸取白球的概率为,则S7=3的概率为C×2×5,故选D.
15.网上购物逐步走进大学生活,某大学学生宿舍4人积极参加网购,大家约定:每个人通过掷一枚质地均匀的骰子决定自己去哪家购物,掷出点数为5或6的人去淘宝网购物,掷出点数小于5的人去京东商城购物,且参加者必须从淘宝网和京东商城选择一家购物.
(1)求这4个人中恰有1人去淘宝网购物的概率;
(2)用ξ,η分别表示这4个人中去淘宝网和京东商城购物的人数,令X=ξη,求随机变量X的分布列.
考点 二项分布的计算及应用
题点 二项分布的实际应用
解 依题意,得这4个人中,每个人去淘宝网购物的概率为,去京东商城购物的概率为.设“这4个人中恰有i人去淘宝网购物”为事件Ai(i=0,1,2,3,4),
则P(Ai)=Ci4-i(i=0,1,2,3,4).
(1)这4个人中恰有1人去淘宝网购物的概率为
P(A1)=C13=.
(2)易知X的所有可能取值为0,3,4.
P(X=0)=P(A0)+P(A4)=C0×4
+C4×0=+=,
P(X=3)=P(A1)+P(A3)=C1×3+C3×1=+=,
P(X=4)=P(A2)=C22=.
所以随机变量X的分布列是
X
0
3
4
P
§5 离散型随机变量的均值与方差
第1课时 离散型随机变量的均值
学习目标 1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量的均值的性质.3.掌握二项分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.
知识点一 离散型随机变量的均值
设有12个西瓜,其中4个重5 kg,3个重6 kg,5个重7 kg.
思考1 任取1个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,试问X可以取哪些值?
答案 X=5,6,7.
思考2 X取上述值时,对应的概率分别是多少?
答案 P(X=5)=,P(X=6)=,P(X=7)=.
思考3 如何求每个西瓜的平均重量?
答案 =5×+6×+7×.
梳理 随机变量X的均值
(1)均值的定义
设随机变量X的可能取值为a1,a2,…,ar,取ai的概率为pi(i=1,2,…,r),即X的分布列为
P(X=ai)=pi(i=1,2,…,r),
则X的均值EX=a1p1+a2p2+…+arpr.
(2)均值的意义
均值刻画的是随机变量X取值的“中心位置”.
知识点二 两种特殊随机变量的均值
1.当随机变量服从参数为n,p的二项分布时,其均值为np.
2.当随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布时,它的均值EX=n.
1.随机变量X的均值EX是个变量,其随X的变化而变化.( × )
2.随机变量的均值与样本的平均值相同.( × )
3.均值是概率意义下的平均值,不同于相应数值的算术平均数.( √ )
类型一 离散型随机变量的均值
例1 某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得-100分,假设这名同学回答正确的概率均为0.8,且各题回答正确与否相互之间没有影响.
(1)求这名同学回答这三个问题的总得分X的分布列和均值;
(2)求这名同学总得分不为负分(即X≥0)的概率.
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
解 (1)X的可能取值为-300,-100,100,300.
P(X=-300)=0.23=0.008,
P(X=-100)=C×0.8×0.22=0.096,
P(X=100)=C×0.82×0.21=0.384,
P(X=300)=0.83=0.512,
所以X的分布列为
X
-300
-100
100
300
P
0.008
0.096
0.384
0.512
所以EX=(-300)×0.008+(-100)×0.096+100×0.384+300×0.512=180(分).
(2)这名同学总得分不为负分的概率为P(X≥0)
=P(X=100)+P(X=300)=0.384+0.512=0.896.
反思与感悟 (1)求随机变量X的均值的步骤
①理解随机变量X的意义,写出X所有可能的取值;
②求出X取每个值的概率P(X=k);
③写出X的分布列;
④利用均值的定义求EX.
(2)注意运用随机变量均值的性质.
跟踪训练1 已知随机变量ξ和η,其中η=12ξ+7,且Eη=34,若ξ的分布列如下表,则m的值为( )
ξ
1
2
3
4
P
m
n
A. B.
C. D.
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 离散型随机变量的均值性质的应用
答案 A
解析 因为η=12ξ+7,
则Eη=12Eξ+7,
即Eη=12+7=34.
所以2m+3n=,①
又+m+n+=1,
所以m+n=,②
由①②可解得m=.
例2 根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3,设各车主购买保险相互独立.
(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;
(2)X表示该地的100位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数,求X的均值.
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的均值
解 设该车主购买乙种保险的概率为p,由题意知p×(1-0.5)=0.3,解得p=0.6.
(1)设所求概率为P1,则P1=1-(1-0.5)×(1-0.6)=0.8.
故该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率为0.8.
(2)每位车主甲、乙两种保险都不购买的概率为
(1-0.5)×(1-0.6)=0.2.
∴X~B(100,0.2),∴EX=100×0.2=20.
∴X的均值是20.
反思与感悟 如果随机变量X服从二项分布即X~B(n,p),则EX=np;如果随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=n,以上两个特例可以作为常用结论,直接代入求解,从而避免了烦琐的计算过程.
跟踪训练2 在5件产品中含有2件次品,从这5件产品中选出3件所含的次品数设为X,则X的均值为________.
考点 常见的几种均值
题点 超几何分布的均值
答案
解析 方法一 X可能取的值是0,1,2.
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==.
所以X的分布列为
X
0
1
2
P
所以EX=0×+1×+2×=.
方法二 由题意,N=5,M=2,n=3,
故EX===.
类型二 均值的实际应用
例3 某商场准备在“五一”期间举行促销活动.根据市场行情,该商场决定从3种服装商品、2种家电商品、4种日用商品中,选出3种商品进行促销活动.
(1)试求选出的3种商品中至少有一种是日用商品的概率;
(2)商场对选出的家电商品采用的促销方案是有奖销售,即在该商品成本价的基础上提高180元作为售价销售给顾客,同时允许顾客有3次抽奖的机会,若中奖一次,就可以获得一次奖金.假设顾客每次抽奖时获奖的概率都是,且每次获奖的奖金数额相同,请问:该商场应将每次中奖的奖金数额至多定为多少元,此促销方案才能使商场自己不亏本?
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 均值在实际中的应用
解 (1)设选出的3种商品中至少有一种是日用商品为事件A,则P(A)=1-=.
即选出的3种商品中至少有一种是日用商品的概率为.
(2)设顾客抽奖的中奖次数为X,则X=0,1,2,3,于是
P(X=0)=××=,
P(X=1)=C×2×=,
P(X=2)=C××2=.
P(X=3)=××=,
∴顾客中奖的均值
EX=0×+1×+2×+3×=1.5.
设商场将每次中奖的奖金数额定为x元,则1.5x≤180,解得x≤120,
即该商场应将每次中奖的奖金数额至多定为120元,才能使自己不亏本.
反思与感悟 处理与实际问题有关的均值问题,应首先把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并写出分布列,最后利用有关的公式求出相应的概率及均值.
跟踪训练3 计划在某水库建一座至多安装3台发电机的水电站.过去50年的水文资料显示,水库年入流量X(年入流量:一年内上游来水与库区降水之和.单位:亿立方米)都在40以上.其中,不足80的年份有10年,不低于80且不超过120的年份有35年,超过120的年份有5年.将年入流量在以上三段的频率作为相应段的概率,并假设各年的年入流量的相互独立.
(1)求未来4年中,至多有1年的年入流量超过120的概率;
(2)水电站希望安装的发电机尽可能运行,但每年发电机最多可运行台数受年入流量X限制,并有如下关系:
年入流量X
40
X>120
发电机最多可运行台数
1
2
3
若某台发电机运行,则该台年利润为5 000万元;若某台发电机未运行,则该台年亏损800万元.欲使水电站年总利润的均值达到最大,则应安装发电机多少台?
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 均值在实际中的应用
解 (1)依题意,p1=P(40
p3=P(X>120)==0.1.
由二项分布,在未来4年中至多有1年的年入流量超过120的概率为
P=C(1-p3)4+C(1-p3)3p3=0.94+4×0.93×0.1=0.947 7.
(2)记水电站年总利润为Y(单位:万元).
①安装1台发电机的情形.
由于水库年入流量总大于40,故一台发电机运行的概率为1,对应的年利润Y=5 000,EY=5 000×1=5 000.
②安装2台发电机的情形.
依题意,当40
Y
4 200
10 000
P
0.2
0.8
所以,EY=4 200×0.2+10 000×0.8=8 840.
③安装3台发电机的情形.
依题意,当40
Y
3 400
9 200
15 000
P
0.2
0.7
0.1
所以,EY=3 400×0.2+9 200×0.7+15 000×0.1=8 620.
综上,欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机2台.
1.已知离散型随机变量X的分布列为
X
1
2
3
P
则X的均值EX等于( )
A. B.2
C. D.3
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 A
解析 EX=1×+2×+3×=.
2.抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得-1分,则得分X的均值为( )
A.0 B.
C.1 D.-1
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 A
解析 因为P(X=1)=,P(X=-1)=,所以由均值的定义得EX=1×+(-1)×=0.
3.若p为非负实数,随机变量ξ的分布列为
ξ
0
1
2
P
-p
p
则Eξ的最大值为( )
A.1 B. C. D.2
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 B
解析 由p≥0,-p≥0,得0≤p≤,则Eξ=p+1≤.故选B.
4.若随机变量ξ~B(n,0.6),且Eξ=3,则P(ξ=1)的值是( )
A.2×0.44 B.2×0.45
C.3×0.44 D.3×0.64
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的均值
答案 C
解析 因为ξ~B(n,0.6),所以Eξ=n×0.6,
故有0.6n=3,解得n=5.
则P(ξ=1)=C×0.6×0.44=3×0.44.
5.袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n(n=1,2,3,4)个.现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.
(1)求ξ的分布列、均值;
(2)若η=aξ+4,Eη=1,求a的值.
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 离散型随机变量均值与其他知识点的综合
解 (1)ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
P
ξ的均值Eξ=0×+1×+2×+3×+4×
=.
(2)Eη=aEξ+4=1,又Eξ=,
则a×+4=1,∴a=-2.
1.求随机变量的均值的步骤
(1)写出随机变量所有可能的取值.
(2)计算随机变量取每一个值时对应的概率.
(3)写出分布列,求出均值.
2.离散型随机变量均值的性质
(1)E(cX)=cEX(c为常数).
(2)E(aX+b)=aEX+b(a,b为常数).
(3)E(aX1+bX2)=aEX1+bEX2(a,b为常数).
一、选择题
1.设15 000件产品中有1 000件废品,从中抽取150件进行检查,则查得废品数X的均值为( )
A.20 B.10 C.5 D.15
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 B
解析 废品率为,所以EX=150×=10.
2.已知ξ~B,η~B,且Eξ=15,则Eη等于( )
A.5 B.10
C.15 D.20
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的圴值
答案 B
解析 因为Eξ=n=15,所以n=30,
所以η~B,所以Eη=30×=10.
3.离散型随机变量X的可能取值为1,2,3,4,P(X=k)=ak+b(k=1,2,3,4),EX=3,则a+b等于( )
A.10 B.5
C. D.
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 离散型随机变量的均值性质的应用
答案 D
解析 易知EX=1×(a+b)+2×(2a+b)+3×(3a+b)+4×(4a+b)=3,即30a+10b=3.①
又(a+b)+(2a+b)+(3a+b)+(4a+b)=1,即10a+4b=1,②
由①②,得a=,b=0.
4.设ξ的分布列为
ξ
1
2
3
4
P
又设η=2ξ+5,则Eη等于( )
A. B. C. D.
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 离散型随机变量的均值性质的应用
答案 D
解析 Eξ=1×+2×+3×+4×=,
Eη=E(2ξ+5)=2Eξ+5=2×+5=.
5.一个课外兴趣小组共有5名成员,其中3名女性成员,2名男性成员,现从中随机选取2名成员进行学习汇报,记选出女性成员的人数为X,则X的均值是( )
A. B.
C. D.
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 A
解析 由题意得,P(X=0)==,
P(X=1)===,P(X=2)==.
∴EX=0×+1×+2×=,故A正确.
6.同时抛掷5枚均匀的硬币80次,设5枚硬币正好出现2枚正面向上,3枚反面向上的次数为X,则X的均值是( )
A.20 B.30 C.25 D.40
考点 离散型随机变量均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 C
解析 抛掷一次正好出现3枚反面向上,2枚正面向上的概率为=,
所以X~B,故EX=80×=25.
7.今有两台独立工作在两地的雷达,每台雷达发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85,设发现目标的雷达台数为X,则EX等于( )
A.0.765 B.1.75
C.1.765 D.0.22
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 B
解析 P(X=0)=(1-0.9)×(1-0.85)=0.1×0.15
=0.015,
P(X=1)=0.9×(1-0.85)+0.85×(1-0.9)=0.22,
P(X=2)=0.9×0.85=0.765.
∴EX=0×0.015+1×0.22+2×0.765=1.75.
8.在某校篮球队的首轮选拔测试中,参加测试的5名同学的投篮命中率分别为,,,,,每人均有10次投篮机会,至少投中6次才能晋级下一轮测试.假设每人每次投篮相互独立,则晋级下一轮的大约有( )
A.1人 B.2人
C.3人 D.4人
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的均值
答案 C
解析 5名同学投篮各10次,相当于各做了10次独立重复试验,他们投中的次数服从二项分布,则他们投中的均值分别为10×=6,10×<6,10×>6,10×>6,10×<6,故晋级下一轮的大约有3人.
二、填空题
9.已知某一随机变量X的分布列如下表:
X
3
b
8
P
0.2
0.5
a
且EX=6,则a=________,b=________.
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 离散型随机变量的均值性质的应用
答案 0.3 6
解析 由0.2+0.5+a=1,得a=0.3.又由EX=3×0.2+b×0.5+8×a=6,得b=6.
10.设离散型随机变量X的分布列为P(X=k)=C·k·300-k(k=0,1,2,…,300),则EX=________.
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的均值
答案 100
解析 由P(X=k)=C·k·300-k,
可知X~B,∴EX=300×=100.
11.某人进行一项试验,若试验成功,则停止试验,若试验失败,再重新试验一次,若试验3次均失败,则放弃试验.若此人每次试验成功的概率均为,则此人试验次数ξ的均值是________.
考点 常见的几种均值
题点 相互独立事件的均值
答案
解析 试验次数ξ的可能取值为1,2,3,
则P(ξ=1)=,
P(ξ=2)=×=,
P(ξ=3)=××=.
所以ξ的分布列为
ξ
1
2
3
P
所以Eξ=1×+2×+3×=.
三、解答题
12.盒中装有5节同牌号的五号电池,其中混有两节废电池.现无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止,求抽取次数X的分布列及均值.
考点 常见的几种均值
题点 相互独立事件的均值
解 X的可能取值为1,2,3,
则P(X=1)=,P(X=2)=×=,
P(X=3)=××1=.
所以抽取次数X的分布列为
X
1
2
3
P
所以EX=1×+2×+3×=.
13.在有奖摸彩中,一期(发行10 000张彩票为一期)有200个奖品是5元的,20个奖品是25元的,5个奖品是100元的.在不考虑获利的前提下,一张彩票的合理价格是多少元?
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
解 设一张彩票的中奖额为随机变量X,显然X的所有可能取值为0,5,25,100.依题意,可得X的分布列为
X
0
5
25
100
P
所以EX=0×+5×+25×+100×
=0.2,所以一张彩票的合理价格是0.2元.
四、探究与拓展
14.掷骰子游戏:规定掷出1点,甲盒中放一球,掷出2点或3点,乙盒中放一球,掷出4点,5点或6点,丙盒中放一球,共掷6次,用x,y,z分别表示掷完6次后甲、乙、丙盒中球的个数.令X=x+y,则EX=________.
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的均值
答案 3
解析 将每一次掷骰子看作一次实验,实验的结果分丙盒中投入球(成功)或丙盒中不投入球(失败)两种,且丙盒中投入球(成功)的概率为,z表示6次实验中成功的次数,则z~B,
∴Ez=3,又x+y+z=6,∴X=x+y=6-z,
∴EX=E(6-z)=6-Ez=6-3=3.
15.某联欢晚会举行抽奖活动,举办方设置了甲、乙两种抽奖方案,方案甲的中奖率为,中奖可以获得2分;方案乙的中奖率为,中奖可以获得3分;未中奖则不得分.每人有且只有一次抽奖机会,每次抽奖中奖与否互不影响,晚会结束后凭分数兑换奖品.
(1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们的累计得分为X,求X≤3的概率;
(2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖,问:他们选择何种方案抽奖,累计得分的均值较大?
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 均值在实际中的应用
解 (1)由已知得,小明中奖的概率为,小红中奖的概率为,且两人中奖与否互不影响.
记“这2人的累计得分X≤3”的事件为A,
则事件A包含有“X=0”,“X=2”,“X=3”三个两两互斥的事件,
因为P(X=0)=×=,
P(X=2)=×=,
P(X=3)=×=,
所以P(A)=P(X=0)+P(X=2)+P(X=3)=,
即这2人的累计得分X≤3的概率为.
(2)设小明、小红都选择方案甲所获得的累计得分为X1,都选择方案乙所获得的累计得分为X2,则X1,X2的分布列如下:
X1
0
2
4
P
X2
0
3
6
P
所以EX1=0×+2×+4×=,
EX2=0×+3×+6×=.
因为EX1>EX2,
所以他们都选择方案甲进行抽奖时,累计得分的均值较大.
第2课时 离散型随机变量的方差
学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.
知识点 离散型随机变量的方差
甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为X和Y,X和Y的分布列为
X
0
1
2
P
Y
0
1
2
P
思考1 试求EX,EY.
答案 EX=0×+1×+2×=,
EY=0×+1×+2×=.
思考2 能否由EX与EY的值比较两名工人技术水平的高低?
答案 不能,因为EX=EY.
思考3 试想用什么指标衡量甲、乙两工人技术水平的高低?
答案 方差.
梳理 (1)离散型随机变量的方差的含义
设X是一个离散型随机变量,用E(X-EX)2来衡量X与EX的平均偏离程度,E(X-EX)2是(X-EX)2的期望,称E(X-EX)2为随机变量X的方差,记为DX.
(2)方差的大小与离散型随机变量的集中与分散程度间的关系
方差越大,随机变量的取值越分散;方差越小,随机变量的取值就越集中在其均值周围.
(3)参数为n,p的二项分布的方差
当随机变量服从参数为n,p的二项分布时,其方差DX=np(1-p).
1.离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定.( × )
2.若a是常数,则Da=0.( √ )
3.离散型随机变量X的方差与样本数据的方差概念相同.( × )
4.DX的单位是随机变量X单位的平方.( √ )
类型一 求离散型随机变量的方差
例1 已知X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
a
(1)求X2的分布列;
(2)计算X的方差;
(3)若Y=4X+3,求Y的均值和方差.
考点 离散型随变量方差、标准方案的概念与计算
题点 离散型随机变量的方差、标准差的计算
解 (1)由分布列的性质,知++a=1,故a=,从而X2的分布列为
X2
0
1
P
(2)方法一 由(1)知a=,所以X的均值EX=(-1)×+0×+1×=-.
故X的方差DX=2×+2×+2×=.
方法二 由(1)知a=,所以X的均值EX=(-1)×+0×+1×=-,
X2的均值EX2=0×+1×=,
所以X的方差DX=EX2-(EX)2=.
(3)因为Y=4X+3,
所以EY=4EX+3=2,DY=42DX=11.
反思与感悟 方差的计算需要一定的运算能力,公式的记忆不能出错!在随机变量X2的均值比较好计算的情况下,运用关系式DX=EX2-(EX)2不失为一种比较实用的方法.另外注意方差性质的应用,如D(aX+b)=a2DX.
跟踪训练1 已知η的分布列为
η
0
10
20
50
60
P
(1)求方差;
(2)设Y=2η-Eη,求DY.
考点 离散型随变量方差、标准方案的概念与计算
题点 离散型随机变量的方差、标准差的计算
解 (1)∵Eη=0×+10×+20×+50×+60×=16,
∴Dη=(0-16)2×+(10-16)2×+(20-16)2×+(50-16)2×+(60-16)2×=384,
(2)∵Y=2η-Eη,
∴DY=D(2η-Eη)=22Dη=4×384=1 536.
例2 某农场计划种植某种新作物,为此对这种作物的两个品种(分别称为品种甲和品种乙)进行田间试验.选取两大块地,每大块地分为n小块地,在总共2n小块地中,随机选n小块地种植品种甲,另外n小块地种植品种乙.假设n=4,在第一大块地中,种植品种甲的小块地的数目记为X,求X的分布列、均值及方差.
考点 三种常见分布的方差
题点 超几何分布的方差
解 X可能的取值为0,1,2,3,4,
且P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,P(X=3)==,
P(X=4)==.
即X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
∴EX=0×+1×+2×+3×+4×=2,
DX=(0-2)2×+(1-2)2×+(2-2)2×+(3-2)2×+(4-2)2×=.
反思与感悟 (1)求离散型随机变量X的均值和方差的基本步骤
①理解X的意义,写出X可能取的全部值.
②求X取每个值的概率.
③写X的分布列.
④求EX,DX.
(2)若随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则EX=np,DX=np(1-p).
跟踪训练2 在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值和方差.
考点 均值与方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
解 X的可能取值为1,2,3,4,5.
P(X=1)=,
P(X=2)=×=,
P(X=3)=××=,
P(X=4)=×××=,
P(X=5)=××××1=.
∴X的分布列为
X
1
2
3
4
5
P
0.2
0.2
0.2
0.2
0.2
由定义知,EX=0.2×(1+2+3+4+5)=3.
DX=0.2×(4+1+0+1+4)=2.
类型二 方差的实际应用
例3 某投资公司经过考察准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:
项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率为和.
项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为,和.
针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.
考点 均值与方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
解 若按项目一投资,设获利X1万元,
则X1的分布列为
X1
300
-150
P
∴EX1=300×+(-150)×=200(万元).
DX1=(300-200)2×+(-150-200)2×
=35 000,
若按项目二投资,设获利X2万元,
则X2的分布列为
X2
500
-300
0
P
∴EX2=500×+(-300)×+0×=200(万元).
DX2=(500-200)2×+(-300-200)2×+(0-200)2×=140 000,
∴EX1=EX2,DX1<DX2,
这说明虽然项目一、项目二获利相等,但项目一更稳妥.
综上所述,建议该投资公司选择项目一投资.
反思与感悟 均值体现了随机变量取值的平均大小,在两种产品相比较时,只比较均值往往是不恰当的,还需比较它们的取值的离散型程度,即通过比较方差,才能做出更准确的判断.
跟踪训练3 甲、乙两个野生动物保护区有相同的自然环境,且野生动物的种类和数量也大致相等,而两个保护区内每个季度发生违反保护条例的事件次数的分布列分别为
ξ
0
1
2
3
P
0.3
0.3
0.2
0.2
η
0
1
2
P
0.1
0.5
0.4
试评定两个保护区的管理水平.
考点 均值、方差的综合应用
题点 均值与方差在实际中的应用
解 甲保护区的违规次数ξ的均值和方差分别为
Eξ=0×0.3+1×0.3+2×0.2+3×0.2=1.3;
Dξ=(0-1.3)2×0.3+(1-1.3)2×0.3+(2-1.3)2×0.2+(3-1.3)2×0.2=1.21.
乙保护区的违规次数η的均值和方差分别为
Eη=0×0.1+1×0.5+2×0.4=1.3;
Dη=(0-1.3)2×0.1+(1-1.3)2×0.5+(2-1.3)2×0.4=0.41.
因为Eξ=Eη,Dξ>Dη,所以两个保护区内每个季度发生的违规事件的平均次数相同,但甲保护区的违规事件次数相对分散和波动,乙保护区内的违规事件次数更集中和稳定.
1.已知随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
P
则下列式子:①EX=-;②DX=;③P(X=0)=.其中正确的个数是( )
A.0 B.1 C.2 D.3
考点 离散型随机变量方差、标准差的概念与计算
题点 离散型随机变量的方差、标准差的计算
答案 C
解析 由分布列可知,EX=(-1)×+0×+1×=-,故①正确;DX=2×+2×+2×=,故②不正确,③显然正确.
2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本均值EX甲=EX乙,方差分别为DX甲=11,DX乙=3.4.由此可以估计( )
A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐
B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐
C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同
D.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较
考点 均值、方差的综合应用
题点 均值与方差在实际中的应用
答案 B
3.同时抛掷两枚质地均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为ξ,则Dξ等于( )
A. B. C. D.5
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
答案 A
解析 抛掷两枚均匀硬币,两枚硬币都出现反面的概率为P=×=,
则易知满足ξ~B,∴n=10,p=,
则Dξ=np(1-p)=10××=.
4.已知离散型随机变量X的分布列如下表所示,若EX=0,DX=1,则a=________,b=________.
X
-1
0
1
2
P
a
b
c
考点 离散型随机变量方差的性质
题点 方差性质的应用
答案
解析 由题意知解得
5.编号为1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的人数是ξ,求Eξ和Dξ.
考点 均值、方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
解 ξ的所有可能取值为0,1,3,ξ=0表示三位同学全坐错了,有2种情况,即编号为1,2,3的座位上分别坐了编号为2,3,1或3,1,2的学生,
则P(ξ=0)==;
ξ=1表示三位同学只有1位同学坐对了,
则P(ξ=1)==;
ξ=3表示三位同学全坐对了,即对号入座,
则P(ξ=3)==.
所以ξ的分布列为
ξ
0
1
3
P
Eξ=0×+1×+3×=1.
Dξ=×(0-1)2+×(1-1)2+×(3-1)2=1.
1.随机变量的方差反映了随机变量的取值偏离于均值的平均程度.方差越小,则随机变量的取值越集中在其均值周围;反之,方差越大,则随机变量的取值就越分散.
2.随机变量的方差与样本方差的区别:样本方差是随着样本的不同而变化的,因此,它是一个变量,而随机变量的方差是一个常量.
一、选择题
1.设一随机试验的结果只有A和,且P(A)=m,令随机变量ξ=则ξ的方差Dξ等于( )
A.m B.2m(1-m)
C.m(m-1) D.m(1-m)
考点 三种常用分布的方差
题点 两点分布的方差
答案 D
解析 随机变量ξ的分布列为
ξ
0
1
P
1-m
m
所以Eξ=0×(1-m)+1×m=m.
所以Dξ=(0-m)2×(1-m)+(1-m)2×m=m(1-m).
2.若ξ~B(n,p)且Eξ=6,Dξ=3,则n,p的值分别为( )
A.12, B.12,
C.6, D.6,
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
答案 A
解析 由题意,得
解得
3.设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=Ck·n-k,k=0,1,2,…,n,且Eξ=24,则Dξ的值为( )
A. B.8 C.12 D.16
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
答案 B
解析 由题意可知ξ~B,
所以n=Eξ=24,所以n=36.
所以Dξ=n××=×36=8.
4.若数据x1,x2,…,xn的平均数为6,标准差为2,则数据2x1-6,2x2-6,…,2xn-6的平均数与方差分别为( )
A.6,8 B.12,8
C.6,16 D.12,16
考点 均值、方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
答案 C
5.由以往的统计资料表明,甲、乙两运动员在比赛中得分情况为
X1(甲得分)
0
1
2
P(X1=xi)
0.2
0.5
0.3
X2(乙得分)
0
1
2
P(X2=xi)
0.3
0.3
0.4
现有一场比赛,派哪位运动员参加较好?( )
A.甲 B.乙
C.甲、乙均可 D.无法确定
考点 均值、方差的综合应用
题点 均值与方差在实际中的应用
答案 A
解析 EX1=EX2=1.1,DX1=1.12×0.2+0.12×0.5+0.92×0.3=0.49,DX2=1.12×0.3+0.12×0.3+0.92×0.4=0.69,∴DX1
ξ
m
n
P
a
若Eξ=2,则Dξ的最小值等于( )
A. B.2
C.1 D.0
考点 离散型随机变量方差的性质
题点 方差性质的应用
答案 D
解析 由题意得a=1-=,所以Eξ=m+n=2,即m+2n=6.又Dξ=×(m-2)2+×(n-2)2=2(n-2)2,所以当n=2时,Dξ取最小值为0.
7.某同学上学路上要经过3个路口,在每个路口遇到红灯的概率都是,且在各路口是否遇到红灯是相互独立的,记X为遇到红灯的次数,若Y=3X+5,则Y的方差为( )
A.6 B.9
C.3 D.4
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
答案 A
解析 因为该同学经过每个路口时,是否遇到红灯互不影响,所以可看成3次独立重复试验,即X~B,则X的方差DX=3××=,所以Y的方差DY=32·DX=9×=6.
8.已知随机变量X+Y=8,若X~B(10,0.6),则EY,DY分别是( )
A.6和2.4 B.2和2.4
C.2和5.6 D.6和5.6
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
答案 B
解析 因为X+Y=8,所以Y=8-X.
因此,求得EY=8-EX=8-10×0.6=2,
DY=(-1)2DX=10×0.6×0.4=2.4.
二、填空题
9.随机变量ξ的分布列如下:
ξ
-1
0
1
P
a
b
c
其中a,b,c成等差数列,若Eξ=,则Dξ=________.
考点 离散型随机变量方差的性质
题点 方差性质的应用
答案
解析 由题意得
解得a=,b=,c=,故Dξ=.
10.设随机变量ξ~B(2,p),η~B(4,p),若P(ξ≥1)=,则Dη=________.
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
答案
解析 由随机变量ξ~B(2,p),且P(ξ≥1)=,得P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-C×(1-p)2=,易得p=.由η~B(4,p),得随机变量η的方差Dη=4××=.
11.有10张卡片,其中8张标有数字2,2张标有数字5,若从中随机抽出3张,设这3张卡片上的数字和为X,则DX=________.
考点 均值、方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
答案 3.36
解析 由题意得,随机变量X的可能取值为6,9,12.
P(X=6)==,P(X=9)==,
P(X=12)==,
则EX=6×+9×+12×=7.8,
DX=×(6-7.8)2+×(9-7.8)2+×(12-7.8)2=3.36.
三、解答题
12.为了丰富学生的课余生活,促进校园文化建设,某校高二年级通过预赛选出了6个班(含甲、乙)进行经典美文诵读比赛决赛.决赛通过随机抽签方式决定出场顺序.求:
(1)甲、乙两班恰好在前两位出场的概率;
(2)决赛中甲、乙两班之间的班级数记为X,求X的均值和方差.
考点 均值、方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
解 (1)设“甲、乙两班恰好在前两位出场”为事件A,
则P(A)==.
所以甲、乙两班恰好在前两位出场的概率为.
(2)随机变量X的可能取值为0,1,2,3,4.
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==,
P(X=4)==.
随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
因此,EX=0×+1×+2×+3×+4×=.
DX=×2+×2+×2+×2+×2=.
13.有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下:
ξA
110
120
125
130
135
P
0.1
0.2
0.4
0.1
0.2
ξB
100
115
125
130
145
P
0.1
0.2
0.4
0.1
0.2
其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好).
考点 均值、方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
解 EξA=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125,
EξB=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125,
DξA=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50,
DξB=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165,
由此可见,EξA=EξB,DξA
四、探究与拓展
14.根据以往的经验,某工程施工期间的降水量X(单位:mm)对工期的影响如下表所示.
降水量X
X<300
300≤X<700
700≤X<900
X≥900
工期延误天数Y
0
2
6
10
若历史气象资料表明,该工程施工期间降水量X小于300,700,900的概率分别为0.3,0.7,0.9,则工期延误天数Y的方差为________.
考点 均值、方差的综合应用
题点 求随机变量的均值与方差
答案 9.8
解析 由已知条件和概率的加法公式知,
P(X<300)=0.3,P(300≤X<700)
=P(X<700)-P(X<300)=0.7-0.3=0.4,
P(700≤X<900)=P(X<900)-P(X<700)
=0.9-0.7=0.2,
P(X≥900)=1-P(X<900)=1-0.9=0.1.
所以随机变量Y的分布列为
Y
0
2
6
10
P
0.3
0.4
0.2
0.1
故EY=0×0.3+2×0.4+6×0.2+10×0.1=3;
DY=(0-3)2×0.3+(2-3)2×0.4+(6-3)2×0.2+(10-3)2×0.1=9.8.
故工期延误天数Y的方差为9.8.
15.某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售,如果当天卖不完,剩下的玫瑰花作垃圾处理.
(1)若花店一天购进16枝玫瑰花,求当天的利润y(单位:元)关于当天需求量n(单位:枝,n∈N)的函数解析式;
(2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得下表:
日需求量n
14
15
16
17
18
19
20
频数
10
20
16
16
15
13
10
以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.
①若花店一天购进16枝玫瑰花,用X表示当天的利润,求X的分布列、均值及方差;
②若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由.
考点 均值、方差的综合应用
题点 均值、方差在实际中的应用
解 (1)当n≥16时,y=16×(10-5)=80;
当n≤15时,y=5n-5(16-n)=10n-80.
故y关于n的函数解析式为
y=
(2)①X可取60,70,80,
P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=80)=0.7.
所以X的分布列为
X
60
70
80
P
0.1
0.2
0.7
EX=60×0.1+70×0.2+80×0.7=76.
DX=(60-76)2×0.1+(70-76)2×0.2+(80-76)2×0.7=44.
②花店一天应购进16枝玫瑰花.理由如下:当一天购进17枝时,当天的利润Y的分布列为
Y
55
65
75
85
P
0.1
0.2
0.16
0.54
Y的均值EY=55×0.1+65×0.2+75×0.16+85×0.54=76.4.
Y的方差DY=(55-76.4)2×0.1+(65-76.4)2×0.2+(75-76.4)2×0.16+(85-76.4)2×0.54=112.04.
由以上的计算结果可以看出,DX
学习目标 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.
知识点 正态分布
1.正态分布
正态分布的分布密度函数为:
f(x)=·exp,x∈(-∞,+∞),其中exp{g(x)}=eg(x),μ表示均值,σ2(σ>0)表示方差.通常用X~N(μ,σ2)表示X服从参数为μ和σ2的正态分布.
2.正态分布密度函数满足以下性质:
(1)函数图像关于直线x=μ对称.
(2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的“胖”“瘦”.
(3)随机变量在三个特殊区间内取值的概率值
①P(μ-σ
1.正态密度曲线图像对称轴为x=0.( × )
2.正态分布对应的函数在区间(-∞,μ)和区间(μ,+∞)上为增函数.( × )
3.正态总体N(3,4)的方差为4.( √ )
类型一 正态曲线的图像的应用
例1 如图所示是一个正态分布的图像,试根据该图像写出正态分布密度函数的解析式,求出随机变量总体的均值和方差.
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值或方差
解 从给出的正态曲线可知该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是,
所以μ=20.由=,解得σ=.
于是该正态分布密度函数的解析式是
f(x)=,x∈(-∞,+∞),随机变量总体的均值是μ=20,方差是σ2=()2=2.
反思与感悟 利用图像求正态分布密度函数的解析式,应抓住图像的两个实质性特点:一是对称轴为x=μ,二是最大值为.这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入f(x)中便可求出相应的解析式.
跟踪训练1 若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为,求该正态分布的分布密度函数的解析式.
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值与方差
解 由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,
所以其图像关于y轴对称,即μ=0.
由=,得σ=4,
故该正态分布的分布密度函数的解析式是
f(x)=,x∈(-∞,+∞).
类型二 利用正态分布的对称性求概率
例2 设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1
考点 正态分布的概念及性质
题点 正态分布下的概率计算
解 因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
(1)P(-1
(3)P(X>5)=P(X≤-3)=[1-P(-3
本例条件不变,若P(X>c+1)=P(X
(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:
①P(X②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).
(2)“3σ”法:利用X落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.683,0.954,0.997求解.
跟踪训练2 已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)等于( )
A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2
考点 正态分布的概念及性质
题点 正态分布下的概率计算
答案 C
解析 ∵随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),
∴μ=2,对称轴是x=2.
∵P(ξ<4)=0.8,∴P(ξ≥4)=P(ξ≤0)=0.2,
∴P(0<ξ<4)=0.6,
∴P(0<ξ<2)=0.3.故选C.
类型三 正态分布的应用
例3 有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:
(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比;
(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个?
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
解 (1)∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,
μ+σ=22,
于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.3%.
(2)∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,
∴尺寸在24~26 mm间的零件所占的百分比大约是=2.15%.
因此尺寸在24~26 mm间的零件大约有5 000×2.15%≈108(个).
反思与感悟 解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]三个区间内的概率,在此过程中用到归纳思想和数形结合思想.
跟踪训练3 在某次考试中,某班同学的成绩服从正态分布N(80,52),现已知该班同学成绩在80~85分的有17人,则该班同学成绩在90分以上的有多少人?
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
解 ∵成绩服从正态分布N(80,52),
∴μ=80,σ=5,则μ-σ=75,μ+σ=85,
∴成绩在(75,85]内的同学占全班同学的68.3%,成绩在(80,85]内的同学占全班同学的34.15%,设该班有x人,则x·34.15%=17,解得x≈50.
∵μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90,
∴成绩在(70,90]内的同学占全班同学的95.4%,成绩在90分以上的同学占全班同学的2.3%,即有50×2.3%≈1(人),即成绩在90分以上的仅有1人.
1.设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的分布密度函数图像如图所示,则有( )
A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2
考点 正态分布密度函数的概念
题点 正态曲线
答案 A
解析 根据正态曲线的特点:正态分布曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处取得最大值的连续曲线:当μ一定时,σ越大,曲线的最高点越低且较平稳,反过来,σ越小,曲线的最高点越高且较陡峭.故选A.
2.正态分布N(0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率为P1,P2,则二者大小关系为( )
A.P1=P2 B.P1<P2
C.P1>P2 D.不确定
考点 正态分布密度函数的概念
题点 正态曲线性质的应用
答案 A
解析 根据正态曲线的特点,图像关于x=0对称,可得在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率P1,P2相等.
3.设随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),且二次方程x2+4x+ξ=0无实数根的概率为,则μ等于( )
A.1 B.2 C.4 D.不能确定
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值或方差
答案 C
解析 因为方程x2+4x+ξ=0无实数根的概率为,由Δ=16-4ξ<0,得ξ>4,即P(ξ>4)==1-P(ξ≤4),故P(ξ≤4)=,所以μ=4.
4.已知服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ]和(μ-3σ,μ+3σ]内取值的概率分别为68.3%,95.4%和99.7%.若某校高一年级1 000名学生的某次考试成绩X服从正态分布N(90,152),则此次考试成绩在区间(60,120]内的学生大约有( )
A.997人 B.972人 C.954人 D.683人
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
答案 C
解析 依题意可知μ=90,σ=15,故P(60
题点 正态分布下的概率计算
解 (1)由X~N(2,9)可知,密度函数关于直线x=2对称(如图所示),
又P(X>c+1)=P(X
∴c=2.
(2)P(-4
2.正态总体在某个区间内取值的概率求法
(1)熟记P(μ-σ
①正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上概率相等.
②P(Xμ+a),
若b<μ,则P(X<μ-b)=.
一、选择题
1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图像,且f(x)=φμ,σ(x)=,则这个正态总体的均值与标准差分别是( )
A.10与8 B.10与2
C.8与10 D.2与10
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值或方差
答案 B
解析 由正态密度函数的定义可知,总体的均值μ=10,方差σ2=4,即σ=2.
2.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2)(σ>0),P(ξ≤4)=0.84,则P(ξ≤0)等于( )
A.0.16 B.0.32
C.0.68 D.0.84
考点 正态分布的概念及性质
题点 正态分布下的概率计算
答案 A
解析 ∵随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),∴μ=2,
∵P(ξ≤4)=0.84,
∴P(ξ≥4)=1-0.84=0.16,
∴P(ξ≤0)=P(ξ≥4)=0.16.
3.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6]内的概率为( )
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=68.3%,P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=95.4%)
A.4.6% B.13.55%
C.27.1% D.31.7%
考点 正态分布的概念及性质
题点 正态分布下的概率计算
答案 B
解析 由正态分布的概率公式,知P(-3<ξ≤3)=0.683,P(-6<ξ≤6)=0.954,
故P(3<ξ≤6)===0.135 5=13.55%,故选B.
4.在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( )
(附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.683,
P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954)
A.2 385 B.2 710 C.4 770 D.3 415
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
答案 D
解析 由X~N(0,1)知,P(-1<X≤1)=0.683,
∴P(0≤X≤1)=×0.683=0.341 5,故S≈0.341 5.
∴落在阴影部分的点的个数x的估计值为=,∴x=10 000×0.341 5=3 415,故选D.
5.设X~N(μ1,σ),Y~N(μ2,σ),这两个正态分布密度曲线如图所示,则下列结论中正确的是( )
A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)
B.P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)
C.对任意正数t,P(X≤t)>P(Y≤t)
D.对任意正数t,P(X≥t)>P(Y≥t)
考点 正态分布密度函数的概念
题点 正态曲线
答案 C
解析 由题图可知μ1<0<μ2,σ1<σ2,
∴P(Y≥μ2)
当t为任意正数时,由题图可知P(X≤t)>P(Y≤t),
而P(X≤t)=1-P(X≥t),P(Y≤t)=1-P(Y≥t),
∴P(X≥t)
A.0 B.1
C.2 D.3
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值或方差
答案 B
解析 正态总体的数据落在这两个区间里的概率相等,说明在这两个区间上位于正态曲线下方的面积相等,区间(-3,-1)和(3,5)的长度相等,说明正态曲线在这两个区间上是对称的.因为正态曲线关于直线x=μ对称,μ的概率意义就是均值,而区间(-3,-1)和(3,5)关于x=1对称,所以正态总体的均值是1.
7.已知一次考试共有60名学生参加,考生的成绩X~N(110,52),据此估计,大约应有57人的分数在区间( )
A.(90,110] B.(95,125]
C.(100,120] D.(105,115]
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
答案 C
解析 ∵X~N(110,52),∴μ=110,σ=5.
因此考试成绩在区间(105,115],(100,120],(95,125]上的概率分别是0.683,0.954,0.997.由于一共有60人参加考试,故可估计成绩位于上述三个区间的人数分别是60×0.683≈41,60×0.954≈57,60×0.997≈60.
8.在某市2018年1月份的高三质量检测考试中,理科学生的数学成绩服从正态分布N(98,100).已知参加本次考试的全市理科学生约有9 450人,如果某学生在这次考试中的数学成绩是108分,那么他的数学成绩大约排在全市第( )
A.1 498名 B.1 700名
C.4 500名 D.8 000名
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
答案 A
解析 因为理科生的数学成绩X服从正态分布N(98,100),所以P(X≥108)=[1-P(88
9.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X≤1)=0.5,则实数a的值为________.
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值或方差
答案 1
解析 ∵X服从正态分布N(a,4),∴正态曲线关于直线x=a对称,又P(X≤1)=0.5,故a=1.
10.设随机变量X~N(4,σ2),且P(4
题点 正态分布下的概率计算
答案 0.2
解析 概率密度曲线关于直线x=4对称,在4右边的概率为0.5,在0左边的概率等于8右边的概率,即0.5-0.3=0.2.
11.某正态分布密度函数是偶函数,而且该函数的最大值为,则总体落入区间(0,2]内的概率为________.
考点 正态分布的概念及性质
题点 正态分布下的概率计算
答案 0.477
解析 正态分布密度函数是f(x)=,x∈(-∞,+∞),若它是偶函数,则μ=0,
∵f(x)的最大值为f(μ)==,∴σ=1,
∴P(0
12.已知随机变量X~N(μ,σ2),且其正态曲线在(-∞,80)上是增函数,在(80,+∞)上为减函数,且P(72
(2)求P(64<X≤72).
考点 正态分布的概念及性质
题点 求正态分布的均值或方差
解 (1)由于正态曲线在(-∞,80)上是增函数,
在(80,+∞)上是减函数,
所以正态曲线关于直线x=80对称,即参数μ=80.
又P(72
又因为P(X≤64)=P(X>96),
所以P(X≤64)=×(1-0.954)
=×0.046=0.023.
所以P(X>64)=0.977.
又P(X≤72)=[1-P(72
所以P(X>72)=0.841 5,
P(64
=0.135 5.
13.某人骑自行车上班,第一条路线较短但拥挤,到达时间X(分钟)服从正态分布N(5,1);第二条路线较长不拥挤,X服从正态分布N(6,0.16).若有一天他出发时离点名时间还有7分钟,问他应选哪一条路线?若离点名时间还有6.5分钟,问他应选哪一条路线?
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
解 还有7分钟时:
若选第一条路线,即X~N(5,1),能及时到达的概率
P1=P(X≤7)=P(X≤5)+P(5
P2=P(X≤7)=P(X≤6)+P(6
四、探究与拓展
14.为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1 000名年龄在17.5岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X(kg)服从正态分布N(μ,22),且正态分布密度曲线如图所示,若体重大于58.5 kg小于等于62.5 kg属于正常情况,则这1 000名男生中属于正常情况的人数约为________.
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
答案 683
解析 依题意可知,μ=60.5,σ=2,故P(58.5
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.
①利用该正态分布,求P(187.8
(附:≈12.2)
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的综合应用
解 (1)抽取产品的质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别为
=170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200,
s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.
(2)①由(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8
所以EX=100×0.683=68.3.
滚动训练三(§1~§4)
一、选择题
1.将一枚质地均匀的骰子连续抛掷两次,则随机变量可以是( )
A.第一次出现的点的种数
B.第二次出现的点的种数
C.两次出现的点数之和
D.两次出现相同点的种数
考点 随机变量及离散型随机变量的概念
题点 随机变量的概念
答案 C
2.盒中有10支螺丝钉,其中3支是坏的,现在从盒中不放回地依次抽取两支,那么在第一支抽取为好的条件下,第二支是坏的概率为( )
A. B.
C. D.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 直接利用公式求条件概率
答案 B
解析 记事件A为“第一支抽取为好的”,事件B为“第二支是坏的”,则
P(A)=,
P(AB)=×=,
∴P(B|A)==.
3.若ξ~B,则P(ξ≥2)等于( )
A. B.
C. D.
考点 二项分布的计算及应用
题点 利用二项分布求概率
答案 C
解析 P(ξ≥2)=1-P(ξ=0)-P(ξ=1)
=1-C0×10-C1×9
=1--=.
4.离散型随机变量X的分布列中的部分数据丢失,丢失数据以x,y(x,y∈N)代替,分布列如下:
X=i
1
2
3
4
5
6
P(X=i)
0.20
0.10
0.x5
0.10
0.1y
0.20
则P等于( )
A.0.25 B.0.35
C.0.45 D.0.55
考点 离散型随机变量分布列的性质及应用
题点 根据分布列的性质求概率
答案 B
解析 根据分布列的性质,知随机变量的所有取值的概率和为1,因此0.x+0.05+0.1+0.0y=0.4,
即10x+y=25,
由x,y是0~9间的自然数可解得x=2,y=5.
故P=P(X=2)+P(X=3)=0.35.
5.某人进行射击训练,射击1次中靶的概率为.若射击直到中靶为止,则射击3次的概率为( )
A.3 B.2×
C.2× D.3
考点 同时发生的概率计算
题点 求多个相互独立事件同时发生的概率
答案 C
解析 由题意得,射击3次说明前2次未中,第3次击中,所以射击3次的概率为2×.
6.在一次反恐演习中,我方三架武装直升机分别从不同方位对同一目标发动攻击(各发射一枚导弹),由于天气原因,三枚导弹命中目标的概率分别为0.9,0.9,0.8,若至少有两枚导弹命中目标方可将其摧毁,则目标被摧毁的概率为( )
A.0.998 B.0.046
C.0.002 D.0.954
考点 相互独立事件的性质及应用
题点 独立事件与互斥事件的综合应用
答案 D
解析 三枚导弹中仅有一枚命中目标或均未命中目标的概率为P=0.9×0.1×0.2+0.1×0.9×0.2+0.1×0.1×0.8+0.1×0.1×0.2=0.046,
由对立事件的概率公式知
至少有两枚导弹命中目标的概率为
P=1-0.046=0.954.
7.甲、乙两名同学做游戏,他们分别从两个装有编号为1~5的球的箱子中抽取一个球,若两个球的编号之和小于6,则甲赢,若大于6,则乙赢,若等于6,则和局.若他们共玩三次,则甲赢两次的概率为( )
A. B.
C. D.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验中恰好发生k次的概率
答案 C
解析 由题意知,玩一次游戏甲赢的概率为P==,那么,玩三次游戏,甲赢两次的概率为C2×1=.
8.某学校对高二年级学生进行体能测试,若每名学生测试达标的概率都是(相互独立),经计算,5名学生中恰有k名学生同时达标的概率是,则k的值为( )
A.2 B.3
C.4 D.3或4
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案 D
解析 设X表示这5名学生中达标的人数,则P(X=k)=C×k×5-k,k=0,1,2,3,4,5.
由已知,得P(X=k)=,即C×k×5-k=,解得k=3或k=4.
二、填空题
9.现有10张奖券,其中8张2元的,2张5元的,从中同时取3张,记所得金额为ξ元;则P(ξ=6)=________,P(ξ=9)=________.
考点 离散型随机变量分布列的性质及应用
题点 排列、组合知识在分布列中的应用
答案
解析 ξ=6代表事件为取出的三张都是2元的,
所以P(ξ=6)==,
ξ=9代表事件为取出的三张有两张2元的,一张5元的,
所以P(ξ=9)==.
10.某仪表内装有m个同样的电子元件,有一个损坏时,这个仪表就不能工作.如果在某段时间内每个电子元件损坏的概率是p,则这个仪表不能工作的概率为________.
考点 二项分布的计算及应用
题点 二项分布的实际应用
答案 1-(1-p)m
解析 由题意知,设电子元件损坏的个数为X,
则X~B(m,p),则这个仪表不能工作的概率
P(X≥1)=1-P(X=0)=1-C(1-p)m=1-(1-p)m.
11.如图,EFGH是以O为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在正方形EFGH内”,B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”,则:
(1)P(A)=________;
(2)P(B|A)=________.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 直接利用公式求条件概率
答案 (1) (2)
解析 (1)由几何概型概率计算公式可得
P(A)==.
(2)事件AB表示“豆子落在△EOH内”,则P(AB)===.由条件概率的计算公式可得P(B|A)===.
12.某人抛掷一枚硬币,出现正反面的概率都是,构造数列{an},使得an=记Sn=a1+a2+…+an(n∈N+),则S4=2的概率为________.
考点 独立重复试验的计算
题点 n次独立重复试验概率的应用
答案
解析 S4=2,即4次中有3次正面1次反面,则所求概率P=C×3×=.
三、解答题
13.某商店试销某种商品20天,获得如下数据:
日销售量(件)
0
1
2
3
频数
1
5
9
5
试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,将频率视为概率.记X为第二天开始时该商品的件数,求X的分布列.
考点 离散型随机变量的分布列
题点 求离散型随机变量的分布列
解 由题意知,X的可能取值为2,3.
P(X=2)=P(当天商品销售量为1件)==;
P(X=3)=P(当天商品销售量为0件)+P(当天商品销售量为2件)+P(当天商品销售量为3件)=++=.
故X的分布列为
X
2
3
P
四、探究与拓展
14.实力相当的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).
(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率;
(2)求按比赛规则甲获胜的概率.
考点 相互独立事件的性质及应用
题点 独立事件与分布列
解 (1)甲、乙两队实力相当,所以每局比赛甲获胜的概率为,乙获胜的概率为.
记事件A=“甲打完3局才能取胜”,
记事件B=“甲打完4局才能取胜”,
记事件C=“甲打完5局才能取胜”.
①甲打完3局取胜,相当于进行3次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜.所以甲打完3局取胜的概率P(A)=C×3=.
②甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负.所以甲打完4局才能取胜的概率P(B)=C×2××=.
③甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负.所以甲打完5局才能取胜的概率P(C)=C×2×2×=.
(2)设事件D=“按比赛规则甲获胜”,则D=A∪B∪C.
因为事件A,B,C两两互斥,所以P(D)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=++=,
故按比赛规则甲获胜的概率为.
15.某公司招聘员工,先由两位专家面试,若两位专家都同意通过,则视作通过初审予以录用;若这两位专家都未同意通过,则视作未通过初审不予录用;当这两位专家意见不一致时,再由第三位专家进行复审,若能通过复审则予以录用,否则不予录用.设应聘人员获得每位初审专家通过的概率均为,复审能通过的概率为,各专家评审的结果相互独立.
(1)求某应聘人员被录用的概率;
(2)若4人应聘,设X为被录用的人数,试求随机变量X的分布列.
考点 二项分布的计算及应用
题点 二项分布的实际应用
解 设“两位专家都同意通过”为事件A,“只有一位专家同意通过”为事件B,“通过复审”为事件C.
(1)设“某应聘人员被录用”为事件D,则D=A∪BC,
∵P(A)=×=,
P(B)=2××=,
P(C)=,
∴P(D)=P(A+BC)=P(A)+P(B)P(C)=.
(2)根据题意,X=0,1,2,3,4,
则P(X=0)=C×0×4=,
P(X=1)=C××3=,
P(X=2)=C×2×2=,
P(X=3)=C×3×=,
P(X=4)=C×4×0=.
∴随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
滚动训练四(§1~§5)
一、选择题
1.10件产品中有3件次品,从中任取2件,可作为随机变量的是( )
A.取到产品的件数
B.取到正品的概率
C.取到次品的件数
D.取到次品的概率
考点 随机变量及离散型随机变量的概念
题点 随机变量的概念
答案 C
解析 A中取到产品的件数是一个常量而不是变量,B,D中的量也是一个定值,而C中取到次品的件数可能是0,1,2,是随机变量.
2.设随机变量ξ服从正态分布N(3,16),若P(ξ>c+2)=P(ξ
C.2 D.1
考点 正态分布密度函数的概念
题点 正态曲线性质的应用
答案 B
解析 由P(ξ>c+2)=P(ξ
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=68.3%,P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=95.4%,P(μ-3σ<ξ≤μ+3σ)=99.7%)
A.95.4% B.99.7%
C.4.6% D.0.3%
考点 正态分布的概念及性质
题点 正态分布下的概率计算
答案 B
解析 由X~N知,μ=-2,σ=,则P(-3.5
4.设X为随机变量且X~B(9,p),若随机变量X的均值EX=3,则P(X=2)等于( )
A. B.
C. D.
考点 二项分布的计算及应用
题点 利用二项分布求概率
答案 D
解析 ∵X~B(9,p),EX=3,∴9p=3,∴p=,
∴P(X=2)=C×2×7=.
5.某工厂师徒二人加工相同型号的零件,是否加工出精品互不影响.已知师傅加工一个零件是精品的概率为,徒弟加工一个零件是精品的概率为,师徒二人各加工2个零件不全是精品的概率为( )
A. B.
C. D.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 直接利用公式求条件概率
答案 A
解析 因为师傅加工一个零件是精品的概率为,徒弟加工一个零件是精品的概率为,师徒二人各加工2个零件不全是精品的对立事件是师徒二人各加工2个零件全是精品,所以师徒二人各加工2个零件不全是精品的概率为
P=1-C2C2=.故选A.
6.高三毕业时,甲、乙、丙等五位同学站成一排合影留念,已知甲、乙二人相邻,则甲、丙相邻的概率是( )
A. B.
C. D.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 直接利用公式求条件概率
答案 C
解析 设“甲、乙二人相邻”为事件A,“甲、丙二人相邻”为事件B,则所求概率为P(B|A),P(B|A)=,而P(A)==,
AB是表示事件“甲与乙、丙都相邻”,则P(AB)==,故P(B|A)==×=.
7.已知随机变量X的分布列为P(X=k)=,k=1,2,3,则D(3X+5)等于( )
A.6 B.9
C.3 D.4
考点 离散型随机变量方差的性质
题点 方差性质的应用
答案 A
解析 EX=1×+2×+3×=2.
所以DX=×[(1-2)2+(2-2)2+(3-2)2]=,
所以D(3X+5)=9DX=9×=6.
8.已知抛物线y=ax2+bx+c(a≠0)的对称轴在y轴的左侧,其中a,b,c∈{-3,-2,-1,0,1,2,3},在这些抛物线中,记随机变量ξ=|a-b|,则ξ的均值Eξ为( )
A. B.
C. D.
考点 常见的几种均值
题点 与排列、组合有关的随机变量的均值
答案 D
解析 ∵抛物线的对称轴在y轴的左侧,
∴-<0,即>0,∴a与b同号,
∴ξ的取值为0,1,2,P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,
∴ξ的分布列为
ξ
0
1
2
P
∴Eξ=0×+1×+2×=.
二、填空题
9.在一次三人象棋对抗赛中,甲胜乙的概率为0.4,乙胜丙的概率为0.5,丙胜甲的概率为0.6,比赛顺序如下:第一局,甲对乙;第二局,第一局胜者对丙;第三局,第二局胜者对第一局败者;第四局,第三局胜者对第二局败者.则乙连胜四局的概率为________.
考点 相互独立事件的性质及应用
题点 独立事件与互斥事件的综合应用
答案 0.09
解析 乙连胜四局,即乙先胜甲,然后胜丙,接着再胜甲,最后再胜丙,∴所求概率为P=(1-0.4)×0.5×(1-0.4)×0.5=0.09.
10.甲、乙、丙三人到三个景点旅游,每人只去一个景点,设事件A为“三个人去的景点不相同”,事件B为“甲独自去一个景点”,则概率P(A|B)=________.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 利用缩小基本事件空间求条件概率
答案
解析 P(A|B)===.
11.某人参加驾照考试,共考6个科目,假设他通过各科考试的事件是相互独立的,并且概率都是p.若此人未能通过的科目数ξ的均值是2,则p=________.
考点 二项分布、两点分布的均值
题点 二项分布的均值
答案
解析 因为通过各科考试的概率为p,所以不能通过考试的概率为1-p,易知ξ~B(6,1-p),又Eξ=6(1-p)=2,解得p=.
三、解答题
12.篮球运动员比赛投篮,命中得1分,不中得0分,已知甲运动员投篮命中的概率为p,且各次投篮互不影响.
(1)若投篮1次的得分记为X,求方差DX的最大值;
(2)当(1)中DX取最大值时,求甲运动员投篮5次得4分的概率.
考点 三种常用分布的方差
题点 二项分布的方差
解 (1)依题意,得X的分布列为
X
0
1
P
1-p
p
∴EX=0×(1-p)+1×p=p,
DX=(0-p)2×(1-p)+(1-p)2×p=-2+,∴当p=时,DX取得最大值,且最大值为.
(2)由(1)可知p=.记投篮5次的得分为Y,则Y~B,那么P(Y=4)=C×4×=,
则甲运动员投篮5次得4分的概率为.
13.某产品有4件正品和2件次品混在了一起,现要把这2件次品找出来,为此每次随机抽取1件进行测试,测试后不放回,直至次品全部被找出为止.
(1)求“第1次和第2次都抽到次品”的概率;
(2)设所要测试的次数为随机变量X,求X的分布列和均值.
考点 常见的几种均值
题点 与排列、组合有关的随机变量的均值
解 (1)设“第1次和第2次都抽到次品”为事件A,
则P(A)==.
(2)X的所有可能取值为2,3,4,5.
P(X=2)=,P(X=3)==,P(X=4)=+=,P(X=5)=+=.
X的分布列为
X
2
3
4
5
P
因此,EX=2×+3×+4×+5×=.
四、探究与拓展
14.如图所示,用A,B,C,D表示四类不同的元件连接成系统M.当元件A,B至少有一个正常工作且元件C,D至少有一个正常工作时,系统M正常工作.已知元件A,B,C,D正常工作的概率依次为0.5,0.6,0.7,0.8,则元件连接成的系统M正常工作的概率P(M)等于( )
A.0.752 B.0.988
C.0.168 D.0.832
考点 相互独立事件的性质及应用
题点 相互独立事件性质的应用
答案 A
解析 P(M)=[1-P( )][1-P( )]=0.752.
15.一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为,且各次击鼓出现音乐相互独立.
(1)设每盘游戏获得的分数为X,求X的分布列;
(2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少?
(3)玩过这款游戏的许多人都发现,若干盘游戏后,与最初的分数相比.分数没有增加反而减少了.请运用概率统计的相关知识分析分数减少的原因.
考点 离散型随机变量的均值的性质
题点 均值在实际中的应用
解 (1)X可能的取值为10,20,100,-200.
根据题意,有
P(X=10)=C×1×2=,
P(X=20)=C×2×1=,
P(X=100)=C×3×0=,
P(X=-200)=C×0×3=.
所以X的分布列为
X
10
20
100
-200
P
(2)设“第i盘游戏没有出现音乐”为事件Ai(i=1,2,3),则P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(X=-200)=.
所以“三盘游戏中至少有一盘出现音乐”的概率为
1-P(A1A2A3)=1-3=1-=.
因此,玩三盘游戏至少有一盘出现音乐的概率是.
(3)X的均值为
EX=10×+20×+100×-200×=-.
这表明,获得分数X的均值为负,
因此,多次游戏之后分数减少的可能性更大.
章末复习
学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量及分布列的概念.2.掌握超几何分布及二项分布,并能进行简单的应用,了解分布密度曲线的特点及表示的意义.3.理解条件概率与事件相互独立的概念.4.会计算简单的离散型随机变量的均值和方差,并能利用均值和方差解决一些实际问题.
一、离散型随机变量的分布列
1.定义
设离散型随机变量X的取值为a1,a2,…,随机变量X取ai的概率为pi(i=1,2,…),记作:
P(x=ai)=pi(i=1,2,…),①
或把上式列成下表
X=ai
a1
a2
…
P(X=ai)
p1
p2
…
上述表或①式称为离散型随机变量X的分布列.
2.求随机变量的分布列的步骤
(1)明确随机变量X的取值.
(2)准确求出X取每一个值时的概率.
(3)列成表格的形式.
3.离散型随机变量分布列的性质
(1)pi>0,i=1,2,….
(2)p1+p2+…=1.
二、条件概率与独立事件
1.A发生时B发生的条件概率为
P(B|A)=.
2.对于两个事件A,B,如果P(AB)=P(A)P(B),则称A,B相互独立.若A与B相互独立,则A与,与B,与也相互独立.
3.求条件概率的常用方法
(1)定义:即P(B|A)=.
(2)借助古典概型公式P(B|A)=.
三、离散型随机变量的均值与方差
1.定义:一般地,设随机变量X所有可能取的值是a1,a2,…,an,这些值对应的概率是p1,p2,…,pn,则EX=a1p1+a2p2+…+arpr叫作这个离散型随机变量X的均值.E(X-EX)2是(X-EX)2的均值,并称之为随机变量X的方差,记为DX.
2.意义:均值刻画的是X取值的“中心位置”,而方差刻画的是一个随机变量的取值与其均值的偏离程度.方差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小.
四、超几何分布与二项分布
1.超几何分布
一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品,从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出n件产品中次品的件数.
那么P(X=k)=(k∈N),X服从参数为N,M,n的超几何分布,其均值EX=n.
2.二项分布
在n次相互独立的试验中,每次试验“成功”的概率均为p,“失败”的概率均为1-p.用X表示这n次独立重复试验中成功的次数,
则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).
称为X服从参数为n,p的二项分布.其均值为EX=np,方差为DX=np(1-p).
五、正态分布
1.正态分布的分布密度函数为
f(x)=exp{-},-∞
(1)函数图像关于直线x=μ对称.
(2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的“胖”“瘦”.
(3)P(μ-σ
例1 设b和c分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数,用随机变量ξ表示方程x2+bx+c=0实根的个数(重根按一个计).求在先后两次出现的点数中有5的条件下,方程x2+bx+c=0有实根的概率.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 直接利用公式求条件概率
解 记“先后两次出现的点数中有5”为事件M,则基本事件总数为6×6=36.其中先后两次出现的点数中有5,共有11种,从而P(M)=.
记“方程x2+bx+c=0有实根”为事件N,
若使方程x2+bx+c=0有实根,
则Δ=b2-4c≥0,即b≥2.
∵b,c分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数,
∴当先后两次出现的点数中有5时,
若b=5,则c=1,2,3,4,5,6;
若c=5,则b=5,6,从而P(MN)=.
∴在先后两次出现的点数中有5的条件下,方程x2+bx+c=0有实根的概率为P(N|M)==.
反思与感悟 条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清要求的条件概率是在什么条件下发生的概率.一般地,计算条件概率常有两种方法
(1)P(B|A)=.
(2)P(B|A)=.在古典概型下,n(AB)指事件A与事件B同时发生的基本事件个数;n(A)是指事件A发生的基本事件个数.
跟踪训练1 已知男人中有5%患色盲,女人中有0.25%患色盲,从100个男人和100个女人中任选一人.
(1)求此人患色盲的概率;
(2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率.(以上各问结果写成最简分式形式)
考点 条件概率的性质及应用
题点 条件概率的性质的简单应用
解 设“任选一人是男人”为事件A,“任选一人是女人”为事件B,“任选一人是色盲”为事件C.
(1)此人患色盲的概率
P(C)=P(AC)+P(BC)
=P(A)P(C|A)+P(B)·P(C|B)
=×+×=.
(2)由(1)得P(AC)=,又因为P(C)=,
所以P(A|C)===.
类型二 相互独立事件的概率与二项分布
例2 天气预报,在元旦期间甲、乙两地都降雨的概率为,至少有一个地方降雨的概率为,已知甲地降雨的概率大于乙地降雨的概率,且在这段时间甲、乙两地降雨互不影响.
(1)分别求甲、乙两地降雨的概率;
(2)在甲、乙两地3天假期中,仅有一地降雨的天数为X,求X的分布列、均值与方差.
考点 二项分布的计算及应用
题点 求二项分布的分布列
解 (1)设甲、乙两地降雨的事件分别为A,B,且P(A)=x,P(B)=y.
由题意得解得
所以甲地降雨的概率为,乙地降雨的概率为.
(2)在甲、乙两地中,仅有一地降雨的概率为
P=P(A )+P(B)=P(A)P()+P()P(B)
=×+×=.
X的可能取值为0,1,2,3.
P(X=0)=C3=,
P(X=1)=C12=,
P(X=2)=C2=,
P(X=3)=C3=,
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以EX=0×+1×+2×+3×=.
方差DX=×2+×2+×2+×2=.
反思与感悟 (1)求相互独立事件同时发生的概率需注意的三个问题
①“P(AB)=P(A)P(B)”是判断事件是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概率问题的唯一工具.
②涉及“至多”“至少”“恰有”等字眼的概率问题,务必分清事件间的相互关系.
③公式“P(A∪B)=1-P( )”常应用于相互独立事件至少有一个发生的概率.
(2)二项分布的判定
与二项分布有关的问题关键是二项分布的判定,可从以下几个方面判定:
①每次试验中,事件发生的概率是相同的.
②各次试验中的事件是相互独立的.
③每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生.
④随机变量是这n次独立重复试验中某事件发生的次数.
跟踪训练2 在一次抗洪抢险中,准备用射击的办法引爆从上游漂流而下的一个巨大汽油罐,已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独立的,且命中的概率都是.
(1)求油灌被引爆的概率;
(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为ξ,求ξ不小于4的概率.
考点 互斥、对立、独立重复试验的概率问题
题点 互斥事件、对立事件、独立事件的概率问题
解 (1)油罐引爆的对立事件为油罐没有引爆,没有引爆的可能情况是:射击5次只击中一次或一次也没有击中,故该事件的概率为
P=C××4+5,
所以所求的概率为
1-P=1-=.
(2)当ξ=4时,记事件为A,
则P(A)=C××2×=,
当ξ=5时,意味着前4次射击只击中一次或一次也未击中,记为事件B.
则P(B)=C××3+4=,
所以所求概率为
P(A∪B)=P(A)+P(B)=+=.
类型三 离散型随机变量的均值与方差
例3 为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对1 000位顾客进行奖励,规定:每位顾客从一个装有4个标有面值的球的袋中一次性随机摸出2个球,球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额.
(1)若袋中所装的4个球中有1个所标的面值为50元,其余3个均为10元,求:
①顾客所获的奖励额为60元的概率;
②顾客所获的奖励额的分布列及均值;
(2)商场对奖励总额的预算是60 000元,并规定袋中的4个球只能由标有面值10元和50元的两种球组成,或标有面值20元和40元的两种球组成.为了使顾客得到的奖励总额尽可能符合商场的预算且每位顾客所获的奖励额相对均衡,请对袋中的4个球的面值给出一个合适的设计,并说明理由.
考点 均值与方差的应用
题点 均值与方差的综合应用
解 (1)设顾客所获的奖励额为X,
①依题意,得P(X=60)==,
即顾客所获的奖励额为60元的概率为.
②依题意得X的所有可能取值为20,60,
P(X=20)==,P(X=60)=,
即X的分布列为
X
20
60
P
所以这位顾客所获奖励额的均值为EX=20×+60×=40.
(2)根据商场的预算,每位顾客的平均奖励额为60元,所以先寻找均值为60元的可能方案.
对于面值由10元和50元组成的情况,如果选择(10,10,10,50)的方案,因为60元是面值之和的最大值,所以均值不可能为60元.
如果选择(50,50,50,10)的方案,因为60元是面值之和的最小值,所以均值也不可能为60元,因此可能的方案是(10,10,50,50)记为方案1,对于面值由20元和40元组成的情况,同理可排除(20,20,20,40)和(40,40,40,20)的方案,所以可能的方案是(20,20,40,40),
记为方案2,
以下是对这两个方案的分析:
对于方案1,即方案(10,10,50,50),设顾客所获的奖励额为X1,则X1的分布列为
X1
20
60
100
P
X1的均值EX1=20×+60×+100×=60.
X1的方差DX1=(20-60)2×+(60-60)2×+(100-60)2×=.
对于方案2,即方案(20,20,40,40),设顾客所获的奖励额为X2,则X2的分布列为
X2
40
60
80
P
X2的均值EX2=40×+60×+80×=60,
X2的方差DX2=(40-60)2×+(60-60)2×+(80-60)2×=.由于两种方案的奖励额的均值都符合要求,但方案2奖励额的方差比方案1小,所以应该选择方案2.
反思与感悟 求离散型随机变量X的均值与方差的步骤
(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值;
(2)求X取每个值的概率或求出函数P(X=k);
(3)写出X的分布列;
(4)由分布列和均值的定义求出EX;
(5)由方差的定义,求DX,若X~B(n,p),则可直接利用公式求,EX=np,DX=np(1-p).
跟踪训练3 某产品按行业生产标准分成8个等级,等级系数X依次为1,2,…,8,其中X≥5为标准A,X≥3为标准B,已知甲厂执行标准A生产该产品,产品的零售价为6元/件;乙厂执行标准B生产该产品,产品的零售价为4元/件,假定甲、乙两厂的产品都符合相应的执行标准.
(1)已知甲厂产品的等级系数X1的分布列如下表:
X1
5
6
7
8
P
0.4
a
b
0.1
且X1的均值EX1=6,求a,b的值;
(2)为分析乙厂产品的等级系数X2,从该厂生产的产品中随机抽取30件,相应的等级系数组成一个样本,数据如下:
3 5 3 3 8 5 5 6 3 4
6 3 4 7 5 3 4 8 5 3
8 3 4 3 4 4 7 5 6 7
用该样本的频率分布估计总体分布,将频率视为概率,求等级系数X2的均值;
(3)在(1)(2)的条件下,若以“性价比”为判断标准,则哪个工厂的产品更具有可购买性?请说明理由.
注:①产品的“性价比”=;
②“性价比”高的产品更具有可购买性.
考点 均值与方差的应用
题点 均值与方差的综合应用
解 (1)∵EX1=6,∴5×0.4+6a+7b+8×0.1=6,即6a+7b=3.2,又由X1的分布列得0.4+a+b+0.1=1,即a+b=0.5.
由解得
(2)由已知得,样本的频率分布表如下:
X2
3
4
5
6
7
8
f
0.3
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
用该样本的频率分布估计总体分布,将频率视为概率,可得等级系数X2的分布列如下:
X2
3
4
5
6
7
8
P
0.3
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
∴EX2=3×0.3+4×0.2+5×0.2+6×0.1+7×0.1+8×0.1=4.8,即乙厂产品的等级系数的均值为4.8.
(3)乙厂的产品更具有可购买性,理由如下:
甲厂产品的等级系数的均值为6,价格为6元/件,
其性价比为=1,
乙厂产品的等级系数的均值为4.8,价格为4元/件,
其性价比为=1.2>1.
∴乙厂的产品更具有可购买性.
类型四 正态分布的应用
例4 为了评估某大米包装生产设备的性能,从该设备包装的大米中随机抽取100袋作为样本,称其重量为
重量kg
9.5
9.6
9.7
9.8
9.9
10.0
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
10.7
10.8
合计
包数
1
1
3
5
6
19
34
18
3
4
2
1
2
1
100
经计算:样本的平均值μ=10.10,标准差σ=0.21.
(1)为评判该生产线的性能,从该生产线中任抽取一袋,设其重量为X(kg),并根据以下不等式进行评判.
①P(μ-σ
(2)将重量小于或等于μ-2σ与重量大于μ+2σ的包装认为是不合格的包装,从设备的生产线上随机抽取5袋大米,求其中不合格包装袋数Y的均值EY.
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的综合应用
解 (1)由题意得
P(μ-σ
P(μ-2σ
(2)由表知,不合格的包装共有6袋,则从设备的生产线上随机抽一袋不合格的概率P==,
由题意知Y服从二项分布,即Y~B,
所以EY=5×=0.3.
反思与感悟 正态曲线的应用及求解策略
解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.
跟踪训练4 某市去年高考考生成绩X服从正态分布N(500,502),现有25 000名考生,试确定考生成绩在550分~600分的人数.
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
解 ∵考生成绩X~N(500,502),∴μ=500,σ=50,
∴P=(550
故考生成绩在550分~600分的人数约为
25 000×0.135 5≈3 388.
1.抛掷一枚骰子,观察出现的点数,若已知出现的点数不超过4,则出现的点数是奇数的概率为( )
A. B. C. D.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 利用缩小基本事件空间求条件概率
答案 D
解析 设抛掷一枚骰子出现的点数不超过4为事件A,抛掷一枚骰子出现的点数是奇数为事件B,则P(B|A)===.故选D.
2.国庆节放假,甲、乙、丙三人去北京旅游的概率分别是,,.假定三人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为( )
A. B. C. D.
考点 相互独立事件的性质及应用
题点 独立事件与互斥事件的综合应用
答案 B
解析 设“国庆节放假,甲、乙、丙三人去北京旅游”分别为事件A,B,C,则A,B,C相互独立且P(A)=,P(B)=,P(C)=,∴至少有1人去北京旅游的概率为1-P( )=1-P()·P()·P()=1-××=1-=,故选B.
3.某班有50名学生,一次考试后的数学成绩ξ~N(110,102),若P(100≤ξ≤110)=0.34,则估计该班学生的数学成绩在120分以上(含120分)的人数为( )
A.10 B.9
C.8 D.7
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的实际应用
答案 C
解析 ∵数学成绩ξ服从正态分布N(110,102),
且P(100≤ξ≤110)=0.34,
∴P(ξ≥120)=P(ξ<100)=×(1-0.34×2)=0.16,
∴该班数学成绩在120分以上的人数为0.16×50=8.
4.设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=m·k,k=1,2,3,则m的值为________.
考点 离散型随机变量分布列的性质及应用
题点 根据分布列的性质求参数
答案
解析 因为P(ξ=1)+P(ξ=2)+P(ξ=3)=1,
即m=1,
所以m=.
5.某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历.假定该毕业生得到甲公司面试的概率为,得到乙、丙两公司面试的概率均为p,且三个公司是否让其面试是相互独立的.记X为该毕业生得到面试的公司个数,若P(X=0)=,则随机变量X的均值EX=________.
考点 相互独立事件的性质及应用
题点 独立事件与分布列
答案
解析 随机变量X的可能取值是0,1,2,3.
由题意知P(X=0)=(1-p)2=,所以p=,于是P(X=1)=××+××+××=,P(X=3)=××=,P(X=2)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=3)=1---=,所以均值EX=0×+1×+2×+3×=.
1.条件概率的两个求解策略
(1)定义法:计算P(A),P(B),P(AB),利用P(A|B)=求解.
(2)缩小样本空间法:利用P(B|A)=求解.
其中(2)常用于古典概型的概率计算问题.
2.求解实际问题的均值与方差的解题思路:先要将实际问题数学化,然后求出随机变量的分布列,同时要注意运用两点分布、二项分布等特殊分布的均值、方差公式以及均值与方差的线性性质.
一、选择题
1.已知某一随机变量X的分布列如下,且EX=6.3,则a的值为( )
X
4
a
9
P
0.5
0.1
b
A.5 B.6 C.7 D.8
考点 离散型随机变量的可能取值
题点 离散型随机变量的结果
答案 C
解析 由题意和分布列的性质得0.5+0.1+b=1,
且EX=4×0.5+0.1a+9b=6.3,
解得b=0.4,a=7.
2.某工程施工在很大程度上受当地年降水量的影响,施工期间的年降水量X(单位:mm)对工期延误天数Y的影响及相应的概率P如下表所示:
年降水量X
X<100
100≤X<200
200≤X<300
X≥300
工期延误天数Y
0
5
15
30
概率P
0.4
0.2
0.1
0.3
在年降水量X至少是100的条件下,工期延误小于30天的概率为( )
A.0.7 B.0.5
C.0.3 D.0.2
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 直接利用公式求条件概率
答案 B
解析 设事件A为“年降水量X至少是100”,事件B为“工期延误小于30天”,则P(B|A)===0.5,故选B.
3.从应届高中毕业生中选拔飞行员,已知这批学生体型合格的概率为,视力合格的概率为,其他几项标准合格的概率为,从中任选一名学生,则该生均合格的概率为(假设各项标准互不影响)( )
A. B.
C. D.
考点 相互独立事件同时发生的概率计算
题点 求多个相互独立事件同时发生的概率
答案 D
解析 该生各项均合格的概率为××=.
4.设随机变量X服从正态分布N(3,4),则P(X<1-3a)=P(X>a2+7)成立的一个必要不充分条件是( )
A.a=1或2 B.a=±1或2
C.a=2 D.a=
考点 正态分布密度函数的概念
题点 正态曲线性质的应用
答案 B
解析 ∵X~N(3,4),P(X<1-3a)=P(X>a2+7),
∴(1-3a)+(a2+7)=2×3,∴a=1或2.故选B.
5.(2017·福建莆田二十四中高二期中)投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为( )
A.0.648 B.0.432
C.0.36 D.0.312
考点 互斥、对立、独立重复试验的概率问题
题点 互斥事件、对立事件、独立事件的概率问题
答案 A
解析 根据独立重复试验公式得,该同学通过测试的概率为C0.62×0.4+C0.63=0.648.
6.命题r:随机变量ξ~N(3,σ2),若P(ξ≤2)=0.4,则P(ξ≤4)=0.6.命题q:随机变量η~B(n,p),且Eη=200,Dη=100,则p=0.5.则( )
A.r正确,q错误
B.r错误,q正确
C.r错误,q也错误
D.r正确,q也正确
考点 正态分布的应用
题点 正态分布的综合应用
答案 D
解析 因为随机变量ξ~N(3,σ2),所以正态曲线关于x=3对称,又P(ξ≤2)=0.4,则P(ξ>4)=P(ξ≤2)=0.4,所以P(ξ≤4)=0.6,所以r是正确的;随机变量η~B(n,p),且Eη=np=200,Dη=np(1-p)=100,所以200(1-p)=100,解得p=0.5,所以q是正确的.故选D.
7.节日期间,某种鲜花进货价是每束2.5元,销售价是每束5元;节日卖不出去的鲜花以每束1.6元价格处理.根据前五年销售情况预测,节日期间这种鲜花的需求量X服从如表所示的分布列( )
X
200
300
400
500
P
0.20
0.35
0.30
0.15
若进这种鲜花500束,则利润的均值为( )
A.706元 B.690元
C.754元 D.720元
考点 离散型随机变量均值的概率与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 A
解析 因为EX=200×0.2+300×0.35+400×0.3+500×0.15=340,
所以利润的均值为340×(5-2.5)-(500-340)×(2.5-1.6)=706(元),故选A.
8.某班50名学生期中考试数学成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩分组区间是[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100).从样本成绩不低于80分的学生中随机选取2人,这2人中成绩在90分以上(含90分)的人数为ξ,则ξ的均值为( )
A. B.
C. D.
考点 常见的几种均值
题点 与排列、组合有关的随机变量的均值
答案 B
解析 由频率分布直方图知,3×0.006×10+0.01×10+0.054×10+10x=1,解得x=0.018,∴成绩不低于80分的学生人数为(0.018+0.006)×10×50=12,成绩在90分以上(含90分)的学生人数为0.006×10×50=3,
∴ξ的可能取值为0,1,2,P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,∴Eξ=0×+1×+2×=.
二、填空题
9.将两枚质地均匀的骰子各掷一次,设事件A={两个点数互不相同},B={出现一个5点},则P(B|A)=________.
考点 条件概率的定义及计算公式
题点 利用缩小基本事件空间求条件概率
答案
解析 出现点数互不相同的共有n(A)=6×5=30(种),
出现一个5点,共有n(AB)=5×2=10(种),
所以P(B|A)==.
10.甲、乙两人进行跳绳比赛,规定:若甲赢一局,比赛结束,甲胜出;若乙赢两局,比赛结束,乙胜出.已知每一局甲、乙二人获胜的概率分别为,,则甲胜出的概率为________.
考点 互斥、对立、独立重复试验的概率问题
题点 互斥事件、对立事件、独立事件的概率问题
答案
解析 方法一 甲胜的情况为:①举行一局比赛,甲胜出,比赛结束,②举行两局比赛,第一局乙胜,第二局甲胜,其概率分别为,×,且这两个事件是互斥的,所以甲胜出的概率为+×=.
方法二 因为比赛结果只有甲胜出和乙胜出两个结果,而乙胜出的情况只有一种,举行两局比赛都是乙胜出,其概率为×=,所以甲胜出的概率为1-=.
11.一台机器生产某种产品,如果生产一件甲等品可获得50元,生产一件乙等品可获得30元,生产一件次品,要赔20元,已知这台机器生产出甲等品、乙等品和次品的概率分别为0.6,0.3和0.1,则这台机器每生产一件产品平均预期获利________元.
考点 离散型随机变量的均值的概念与计算
题点 离散型随机变量均值的计算
答案 37
解析 设生产一件该产品可获利钱数为X,则随机变量X的取值可以是-20,30,50.依题意,X的分布列为
X
-20
30
50
P
0.1
0.3
0.6
故EX=-20×0.1+30×0.3+50×0.6=37(元).
12.一批玉米种子的发芽率是0.8,每穴只要有一粒发芽,就不需补种,否则需要补种,则每穴至少种________粒,才能保证每穴不需补种的概率大于98%.(lg 2=0.301 0)
考点 互斥、对立、独立重复试验的概率问题
题点 互斥事件、对立事件、独立事件的概率问题
答案 3
解析 记事件A为“种一粒种子,发芽”,
则P(A)=0.8,P()=1-0.8=0.2.
因为每穴种n粒相当于做了n次独立重复试验,记事件B为“每穴至少有一粒种子发芽”,
则P()=C0.80(1-0.8)n=0.2n,
所以P(B)=1-P()=1-0.2n.
根据题意,得P(B)>98%,即0.2n<0.02.
两边同时取以10为底的对数,得
nlg 0.2
因为n∈N+,
所以n的最小正整数值为3.
三、解答题
13.一盒中装有9张各写有一个数字的卡片,其中4张卡片上的数字是1,3张卡片上的数字是2,2张卡片上的数字是3.从盒中任取3张卡片.
(1)求所取3张卡片上的数字完全相同的概率;
(2)用X表示所取3张卡片上的数字的中位数,求X的分布列与均值.
(注:若三个数a,b,c满足a≤b≤c,则称b为这三个数的中位数)
考点 常见的几种均值
题点 与排列、组合有关的随机变量的均值
解 (1)由古典概型的概率计算公式知所求概率P==.
(2)X的所有可能取值为1,2,3,
则P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==.
故X的分布列为
X
1
2
3
P
从而EX=1×+2×+3×=.
四、探究与拓展
14.某公司在迎新年晚会上举行抽奖活动,有甲、乙两个抽奖方案供员工选择.
方案甲:员工最多有两次抽奖机会,每次抽奖的中奖率均为.第一次抽奖,若未中奖,则抽奖结束.若中奖,则通过抛一枚质地均匀的硬币,决定是否继续进行第二次抽奖.规定:若抛出硬币,反面朝上,员工则获得500元奖金,不进行第二次抽奖;若正面朝上,员工则须进行第二次抽奖且在第二次抽奖中,若中奖,则获得奖金1 000元;若未中奖,则所获得的奖金为0元.
方案乙:员工连续三次抽奖,每次中奖率均为,每次中奖均可获得奖金400元.
(1)求某员工选择方案甲进行抽奖所获奖金X(元)的分布列;
(2)试比较某员工选择方案乙与选择方案甲进行抽奖,哪个方案更划算?
考点 均值、方差的综合应用
题点 均值与方差在实际中的应用
解 (1)由题意得,X的所有可能取值为0,500,1 000,则P(X=0)=+××=,
P(X=500)=×=,
P(X=1 000)=××=,
所以某员工选择方案甲进行抽奖所获奖金X(元)的分布列为
X
0
500
1 000
P
(2)由(1)可知,选择方案甲进行抽奖所获奖金X的均值EX=500×+1 000×=520,
若选择方案乙进行抽奖,中奖次数ξ~B,
则Eξ=3×=,
抽奖所获奖金Y的均值
EY=E(400ξ)=400Eξ=480<520,
故选择方案甲较划算.
15.最近,李师傅一家三口就如何将手中的10万块钱投资理财,提出了三种方案:
第一种方案:李师傅的儿子认为:根据股市收益大的特点,应该将10万块钱全部用来买股票.据分析预测:投资股市一年可能获利40%,也可能亏损20%(只有这两种可能)且发生的概率均为.
第二种方案:李师傅认为:现在股市风险大,基金风险较小,应将10万块钱全部用来买基金.据分析预测:投资基金一年后可能获利20%,可能损失10%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为,,.
第三种方案:李师傅的妻子认为:投资股市、基金均有风险,应该将10万块钱全部存入银行一年,现在存款年利率为4%,存款利息税率为5%.
针对以上三种投资方案,请你为李师傅家选择一种合理的理财方法,并说明理由.
考点 均值、方差的综合应用
题点 均值与方差在实际中的应用
解 若按方案一执行,设收益为X万元,则其分布列为
X
4
-2
P
EX=4×+(-2)×=1(万元).
若按方案二执行,设收益为Y万元,则其分布列为
Y
2
0
-1
P
EY=2×+0×+(-1)×=1(万元).
若按方案三执行,
收益Z=10×4%×(1-5%)=0.38(万元).
因此EX=EY>Z,
又DX=(4-1)2×+(-2-1)2×=9,
DY=(2-1)2×+(0-1)2×+(-1-1)2×=.
由以上知DX>DY,说明虽然方案一、二收益相等,但方案二更稳妥.
所以建议李师傅家选择方案二投资较为合理.