§2.3.1离散型随机变量的均值(1)
教学目标:
1.理解并应用数学期望来解决实际问题;2.各种分布的期望.
教学过程:
一、课前准备
(预习教材P69~ P72,找出疑惑之处)
复习1:甲箱子里装个白球,个黑球,乙箱子里装个白球,个黑球,从这两个箱子里分别摸出个球,则它们都是白球的概率?
复习2:某企业正常用水的概率为,则天内至少有天用水正常的概率为 .
二、新课导学
学习探究
探究:某商场要将单价分别为元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?
新知1:均值或数学期望:
若离散型随机变量的分布列为:
…
…
…
…
则称 .
为随机变量的均值或数学期望.
它反映离散型随机变量取值的 .
新知2:离散型随机变量期望的性质:
若,其中为常数,
则也是随机变量,且.
注意:随机变量的均值与样本的平均值的:
区别:随机变量的均值是 ,而样本的平均值是 ;
联系:对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体均值.
例1在篮球比赛中,罚球命中次得分,不中得分.如果某运动员罚球命中的概率为,那么他罚球次的得分的均值是多少?
变式:.如果罚球命中的概率为,那么罚球次的得分均值是多少?
新知3:
①若服从两点分布,则 ;
②若~,则 .
例2.一次单元测验由个选择题构成,每个选择题有个选项,其中仅有一个选项正确.每题选对得分,不选或选错不得分,满分分.学生甲选对任意一题的概率为,学生乙则在测验中对每题都从各选项中随机地选择一个.分别求甲学生和乙学生在这次测验中的成绩的均值 .
思考:学生甲在这次单元测试中的成绩一定会是分吗?他的均值为分的含义是什么?
动手试试
练1.已知随机变量的分布列为:
0
1
2
3
4
5
0.1
0.2
0.3
0.2
0.1
0.1
求.
练2.同时抛掷枚质地均匀的硬币,求出现正面向上的硬币数的均值.
三、总结提升
1.随机变量的均值;
2.各种分布的期望.
二项分布均值推导的另一方法:
设在一次试验中某事件发生的概率,是次试验中此事件发生的次数,令,则
时,,,;
时,,.
由此猜想:若~,则.
学习评价
1
3
5
0.5
0.3
0.2
1. 随机变量的分布列为
则其期望等于( ).
A. B. C. D.
2.已知,且 ,则( ) .
A. B. C. D.
3.若随机变量满足,其中为常数,则( ).
A. B. C. D.不确定
4.一大批进口表的次品率,任取只,其中次品数的期望 .
5.抛掷两枚骰子,当至少有一枚出现点时,就说这次试验成功,则在次试验中成功次数的期望 .
课后作业
1.抛掷1枚硬币 ,规定正面向上得1分,反面向上得分,求得分的均值.
2.产量相同的台机床生产同一种零件,它们在一小时内生产出的次品数的分布列分别如下:
0
1
2
3
0.4
0.3
0.2
0.1
0
1
2
0.3
0.5
0.2
问哪台机床更好?请解释所得出结论的实际含义.
课后反思:
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