2.1.1离散型随机变量及其分布列（一） 课件（17张PPT）

课件17张PPT。复习引入：1、什么是随机事件？什么是基本事件？ 在一定条件下可能发生也可能不发生的事件，叫做随机事件。试验的每一个可能的结果称为基本事件。2、什么是随机试验？实验的结果有随机性，称之为随机试验。新课引入:1:某人射击一次,命中的环数可能是:2:某次产品检查,在含有5件次品的 100 件产品中，任意抽取 4 件， 那么含有“次品件数”可能是: 0件，1件，2件，3件，4件. 即,可能出现的结果可以由: 0, 1, 2, 3, 4 表示. 如果随机试验的结果可以用一个变量X来表示，并且X是随着试验的结果的不同而变化的，这样的变量X叫做随机变量．③ 每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果． ① 试验的所有可能结果可以用一个数来表示； 在上面例子中，随机试验的结果有下列特点: 随机变量常用大写字母X、Y…等表示。随机变量 ② 试验之前可以判断其可能出现的所有结果； 随机变量 例如:在问题1中:某人射击一次,命中的环数为X.X=0,表示命中 0 环;X=1,表示命中 1 环;X=10,表示命中 10 环;在问题2中:产品检查任意抽取 4件, 含有的次品数为Y;Y=0,表示含有 0 个次品;Y=1,表示含有 1 个次品;Y=2,表示含有 2 个次品;Y=4,表示含有 4 个次品;思考1、掷一枚骰子，得到的点数：
随机变量X取1，2，3，4，5，6
2、掷一枚硬币呢？
所有可能结果是：
0，1
正面向上、反面向上
用“1”代表正面向上，用“0”表示反面向上1问题：
1、对于上述试验，可以定义不同的随机变量来表示这个试验结果吗？
2、在掷骰子试验中，如果我们仅关心掷出的点数是否为偶数，应如何定义随机变量？说明
(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化；
(2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.定义：如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来，则称X为离散型随机变量 B写出下列各随机变量可能的取值.（1）从10张已编号的卡片（从1号到10号）中任取1张，被取出的卡片的号数　．（2）一个袋中装有5个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球数　．（3）抛掷两个骰子，所得点数之和　．（4）接连不断地射击，首次命中目标需要的射击次数　．　练一练1.将一颗均匀骰子掷两次，不能作为随机变量的是( )(A)两次出现的点数之和 (B)两次掷出的最大点数
(C)第一次减去第二次的点数差 (D)抛掷的次数D2、把一枚硬币先后抛掷两次，如果出现两个正面得5分，出现两个反面得-3分，其他结果得0分，用X表示得分的分值，列表写出可能出现的结果与对应的X值。3、写出下列各随机变量可能取的值，并说明随机变量所取的值所表示的随机试验的结果：
（1）从一个装有编号为1号到10号的10个球的袋中，任取1球，被取出的球的编号为X；
（2）一个袋中装有10个红球，5个白球，从中任取个4球，其中所含红球的个数为X；
（3）投掷两枚骰子，所得点数之和为X，所得点数之和是偶数为Y。抛掷一枚骰子，所得的点数X有哪些值？X取每个值的概率是多少？ ⑴列出了随机变量X的所有取值．
⑵求出了X 的每一个取值的概率．　X的取值有1、2、3、4、5、6思考 　　抛掷一枚骰子，所得的点数　有哪些值？　取每个值的概率是多少？ 解：离散型随机变量的分布列称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称X的分布列也表示为 P(X=xi)=pi ,i=1,2,...,nx1 x2 ... xi ... xnp1 p2 ... pi ... pn一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为
x1, x2 , ..., xi , ..., xn ,
X取每一个值xi(i=1,2,...,n)的概率
有下列表格（2）X取每一个值 的概率 称这个表为随机变量X的概率分布，或称离散型随机变量 的分布列列出下表(1)离散型随机变量X所有可能取的值为离散型随机变量的分布列X例如：抛掷两枚骰子，点数之和为ξ，则ξ可能取的值有：2，3，4，……，12.
ξ的概率分布为：这节课你都学到了什么？2.什么是离散型随机变量（掌握它的显著特征）1.选择随机变量的原则：有实际意义；尽量简单；取值与问题结果的个数形成一对一的关系3.什么是分布列，它的的三种表示形式