选修2-3 第二章 §2.3.1离散型随机变量的均值(2)
班级 姓名
学习目标
1.进一步理解数学期望;
2.应用数学期望来解决实际问题.
学习过程
一、课前准备
复习1:设一位足球运动员,在有人防守的情况下,射门命中的概率为,求他一次射门时命中次数的期望
复习2:一名射手击中靶心的概率是,如果他在同样的条件下连续射击次,求他击中靶心的次数的均值?
二、新课导学
探究:某公司有万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%,下表是过去200例类拟项目开发的实施结果:
投资成功
投资失败
192次
8次
则该公司一年后估计可获收益的期望是 元.
※ 典型例题
例1、根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为,有大洪水的概率为.该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失元,遇到小洪水时要损失元.为保护设备,有以下种方案:
方案1:运走设备,搬运费为元
方案2:建保护围墙,建设费为元,但围墙只能防小洪水 .
方案3:不采取措施,希望不发生洪水.
试比较哪一种方案好.
变式1:统计资料表明,每年国庆节商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元;如遇下雨则损失4万元。9月30日气象预报国庆节下雨的概率为40%,商场应选择哪种促销方式?
例2、随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:元)为X.
(1)求X的分布列;
(2)求1件产品的平均利润(即X的数学期望);
(3)经技术革新后,仍有四个等级的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70%,如果此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?
三、总结提升
1.随机变量的均值;
2.各种分布的期望.
课后作业
一、基础训练题
1.口袋中有5只球,编号1,2,3,4,5,从中任取3球,以X表示取出的球的最大号码,则E(X)等于( )
A.4 B.5 C.4.5 D.4.75
2.生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是,遇到红灯时停留的时间都是2 min,这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间Y的期望为( )
A. B.1 C. D.
3.已知离散型随机变量ξ的概率分布如下:
ξ
0
1
2
P
0.3
3k
4k
随机变量η=2ξ+1,则η的数学期望为( )
A.1.1 B.3.2 C.11k D.22k+1
4.已知随机变量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布列如下表,则m的值为( )
X
1
2
3
4
P
m
n
A. B. C. D.
5.设离散型随机变量X可能取的值为1,2,3,4,P(X=k)=ak+b(k=1,2,3,4),又X的数学期望E(X)=3,则a+b=________.
6.某学校要从5名男生和2名女生中选出2人作为上海世博会志愿者,若用随机变量ξ表示选出的志愿者中女生的人数,则数学期望E(ξ)=________(结果用最简分数表示).
7.盒中装有5节同牌号的五号电池,其中混有两节废电池,现在无放回地每次取一节电池检验,试回答下列问题:
(1)若直到取到好电池为止,求抽取次数ξ的分布列及均值;
(2)若将题设中的无放回改为有放回,求检验5次取到好电池个数X的数学期望.
8.某工厂生产甲、乙两种产品,甲产品的一等品率为80%,二等品率为20%;乙产品的一等品率为90%,二等品率为10%.生产1件甲产品,若是一等品则获得利润4万元,若是二等品则亏损1万元;生产1件乙产品,若是一等品则获得利润6万元,若是二等品则亏损2万元,设生产各种产品相互独立.
(1)记X(单位:万元)为生产1件甲产品和1件乙产品可获得的总利润,求X的分布列;
(2)求生产4件甲产品所获得的利润不少于10万元的概率.
二、提高训练题
9.一射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4发子弹,则命中后剩余子弹数目的均值为( )
A.2.44 B.3.376
C.2.376 D.2.4
10.(2013·大纲全国卷)甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判.设各局中双方获胜的概率均为,各局比赛的结果相互独立,第1局甲当裁判.
(1)求第4局甲当裁判的概率;
(2)X表示前4局中乙当裁判的次数,求X的数学期望.
11.在甲、乙等6个单位参加的一次“唱读讲传”演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起,若采用抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2,…,6),求:
(1)甲、乙两单位的演出序号至少有一个为奇数的概率;
(2)甲、乙两单位之间的演出单位个数ξ的分布列与期望.
选修2-3 第二章 §2.3.1离散型随机变量的均值(2)参考答案
例3、(1)X的所有可能取值有6,2,1,-2.
P(X=6)==0.63, P(X=2)==0.25,P(X=1)==0.1, P(X=-2)==0.02.
故X的分布列为:
X
6
2
1
-2
P
0.63
0.25
0.1
0.02
(2)E(X)=6×0.63+2×0.25+1×0.1+(-2)×0.02=4.34.
(3)设技术革新后的三等品率为x,则此时1件产品的平均利润为
E(x)=6×0.7+2×(1-0.7-0.01-x)+1×x+(-2)×0.01=4.76-x(0≤x≤0.29).
依题意,E(x)≥4.73,即4.76-x≥4.73.
解得x≤0.03,所以三等品率最多为3%.
1、【答案】 C
【解析】 X的分布列为
X
3
4
5
P
E(X)=3×+4×+5×=4.5.
2、【答案】 D
【解析】 遇到红灯的次数X~B(4,),∴E(X)=.
∴E(Y)=E(2X)=2×=.
3、【答案】 B
【解析】 由0.3+3k+4k=1得k=0.1,
∴E(ξ)=0×0.3+1×0.3+2×0.4=1.1,
E(η)=2E(ξ)+1=2×1.1+1=3.2.
4、【答案】 A
【解析】 由Y=12X+7,则E(Y)=12E(X)+7=34,从而E(X)=,
∴E(X)=1×+2×m+3×n+4×=,
又m+n++=1,联立求解得m=.
5、【答案】
【解析】 由题意,得a(1+2+3+4)+4b=1,即10a+4b=1,
再由E(X)=3,得a+b+2(2a+b)+3(3a+b)+4(4a+b)=3,即30a+10b=3,
解得b=0,a=. 故a+b=.
6、【答案】
【解析】 由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,则
P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==.
∴ξ的分布列为
ξ
0
1
2
P
∴ξ的数学期望E(ξ)=0×+1×+2×==.
7、【解】 (1)ξ可取的值为1、2、3,
则P(ξ=1)=,P(ξ=2)=×=,
P(ξ=3)=××1=,
抽取次数ξ的分布列为:
ξ
1
2
3
P
E(ξ)=1×+2×+3×=1.5.
(2)每次检验取到好电池的概率均为,
故X~B(n,p),即X~B(5,),
则E(X)=5×=3.
8、【解】 (1)由题设知,X可能取值为10,5,2,-3,且
P(X=10)=0.8×0.9=0.72,
P(X=5)=0.2×0.9=0.18,
P(X=2)=0.8×0.1=0.08,
P(X=-3)=0.2×0.1=0.02.
由此得X的分布列为
X
10
5
2
-3
P
0.72
0.18
0.08
0.02
(2)设生产的4件甲产品中一等品有n件,则二等品有4-n件.
由题意知,4n-(4-n)≥10,解得n≥,
又n∈N,得n=3,或n=4.
所以P=C×0.83×0.2+C0.84=0.8192.
故所求概率为0.8192.
9、【答案】 C
【解析】 记命中后剩余子弹数为ξ,则ξ可能取值为0,1,2,3,则P(ξ=0)=0.44+0.43×0.6=0.064,
P(ξ=1)=0.42×0.6=0.096,
P(ξ=2)=0.4×0.6=0.24,
P(ξ=3)=0.6.
∴E(ξ)=0×0.064+0.096×1+0.24×2+0.6×3=2.376.
10、【解】 (1)记A1表示事件“第2局结果为甲胜”,
A2表示事件“第3局甲参加比赛时,结果为甲负”,
A表示事件“第4局甲当裁判”,
则A=A1·A2,
P(A)=P(A1·A2)=P(A1)P(A2)=.
(2)X的可能取值为0,1,2.
设A3表示事件“第3局乙和丙比赛时,结果为乙胜丙”,B1表示事件“第1局结果为乙胜丙”,B2表示事件“第2局乙和甲比赛时,结果为乙胜甲”,B3表示事件“第3局乙参加比赛时,结果为乙负”.
则P(X=0)=P(B1·B2·A3)=P(B1)P(B2)P(A3)=,
P(X=2)=P(·B3)=P()P(B3)=,
P(X=1)=1-P(X=0)-P(X=2)=1--=,
故EX=0·P(X=0)+1·P(X=1)+2·P(X=2)=.
11、【思路探究】 (1)可先求“甲乙两单位的演出序号至少有一个为奇数”的对立事件的概率.
(2)先求出ξ的取值及每个取值的概率,然后求其分布列和期望.
【自主解答】 只考虑甲、乙两单位的相对位置,故可用组合计算基本事件数.
(1)设A表示“甲、乙的演出序号至少有一个为奇数”,则表示“甲、乙的演出序号均为偶数”,
由等可能性事件的概率计算公式得P(A)=1-P()=1-
=1-=.
(2)ξ的所有可能值为0,1,2,3,4,且
P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,P(ξ=3)==,P(ξ=4)==.
从而知ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
P
∴E(ξ)=0×+1×+2×+3×+4×=.