3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 课件（18张PPT）

课件18张PPT。高二数学 选修2-3 第三章 统计案例2019年8月13日星期二回归分析
的基本思想及其初步应用 从某大学中随机选出8名女大学生，其身高和体重数据如下表：求根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172ｃｍ的女大学生的体重。　例题1 残差分析 残差图解释变量x (身高)随机误差e预报变量 y (体重) 说明0.640.36用回归方程预报体重时应注意(1)模型适用的总体；
(2)模型的时间性；
(3)样本的取值范围对模型的影响；
(4)预报结果的正确理解。 说明一只红铃虫的产卵数y与温度x有关,现收集了7组观测数据,试建立y与x之间的回归方程例题21)确定解释变量和预报变量;
2)画出散点图;
3)确定回归方程类型;
4)求出回归方程;
5)利用相关指数或残差进行分析. 小结建立回归模型的基本步骤：[答案]　C 练习
2．在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是(　　)
A．模型1的相关指数R2为0.98
B．模型2的相关指数R2为0.80
C．模型3的相关指数R2为0.50
D．模型4的相关指数R2为0.25
[答案]　A 练习 练习4、某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下： (1)建立回归模型，并残差分析，计算相关指数；
(2)你认为这个模型能较好地刻画零件数和加工时间的关系吗？ 练习 [解]　(1) 散点图，如图所示．残差数据如下表：以零件数为横坐标，残差为纵坐标画出残差图如图所示．回归分析知识结构图 总结