2.3.1变量之间的相关关系 课件(共17张PPT)

(共17张PPT)
1. 用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类：
(1)用样本平均数估计总体平均数。
(2)用样本标准差估计总体标准差。样本容量越大，估计就越精确。
2. 平均数对数据有“取齐”的作用，代表一组数据的平均水平。
3. 标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小，反映了一组数据变化的幅度。
新课导入
2.3.1 变量之间的相关关系














理解两个变量之间的相关关系。
知识与技能
教学目标
过程与方法
在解决统计问题的过程中，逐步体会用变量间相关关系，理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。
情感态度与价值观
会用变量之间的相关关系解决一些简单的实际问题，认识统计的作用，能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系。
重点
1. 利用是哪点图直观认识两个变量之间的
线性关系；
2. 两个变量之间相关关系的理解。
教学重难点
回归思想的建立；对回归直线与观测数据的关系的理解。
难点
在学校里，老师经常对学生说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题。”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。
这种说法有没有根据？
数学成绩
物理成绩
物理成绩和数学成绩是两个变量，从经验看，由于物理成绩学习要用到较多的数学知识和数学方法，数学成绩的好坏影响着物理成绩的高低，即一个人的物理成绩与数学成绩有一定的关系。
但是除此之外，还存在着其他影响物理成绩的因素，如学习物理的兴趣，用在物理学习上的时间等。
数学成绩
物理成绩
学习兴趣
学习时间
其他因素

知识要点
相互关系
两个变量之间的关系，可能是确定关系或非确定关系。当自变量却只一定，因变量的取值带有一定随机性时，两个变量之间的关系成为相关关系。相关关系是一种不确定性关系。
根据上述数据，人体的脂肪含量和年龄之间有怎样的关系？

知识要点
散点图
表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图。
（1）进入Excel，在A1，B1分别输入“数学成绩”、“物理成绩”，在A、B列输入相应的数据。
（2）点击图表向导图标，进入对话框，选择“标准类型”中的“XY散点图”，单击“完成”。
（3）选中“数值X轴”，单击右键选中“坐标轴格式”中的“刻度”，把“最小值”、“最大值”、“刻度主要单位”作相应调整，最后按“确定”。y轴方法相同。
散点图的画法





















20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
年龄
脂肪含量
0
5
10
15
20
25
30
35
40












课堂小结
1. 变量之间的相互关系
两个变量之间的关系，可能是确定关系或非确定关系。当自变量却只一定，因变量的取值带有一定随机性时，两个变量之间的关系成为相关关系。相关关系是一种不确定性关系。
2. 散点图
表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图。
1、由施肥量x与水稻产量y试验数据的关系，画出散点图，并指明相关性
针对性练习
解析：
散点图为
通过图象可知是正相关。
1. 球的体积和球的半径具有（ ）
A. 函数关系 B. 相关关系
C. 不确定关系 D. 无任何关系
2. 下列两个变量之间的关系不是函数关系的是（ ）
角的度数和正弦值
B. 速度一定时，距离和时间的关系
C. 正方体的棱长和体积
D. 日照时间和水稻的亩产量
A
D
随堂练习