学习并没有结束同步学习
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学习并没有结束
趣味导读
先天的遗传缺陷渴望基因治疗；克隆人体器官这并不是梦想；智能计算机将造成划时代的影响；人造物种的尝试会一石激起千层浪…… 同学们，对生物科学的学习还远远没有结束，不过令人欣慰的是，你已经具有了生物学的基本素养，带着这种收获，让我们回首以往的学习生活，并畅想生物高科的美好未来！
智能点拨
例题：如果人本身可以克隆的话，那么就可能会出现“两个一样的国家总统”等类似事情了，岂不会造成社会混乱？
解析：这是没有正确认识“克隆人”而造成的误解。人本身是否被允许克隆，由于“伦理”等问题导致很多人反对。但是如果人本身可以被克隆的话，会不会造成例题所说的现象呢？实际上是不会的，这是因为：
1． 克隆人与被克隆人虽然在性状上完全一样，但是存在着年龄问题，其面目不会完全一样。因为克隆人还得从一个细胞开始，然后也是经历发育、成长等阶段。
2． 克隆人是真正的人，同时也是具有独立人格的人，所接受的教育以及周围环境对他的影响都与被克隆人不相同了，因此在智慧、性格、价值观上也就有了与众不同的内容。所以，即使人本身被允许克隆，也不会造成例题所说的那种社会混乱。
随堂反馈
一、画龙点睛
1．我们在初中所学的生物知识，其核心是 与 。
2．通过学习生物，我们提高了能力，获得了知识，如在设计实验时，要注意 ， ，还要注意减少误差。
二、慧眼识珠
1．下列哪种看法是不对的？（ ）
A．人与自然应该和谐发展 B．生物工程的兴起将会对人类生活产生巨大的影响
C．环境保护是现代人所应具有的一种素质 D．凡是对人有害的物种应该彻底铲除
2．下列哪种技术已经部分应用于实际生活（ ）
A．基因治疗 B．人体器官的克隆 C．粮食的工厂化生产 D．智能计算机
课后沟通
通过查阅资料了解更多的生物工程发展之事例，并让你的想象飞向22世纪甚至更远的未来，从而写出一篇生物科普小论文。要求：主题思想突出，行文有逻辑性，字数不限。
课外阅读
DNA计算机
1994年,美国加州大学的L. Adleman博士在《Science》上公布了DNA计算机的理论，并成功地在DNA溶液的试管中进行了运算实验。L. Adleman博士的DNA计算机完全是一种新的观念。其基本设想是：以DNA碱基序列作为信息编码的载体，利用现代分子生物学技术，在试管内控制酶作用下的DNA序列反应，作为实现运算的过程；即以反应前的DNA序列作为输入的数据，反应后的DNA序列作为运算的结果。DNA计算机是一种化学反应计算机。到目前为止，已有人通过DNA计算机模型进行实验解决了一些基本的NP问题。如L. Adleman博士做的对货郎担问题（哈密顿图问题，HPP）的计算，和普林斯顿大学查科普顿作的可满足性问题（SAT问题） 。所谓NP问题 ，是指人们根据问题类的算法复杂程度的划分而言，与P问题相对。P问题是指算法复杂性随着问题规模的增长而呈多项式增长的算法，是可以计算的。NP问题是指指算法复杂性随着问题规模的增长而呈指数增长的算法，是实际上不可计算的。DNA计算机的构想是一种创新，具有巨大的潜力。DNA计算机运算速度快，其几天的运算量就相当于计算机问世以来世界上所有计算机的运算总量。它的存储容量非常巨大，而耗能却只有一台普通计算机的十亿分之一。当然，DNA计算机毕竟只是一种理论设想，在很多方面还相当不完善。主要表现在：
1. 构造的现实性及计算潜力。DNA计算机以编码后的DNA序列作为输入，在试管内反应完成计算，反应产物及溶液给出了全部解空间，但是最优解如何与其他解分离，怎样输出，是一个技术性极强的问题。目前还没有令人满意的输出手段。随着求解问题规模的扩大，输出将成为DNA计算机的瓶颈。
2. 运算过程中的错误问题。在扩增DNA的过程中，有较高的错配率，而且大量的DNA在几百步的反应中也会产生一些支路反应。错误会产生伪解，并增加最优解输出的难度。
3. 人机界面。怎样使得DNA计算机的输入和输出变成一般人可以接受的，否则就无法进行广泛的应用。
不论如何，DNA计算机的提出拓宽了人们的视野，启发人们用算法的观念研究生命，并向众多领域提出了挑战。
答案：
随堂反馈
一、画龙点睛 1.人 生物圈 2.控制变量 设置对照
二、慧眼识珠 1.D 2.A
课后沟通（略）
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学习并没有结束
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先天的遗传缺陷渴望基因治疗；克隆人体器官这并不是梦想；智能计算机将造成划时代的影响；人造物种的尝试会一石激起千层浪…… 同学们，对生物科学的学习还远远没有结束，不过令人欣慰的是，你已经具有了生物学的基本素养，带着这种收获，让我们回首以往的学习生活，并畅想生物高科的美好未来！
智能点拨
例题：如果人本身可以克隆的话，那么就可能会出现“两个一样的国家总统”等类似事情了，岂不会造成社会混乱？
解析：这是没有正确认识“克隆人”而造成的误解。人本身是否被允许克隆，由于“伦理”等问题导致很多人反对。但是如果人本身可以被克隆的话，会不会造成例题所说的现象呢？实际上是不会的，这是因为：
1． 克隆人与被克隆人虽然在性状上完全一样，但是存在着年龄问题，其面目不会完全一样。因为克隆人还得从一个细胞开始，然后也是经历发育、成长等阶段。
2． 克隆人是真正的人，同时也是具有独立人格的人，所接受的教育以及周围环境对他的影响都与被克隆人不相同了，因此在智慧、性格、价值观上也就有了与众不同的内容。所以，即使人本身被允许克隆，也不会造成例题所说的那种社会混乱。
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一、画龙点睛
1．我们在初中所学的生物知识，其核心是 与 。
2．通过学习生物，我们提高了能力，获得了知识，如在设计实验时，要注意 ， ，还要注意减少误差。
二、慧眼识珠
1．下列哪种看法是不对的？（ ）
A．人与自然应该和谐发展 B．生物工程的兴起将会对人类生活产生巨大的影响
C．环境保护是现代人所应具有的一种素质 D．凡是对人有害的物种应该彻底铲除
2．下列哪种技术已经部分应用于实际生活（ ）
A．基因治疗 B．人体器官的克隆 C．粮食的工厂化生产 D．智能计算机
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1994年,美国加州大学的L. Adleman博士在《Science》上公布了DNA计算机的理论，并成功地在DNA溶液的试管中进行了运算实验。L. Adleman博士的DNA计算机完全是一种新的观念。其基本设想是：以DNA碱基序列作为信息编码的载体，利用现代分子生物学技术，在试管内控制酶作用下的DNA序列反应，作为实现运算的过程；即以反应前的DNA序列作为输入的数据，反应后的DNA序列作为运算的结果。DNA计算机是一种化学反应计算机。到目前为止，已有人通过DNA计算机模型进行实验解决了一些基本的NP问题。如L. Adleman博士做的对货郎担问题（哈密顿图问题，HPP）的计算，和普林斯顿大学查科普顿作的可满足性问题（SAT问题） 。所谓NP问题 ，是指人们根据问题类的算法复杂程度的划分而言，与P问题相对。P问题是指算法复杂性随着问题规模的增长而呈多项式增长的算法，是可以计算的。NP问题是指指算法复杂性随着问题规模的增长而呈指数增长的算法，是实际上不可计算的。DNA计算机的构想是一种创新，具有巨大的潜力。DNA计算机运算速度快，其几天的运算量就相当于计算机问世以来世界上所有计算机的运算总量。它的存储容量非常巨大，而耗能却只有一台普通计算机的十亿分之一。当然，DNA计算机毕竟只是一种理论设想，在很多方面还相当不完善。主要表现在：
1. 构造的现实性及计算潜力。DNA计算机以编码后的DNA序列作为输入，在试管内反应完成计算，反应产物及溶液给出了全部解空间，但是最优解如何与其他解分离，怎样输出，是一个技术性极强的问题。目前还没有令人满意的输出手段。随着求解问题规模的扩大，输出将成为DNA计算机的瓶颈。
2. 运算过程中的错误问题。在扩增DNA的过程中，有较高的错配率，而且大量的DNA在几百步的反应中也会产生一些支路反应。错误会产生伪解，并增加最优解输出的难度。
3. 人机界面。怎样使得DNA计算机的输入和输出变成一般人可以接受的，否则就无法进行广泛的应用。
不论如何，DNA计算机的提出拓宽了人们的视野，启发人们用算法的观念研究生命，并向众多领域提出了挑战。
答案：
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一、画龙点睛 1.人 生物圈 2.控制变量 设置对照
二、慧眼识珠 1.D 2.A
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