湘教版八年级数学下册第5章数据的频数分布课件(2份打包)

文档属性

名称 湘教版八年级数学下册第5章数据的频数分布课件(2份打包)
格式 zip
文件大小 9.0MB
资源类型 教案
版本资源 湘教版
科目 数学
更新时间 2020-02-25 17:05:56

文档简介

(共16张PPT)
问题:为了了解某一班级学生对奥运项目的喜欢程度作如下调查:请大家从下列五个项目中选择某一个项目(每个学生只选择一项).
A代表球类,B代表田径,C代表游泳,D代表武术,E代表射击
八(6)班50位学生调查如下:A、A、A、C、D、B、A、C、D、D、B、E、A、A、C、C、D、A、B、D、C、C、B、D、A、A、E、D、C、A、A、B、A、A、C、C、A、A、B、A、E、A、C、A、C、C、A、E、D、A.
提问:(1)你认为老师这一种数据表示方式能很快说出八(6)班学生最喜欢哪个奥运项目?(2)你认为老师这种数据表示方式好不好?你能说出一些比较好的表示方式吗?(3)你能说出每个项目的喜欢的人数吗?每个项目喜欢的人数有多有少,也就是每个项目出现的频繁程度不同.
请用整理数据的方法,借助统计图表将上述数据进行表述.
可以采用“画记” 的方法得到下表:
青年组(35 岁以下)
中年组(35~50岁)
老年组(50岁以上)
正正正正
根据上表可以发现,青年组报名人数最多,中年组其次,
老年组最少.
组 别 画 记 报名人数
20
17
13
我们把在不同小组中的数据个数称为频数.例如上表中20,17,13 分别是青年组、中年组、老年组的频数.
我们还可以用条形图(图5-1) 来表示各组人数.
图5-1
分析:根据频数和频率的定义可知,小明所得票数的频数是36,小刚所得票数的频率是24÷60=0.4.
分析:(1)该调查结果是几种颜色的随机分布,很难直接得出各种颜色的具体数量,从而很难判断小朋友更喜欢哪种颜色的气球;(2)可用画记法整理数据,将每种颜色作为一类,“正”字的每一划(笔画)代表一名小朋友,逐一数出喜欢每种颜色的频数,进行统计.
分析:(1)由表可知,抛40次时得到18次正面,频率为0.45,因为正面和反面出现的频数之和为40,频率之和为1,因此出现反面的频数为22,频率为0.55;(2)本小题结论不能作推测,只有通过动手收集数据才能确定,并且每次游戏的结果都是不确定的.
解:(1)18 0.45 22 0.55(2)可能不会一样,因为每次游戏的结果都是不确定的.
(共20张PPT)
目前,越来越多的相机内置了直方图功能,当拍完一张照片后,就可以开始使用直方图来了解整个图象的色调范围.在一张照片的直方图中,横轴代表的是图象中的亮度,由左向右,从全黑逐渐过渡到全白;纵轴代表的则是图象中处于这个亮度范围的像素的相对数量,由此,我们便可以对一张图片的明暗程度有一个准确的了解.其实,直方图在我们的生活和工作中都有广泛的应用.本节中,我们就将学习与直方图有关的知识.
为了了解居民的消费水平,调查组在某社区随机调查
某宿舍30户家庭6月份饮食消费的情况,数据如下表所示:
如何更直观地了解这30户家庭6月份饮食消费的分布情况呢?
家庭编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
消费金额 804 844 956 830 780 820 900 830 820 784 820 804 824 740 824
家庭编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
消费金额 812 788 872 758 876 776 796 828 844 766 836 764 838 730 826
家庭编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
消费金额 804 844 956 830 780 820 900 830 820 784 820 804 824 740 824
家庭编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
消费金额 812 788 872 758 876 776 796 828 844 766 836 764 838 730 826
由于上述数据较多,且分布比较零散,我们需要把这些数据进行必要的归纳和整理,先进行适当分组,并借助表格将各组的频数进行统计整理,以便分析这组数据的分布规律.
由表中可以看出,29号家庭月饮食消费最低,
3号家庭月饮食消费最高, 故m=730, M=956.


① 确定最小值m和最大值M.
(1) 分组.
家庭编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
消费金额 804 844 956 830 780 820 900 830 820 784 820 804 824 740 824
家庭编号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
消费金额 812 788 872 758 876 776 796 828 844 766 836 764 838 730 826
② 确定组距和组数.
把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点数据
之间的距离称为组距.
根据问题的需要,各组的组距可以相同也可以彼此
不同. 本问题中,我们作等距分组.
所分6组为
720≤x < 760, 760 ≤x < 800,
800≤x < 840, 840≤x < 880,
880≤x < 920, 920≤x <960.
(2) 列频数分布表.
统计属于每组中的数据的个数(频数),为避免数据的重复和遗漏, 我们仍采用“画记” 的方法,得到下面的频数分布表.
调查对象6月份饮食消费支出频数分布表
分 组 画 记 频 数
720≤x < 760 3
760 ≤x < 800 正 7
800≤x < 840 14
840≤x < 880 4
880≤x < 920 1
920≤x <960 1
分 组 画 记 频 数
720≤x < 760 3
760 ≤x < 800 正 7
800≤x < 840 14
840≤x < 880 4
880≤x < 920 1
920≤x <960 1
(3) 绘制频数直方图.
为了更直观地反映一组数据的分布情况,可以
以频数分布表为基础,绘制频数直方图(简称直方图).
在直角坐标系中,以组距为宽,频数为高作小矩形,
就可以得到下面的直方图(图5-2):
分析:先确定最小值和最大值,再确定合适的组距将100个数据分成8组左右,然后采用“画记”法统计属于每组中的数据的频数,列频数分布表,最后以频数分布表为基础,在直角坐标系中绘制频数直方图.
例2:九(1)班同学为了解2014年某小区家庭月均用水情况,随机调查了该小区部分家庭,并将调查数据进行如下整理.