2.3 随机变量的数字特征
2.3.1 离散型随机变量的数学期望
课时目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量均值的性质.3.掌握二点分布、二项分布、超几何分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量取值水平,解决一些相关的实际问题.
1.离散型随机变量的数学期望
设一个离散型随机变量X所有可能取的值是x1,x2,…,xn,这些值对应的概率是p1,p2,…,pn,则E(X)=________________________叫做这个离散型随机变量X的均值或数学期望(简称期望).
2.常见的离散型随机变量的数学期望
(1)二点分布的数学期望:若离散型随机变量X服从参数为p的二点分布,则E(X)=________.
(2)二项分布的数学期望:若离散型随机变量X服从参数为n和p的二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=________.
(3)超几何分布的数学期望:若离散型随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则E(X)=______.
一、选择题
1.设随机变量ξ的分布列为P(X=k)=,k=1,2,3,4,则E(X)的值为( )
A.2.5 B.3.5 C.0.25 D.2
2.已知随机变量X的分布列是
X
4
a
9
10
P
0.3
0.1
b
0.2
若E(X)=7.5,则a等于( )
A.5 B.6 C.7 D.8
3.两封信随机投入A、B、C三个空邮箱,则A邮箱的信件数ξ的数学期望是( )
A. B. C. D.
4.已知随机变量ξ的分布列为
ξ
0
1
2
P
且η=2ξ+3,则E(η)等于( )
A. B. C. D.
5.设10件产品中含有3件次品,从中抽取2件进行检查,则查得次品数的数学期望为( )
A. B. C. D.
二、填空题
6.随机变量X的概率分布由下表给出:
X
7
8
9
10
P
0.3
0.35
0.2
0.15
则随机变量X的均值是________.
7.某射手射击所得环数ξ的分布列如下:
ξ
7
8
9
10
P
x
0.1
0.3
y
已知ξ的期望E(ξ)=8.9,则y的值为________.
8.某渔业公司要对下月是否出海做出决策,若出海后遇到好天气,则可得收益60000元,若出海后天气变坏,则将损失80000元,若不出海,则无论天气好坏都将损失10000元,据气象部门的预测,下月好天气的概率为60%,坏天气的概率为40%,该公司应做出决策________.(填“出海”或“不出海”)
三、解答题
9.在人寿保险事业中,很重视某一年龄段的投保人的死亡率,假如每个投保人能活到65岁的概率为0.6,试求3个投保人中,能活到65岁人数的数学期望.
10.一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个.
(1)求其中所含红球个数的数学期望;
(2)若每取到一个红球可得到100元,那么可得金额的期望值为多少?
能力提升
11.已知ξ的分布列为:
ξ
-1
0
1
2
P
且η=3ξ-1,求η的期望.
12.设S是不等式x2-x-6≤0的解集,整数m,n∈S.
(1)记“使得m+n=0成立的有序数组(m,n)”为事件A,试列举A包含的基本事件;
(2)设ξ=m2,求ξ的分布列及其数学期望E(ξ).
1.求均值的关键是求出分布列,只要求出随机变量的分布列,就可以套用均值的公式求解,对于aX+b型随机变量的均值,可以利用均值的性质求解.
2.二点分布、二项分布、超几何分布的随机变量的期望,直接利用公式计算.
2.3 随机变量的数字特征
2.3.1 离散型随机变量的数学期望
答案
知识梳理
1.x1p1+x2p2+…+xnpn
2.(1)p (2)np (3)
作业设计
1.A [E(X)=1×+2×+3×+4×
=×10=2.5.]
2.C [∵E(X)=4×0.3+0.1×a+9b+2=7.5,
0.3+0.1+b+0.2=1,∴a=7,b=0.4.]
3.B [由题意知ξ~B(2,),
∴E(ξ)=2×=.]
4.C [E(ξ)=0×+1×+2×==,
又∵η=2ξ+3,
∴E(η)=2E(ξ)+3=2×+3=.]
5.B [次品数ξ的分布列为
ξ
0
1
2
P
∴E(ξ)=0×+1×+2×=.]
6.8.2
解析 E(X)=7×0.3+8×0.35+9×0.2+10×0.15=8.2.
7.0.4
解析 ∵E(ξ)=7x+8×0.1+9×0.3+10y=7×(0.6-y)+10y+3.5=7.7+3y,
∴7.7+3y=8.9,∴y=0.4.
8.出海
解析 设ξ为公司出海的获利,则ξ的分布列为
ξ
60000
-80000
P
0.6
0.4
所以获利期望E(ξ)=36000-32000=4000>-10000,所以应出海.
9.解 设X为能活到65岁的人数,则X=3,2,1,0.
则P(X=3)=C×0.63×(1-0.6)0=0.216;
P(X=2)=C×0.62×(1-0.6)1=0.432;
P(X=1)=C×0.61×(1-0.6)2=0.288;
P(X=0)=C×0.60×(1-0.6)3=0.064.
所以随机变量X的分布列为
X
3
2
1
0
P
0.216
0.432
0.288
0.064
即E(X)=3×0.216+2×0.432+1×0.288+0×0.064=1.8.
10.解 设ξ为取出红球的个数,则ξ=0,1,2.
所以P(ξ=0)==;P(ξ=1)===;
P(ξ=2)==.
所以E(ξ)=0×+1×+2×=1.2.
(2)由于每取到一个红球可得100元,因此可得金额的期望值为
E(100ξ)=100E(ξ)=120(元).
11.解 因为ξ=-1,0,1,2,且η=3ξ-1,所以η的值分别为-4,-1,2,5,
于是E(η)=(-4)×+(-1)×+2×+5×=--++=1.
12.解 (1)由x2-x-6≤0,得-2≤x≤3,
即S={x|-2≤x≤3}.
由于m,n∈Z,m,n∈S且m+n=0,所以A包含的基本事件为(-2,2),(2,-2),
(-1,1),(1,-1),(0,0).
(2)由于m的所有不同取值为-2,-1,0,1,2,3,
所以ξ=m2的所有不同取值为0,1,4,9,
且有P(ξ=0)=,P(ξ=1)==,P(ξ=4)==,P(ξ=9)=.
故ξ的分布列为
ξ
0
1
4
9
P
所以E(ξ)=0×+1×+4×+9×=.