(新课标)苏教版数学选修2-3(课件42+教案+练习)2.6 正态分布

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名称 (新课标)苏教版数学选修2-3(课件42+教案+练习)2.6 正态分布
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资源类型 教案
版本资源 苏教版
科目 数学
更新时间 2019-09-29 17:23:06

文档简介

2.6 正态分布
学 习 目 标
核 心 素 养
1.了解正态密度曲线及正态分布的概念,认识正态密度曲线的特征.(重点、难点)
2.会根据标准正态分布求随机变量在一定范围内取值的概率,会用正态分布解决实际问题.(重点)
1.通过对概念的学习,培养数学抽象素养.
2.借助利用正态分布解决实际问题,发展数学建模、直观想象素养.
1.正态密度曲线
(1)正态密度曲线的函数表达式是P(x)=e,x∈R,这里有两个参数μ和σ,其中μ是随机变量X的均值,σ2是随机变量X的方差,且σ>0,μ∈R.不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.
(2)正态密度曲线图象具有如下特征:
①当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为渐近线;
②正态曲线关于直线x=μ对称;
③σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;
④在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.
2.正态分布
(1)正态分布:若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b],P(a(2)正态变量在三个特殊区间内取值的概率
若X~N(μ,σ2)时,
①落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,
②落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,
③落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.
由于落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为0.997,落在该区间之外的概率仅为0.003,属小概率事件,因而认为X极大可能取(μ-3σ,μ+3σ)内的值.
3.中心极限定理
在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.
思考1:函数φμ,σ(x)=e,x∈R中的参数μ和σ反映了随机变量的什么特征?
[提示] 参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数.可以用样本的标准差去估计.
思考2:正态密度曲线随x的变化如何变化?
[提示] 当x<μ时,曲线上升(增函数);当x>μ时,曲线下降(减函数),并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.
1.正态分布密度函数为φμ,σ(x)=e,x∈(-∞,+∞),则总体的均值和标准差分别是(  )
A.0和8         B.0和4
C.0和2 D.0和
C [由条件可知μ=0,σ=2.]
2.把一条正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到一条新的曲线b,下列说法中不正确的是________.
(填序号)
①曲线b仍然是正态曲线;
②曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等;
③以曲线b为正态分布的总体的方差比以曲线a为正态分布的总体的方差大2;
④以曲线b为正态分布的总体的均值比以曲线a为正态分布的总体的均值大2.
③ [正态曲线向右平移2个单位,σ不发生变化,故③错误.]
3.已知X~N(1.4,0.052),则X落在区间(1.35,1.45)中的概率为________.
0.683 [∵X~N(1.4,0.052),∴μ=1.4,σ=0.05,
∴P(1.35正态密度函数与正态密度曲线的特征
【例1】 (1)设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有________.
①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;
③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.
(2)设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),则下列结论正确的是________.
①P(|ξ|<a)=P(ξ<a)+P(ξ>-a)(a>0);
②P(|ξ|<a)=2P(ξ<a)-1(a>0);
③P(|ξ|<a)=1-2P(ξ<a)(a>0);
④P(|ξ|<a)=1-P(|ξ|>a)(a>0).
[思路探究] (1)根据μ,σ对密度曲线特征的影响进行比较;
(2)结合N(0,1)的图象特征逐一检验.
(1)① (2)②④ [(1)由两密度曲线的对称轴位置知:μ1<μ2;由曲线的陡峭程度知:σ1<σ2.
(2)因为P(|ξ|<a)=P(-a<ξ<a),所以①不正确;
因为P(|ξ|<a)=P(-a<ξ<a)=P(ξ<a)-P(ξ<-a)=P(ξ<a)-P(ξ>a)=P(ξ<a)-(1-P(ξ<a))=2P(ξ<a)-1,所以②正确,③不正确;因为P(|ξ|<a)+P(|ξ|>a)=1,所以P(|ξ|<a)=1-P(|ξ|>a)(a>0),所以④正确.]
1.正态密度函数中,有两个参数μ,σ.μ即均值,σ为标准差.
2.在正态密度曲线中,参数μ确定了曲线的对称轴,σ确定了曲线的陡峭程度.
1.关于正态曲线P(x)=e,x∈(-∞,+∞),σ>0有以下命题:
①正态密度曲线关于直线x=μ对称;
②正态密度曲线关于直线x=σ对称;
③正态密度曲线与x轴一定不相交;
④正态密度曲线与x轴一定相交;
⑤正态密度曲线所代表的函数是偶函数;
⑥曲线对称轴由μ确定,曲线的形状由σ决定;
⑦当μ一定时,σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.
其中正确的是________(填序号).
①③⑥⑦ [根据正态分布曲线的性质可得,由于正态密度曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处处于最高点,并由该点向左、右两边无限延伸,逐渐降低的曲线,该曲线总是位于x轴的上方,曲线形状由σ决定,而且当μ一定时,比较若干个不同的σ对应的正态曲线,可以发现σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.故①③⑥⑦正确.]
利用正态分布的对称性解题
【例2】 设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1).
(1)求c的值;(2)求P(-4<x<8).
[思路探究] (1)利用对称性求c的值;(2)利用正态曲线在三个特殊区间内的概率求解.
[解] (1)由X~N(2,9)可知,密度函数关于直线x=2对称(如图所示),又P(X>c+1)=P(X<c-1),故有2-(c-1)=(c+1)-2,∴c=2.
(2)P(-4<x<8)=P(2-2×3<x<2+2×3)=0.954.
正态总体在某个区间内取值概率的求解策略
(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间面积为1.
(2)熟记P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值.
(3)注意概率值的求解转化:
①P(X<a)=1-P(X≥a);
②P(X<μ-a)=P(X≥μ+a);
③若b<μ,则P(X<b)=.
2.若随机变量X~N(0,1),查标准正态分布表,求:
(1)P(X≤1.26);(2)P(X>1.26);
(3)P(0.51[解] (1)P(X≤1.26)=0.896 2.
(2)P(X>1.26)=1-P(X≤1.26)
=1-0.896 2=0.103 8.
(3)P(0.51(4)P(X≤-2.1)=P(X≥2.1)=1-P(X≤2.1)=1-0.982 1=0.017 9.
正态分布的实际应用
[探究问题]
1.若某工厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25),那么该圆柱形零件外直径的均值,标准差分别是什么?
[提示] 零件外直径的均值为μ=4,标准差σ=0.5.
2.某工厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25),若零件的外直径在(3.5,4.5]内的为一等品.试问1 000件这种的零件中约有多少件一等品?
[提示] P(3.5<ε≤4.5)=P(μ-σ<ε<μ+σ)=0.682 6,所以1 000件产品中大约有1 000×0.682 6≈683(件)一等品.
3.某厂生产的圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25).质检人员从该厂生产的1 000件这种零件中随机抽查一件,测得它的外直径为5.7 cm.试问该厂生产的这批零件是否合格?
[提示] 由于圆柱形零件的外直径ε~N(4,0.25),
由正态分布的特征可知,正态分布N(4,0.25)在区间(4-3×0.5,4+3×0.5),
即(2.5,5.5)之外取值的概率只有0.003,而5.7(2.5,5.5).
这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据统计中假设检验的基本思想,认为该厂这批零件是不合格的.
【例3】 设在一次数学考试中,某班学生的分数X~N(110,202),且知试卷满分150分,这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中及格(即90分以上)的人数和130分以上的人数.
[思路探究] 将P(X≥90)转化为P(X-μ≥-σ),然后利用对称性及概率和为1,得到2P(X-μ≤-σ)+0.682 6=1,进而求出P(X≥90)的值,同理可解得P(X≥130)的值.
[解] μ=110,σ=20,P(X≥90)=P(X-110≥-20)=P(X-μ≥-σ),
∵P(X-μ≤-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ≥σ)
=2P(X-μ≤-σ)+0.682 6=1,
∴P(X-μ≤-σ)=0.158 7,
∴P(X≥90)=1-P(X-μ≤-σ)=1-0.158 7=0.841 3.
∴54×0.841 3≈45(人),即及格人数约为45人.
∵P(X≥130)=P(X-110≥20)=P(X-μ≥σ),
∴P(X-μ≤-σ)+P(-σ≤X-μ≤σ)+P(X-μ≥σ)
=0.682 6+2P(X-μ≥σ)=1,
∴P(X-μ≥σ)=0.158 7,即P(X≥130)=0.158 7.
∴54×0.158 7≈9(人),即130分以上的人数约为9人.
1.本题利用转化的思想方法,把普通的区间转化为3σ区间,由特殊区间的概率值求出.
2.解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]三个区间内的概率.在此过程中用到归纳思想和数形结合思想.
3.某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间X(单位:分)近似服从正态分布X~N(50,102),求他在(30,60]分内赶到火车站的概率.
[解] ∵X~N(50,102),∴μ=50,σ=10.
∴P(30=P(μ-2σ=×0.954 4+×0.682 6=0.818 5.
即他在(30,60]分内赶到火车站的概率是0.818 5.
1.本节课的重点是正态曲线及正态分布下的概率计算问题,难点是正态分布的应用.
2.要掌握正态分布的以下三个问题
(1)利用正态曲线的特征研究μ和σ.
(2)正态分布下的概率求值问题.
(3)正态分布的应用.
3.利用正态曲线的对称性解题,应注意以下知识的应用:
(1)曲线与x轴之间的面积为1;
(2)正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上的概率相等;
(3)P(x1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)正态变量函数表达式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.(  )
(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.(  )
(3)正态曲线是一条钟形曲线.(  )
(4)离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述,连续型随机变量的概率分布用分布列描述.(  )
[解析] (1)× 因为正态分布变量函数表述式中参数μ是随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计,而σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,用样本的标准差去估计.
(2)√ 因为离散型随机变量最多取有限个不同值.而连续型随机变量可能取某个区间上的任何值.
(3)√ 由正态分布曲线的形状可知该说法正确.
(4)× 因为离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,连续型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线(函数)描述.
[答案] (1)× (2)√ (3)√ (4)×
2.设随机变量X服从正态分布,且相应的函数为φ(x)=
e,则(  )
A.μ=2,σ=3     B.μ=3,σ=2
C.μ=2,σ= D.μ=3,σ=
C [由φ(x)=·e,得μ=2,σ=.]
3.已知正态分布总体的数据落在区间(-3,-1)内的概率和落在区间(3,5)内的概率相等,那么这个正态总体的均值为________.
1 [区间(-3,-1)和区间(3,5)关于直线x=1对称,所以均值μ为1.]
4.随机变量ξ服从正态分布N(0,1),如果P(ξ≤1)=0.841 3,求P(-1<ξ≤0).
[解] 如图所示,因为P(ξ≤1)=0.841 3,所以P(ξ>1)=1-0.841 3=0.158 7,所以P(ξ≤-1)=0.158 7,所以P(-1<ξ≤0)=0.5-0.158 7=0.341 3.
课件42张PPT。第2章 概率2.6 正态分布均值 方差 上升 下降 x轴 扁平 尖陡 1 x=μ 面积 N(0,1) 68.3% 95.4% 99.7% 中心极限定理 正态密度函数与正态密度曲线的特征 利用正态分布的对称性解题 正态分布的实际应用 点击右图进入…Thank you for watching !课时分层作业(十三) 正态分布
(建议用时:60分钟)
[基础达标练]
一、选择题
1.把一正态曲线C1沿着横轴方向向右平移2个单位长度,得到一条新的曲线C2,下列说法中不正确的是(  )
A.曲线C2仍是正态曲线
B.曲线C1,C2的最高点的纵坐标相等
C.以曲线C2为概率密度曲线的总体的方差比以曲线C1为概率密度曲线的总体的方差大2
D.以曲线C2为概率密度曲线的总体的均值比以曲线C1为概率密度曲线的总体的均值大2
C [正态密度函数为φμ,σ(x)=e,x∈(-∞,+∞),正态曲线对称轴为x=μ,曲线最高点的纵坐标为φμ,σ(μ)=,所以曲线C1向右平移2个单位长度后,曲线形状没变,仍为正态曲线,且最高点的纵坐标没变,从而σ没变,所以方差没变,而平移前后对称轴变了,即μ变了,因为曲线向右平移2个单位长度,所以均值μ增大了2个单位.故选C.]
2.已知三个正态分布密度函数φi(x)=e (x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则(  )
A.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3   B.μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3
C.μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3 D.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3
D [因为正态曲线关于x=μ对称,且μ越大图象越靠近右边,所以第一个曲线的均值比第二和第三个图象的均值小,且第二,三两个图象的均值相等,只能从A,D两个答案中选一个,σ越小图象越瘦长,得到第二个图象的σ比第三个的σ要小.]
3.已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),若P(ξ>3)=0.012,则P(-1≤ξ≤1)=(  )
A.0.976    B.0.024
C.0.488    D.0.048
C [因为随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),故其正态曲线关于直线x=1对称.又P(ξ>3)=0.012,故P(ξ<-1)=0.012,因此P(-1≤ξ≤1)=-P(ξ<-1)=0.5-0.012=0.488.]
4.某厂生产的零件外直径X~N(8.0,0.022 5),单位:mm,今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为7.9 mm和7.5 mm,则可认为(  )
A.上、下午生产情况均为正常
B.上、下午生产情况均为异常
C.上午生产情况正常,下午生产情况异常
D.上午生产情况异常,下午生产情况正常
C [根据3σ原则,在(8-3×0.15,8+3×0.15),即(7.55,8.45)之外时为异常.结合已知可知上午生产情况正常,下午生产情况异常.]
5.某校高考的数学成绩近似服从正态分布N(100,102),则该校成绩位于(80,120)内的人数占考生总人数的百分比约为(  )
A.22.8% B.45.6%
C.95.4% D.97.22%
C [设该校高考数学成绩为X,由X~N(100,102)知,正态分布的两个参数为μ=100,σ=10,所以P(80二、填空题
6.已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),则P(X<3)=________.
 [由正态分布图象(图略)知,μ=3为该图象的对称轴,P(X<3)=P(X>3)=.]
7.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0).若ξ 在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为________.
0.8 [由对称性知,P(1<ξ<2)=P(0<ξ<1)=0.4,
∴P(0<ξ<2)=P(0<ξ<1)+P(1<ξ<2)=0.8.]
8.已知正态分布N(μ,σ2)的密度曲线是
P(x)=e,x∈R.给出以下四个命题:
①对任意x∈R,P(μ+x)=P(μ-x)成立;
②如果随机变量X服从N(μ,σ2),且F(x)=P(X③如果随机变量X服从N(108,100),那么X的期望是108,标准差是100;
④随机变量X服从N(μ,σ2),P(X<1)=,P(X>2)=p,则P(0其中,真命题的序号是________.(写出所有真命题的序号)
①②④ [画出正态分布N(μ,σ2)的密度曲线如图.
由图可得:
①图象关于x=μ对称,故①正确;
②随着x的增加,F(x)=P(ξ③如果随机变量ξ服从N(108,100),那么ξ的期望是108,标准差是10;
④由图象的对称性,可得④正确.故填①②④.]
三、解答题
9.已知某种零件的尺寸X(单位:mm)服从正态分布,其正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,且P(80)= .
(1)求正态分布密度函数的解析式;
(2)估计尺寸在72 mm~88 mm之间的零件大约占总数的百分之几.
[解] (1)由于正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,所以正态曲线关于直线x=80对称,且在x=80处取得最大值.
因此得μ=80,=,所以σ=8.
故正态分布密度函数的解析式是
P(x)=e (x∈R).
(2)由μ=80,σ=8,得μ-σ=80-8=72,μ+σ=80+8=88,
所以零件尺寸X在区间(72,88)内的概率是0.683.因此尺寸在72 mm~88 mm间的零件大约占总数的68.3%.
10.设X~N(6,1),求P(4<X≤5).
[解] 由已知得μ=6,σ=1.
∵P(5<X≤7)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.683,
P(4<X≤8)=P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954.
如图,由正态分布的对称性知
P(4<x≤5)=P(7<x≤8).
∴P(4<x≤5)=[P(4<x≤8)-P(5<x≤7)]
=×0.271=0.135 5.
[能力提升练]
1.某校1 000名学生的某次数学考试成绩X服从正态分布,其正态密度曲线如图所示,则成绩X位于区间(52,68]内的学生数约为(  )
A.228 B.456
C.683 D.901
C [根据题意可知X~N(μ,σ2),其中μ=60,σ=8,
∴P(μ-σ2.设X~N(μ1、σ),Y~N(μ2、σ),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是(  )
A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)
B.P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)
C.对任意正数t,P(X≤t)≥P(Y≤t)
D.对任意正数t,P(X≥t)≥P(Y≥t)
C [由正态分布密度曲线的性质可知,X~N(μ1、σ),Y~N(μ2、σ)的密度曲线分别关于直线x=μ1,x=μ2对称,因此结合题中所给图象可得,μ1<μ2,所以P(Y≥μ2)P(X≤σ1),故B错误.对任意正数t,P(X≤t)≥P(Y≤t),P(X≥t)≤P(Y≥t),故C正确,D错误.]
3.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)等于________.
0.3 [∵P(ξ<4)=0.8,
∴P(ξ>4)=0.2.
由题意知图象的对称轴为直线x=2,
P(ξ<0)=P(ξ>4)=0.2,
∴P(0<ξ<4)=1-P(ξ<0)-P(ξ>4)=0.6,
∴P(0<ξ<2)=P(0<ξ<4)=0.3.]
4.若随机变量ξ服从正态分布N(0,1),已知P(ξ≤-1.96)=0.025,则P(|ξ|≤1.96)等于________.
0.950 [由随机变量ξ服从正态分布N(0,1),
得P(ξ<1.96)=1-P(ξ≤-1.96),
所以P(|ξ|≤1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)
=P(ξ≤1.96)-P(ξ≤-1.96)
=1-2P(ξ≤-1.96)
=1-2×0.025=0.950.]
5.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.
①利用该正态分布,求P(187.8②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用①的结果,求E(X).
附:≈12.2.
若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ[解] (1)抽取产品的质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别为
=170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200,
s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.
(2)①由(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8②由①知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.683,依题意知X~B(100,0.682 6),所以E(X)=100×0.683=68.3.