(共24张PPT)
3.1.2 概率的意义
1、概率的正确理解;
2、概率在实际应用中的问题
有人说,既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,一定是一次正面朝上,一次反面朝上。你认为这种想法正确吗?
问题1:
一、概率的正确理解
(1)实物实验 实验要求:每组完成连续两次抛掷一枚硬币的实验10次,记录下实验次数与不同实验结果相应的次数。
试验---观察---猜想 ---找规律
(1)实物实验 实验要求:每组完成连续两次抛掷一枚硬币的实验10次,记录下实验次数与不同实验结果相应的次数。
(2)电脑模拟实验 下面是电脑模拟连续两次抛掷一枚硬币的抛硬币.exe过程。实验要求:随机操作五次,并将实验结果记录下来。
试验---观察---猜想 ---找规律
若某种彩票准备发行1000万张,其中有1万张可以中奖,则买一张这种彩票的中奖概率是多少?买1000张的话是否一定会中奖?
答:不一定中奖,因为买彩票是随机的,每张彩票都可
能中奖也可能不中奖。买彩票中奖的概率为1/1000,
是指试验次数相当大,即随着购买彩票的张数的增加,
大约有1/1000的彩票中奖
问题2:
一、概率的正确理解
结论:随机事件在一次试验中发生与否是随机的,但随机性中含有规律性.认识了随机性中的规律性:即随着实验次数的增加,该随机事件发生的频率会越来越接近于该事件发生的概率。
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性
2、决策中的概率思想
3、天气预报的概率解释
1、游戏的公平性
你有没有注意到在乒乓球、排球等体育比赛中,如 何确定由哪一方先发球?你觉得对比赛双方公平吗?
在各类游戏中,如果每人获胜的概率相等,那么游戏就是公平的。是否公平只要看获胜的概率是否相等。
问题1:
某中学高一年级有12个班,要从中选2个班代表学校参加某项活动。由于某种原因,一班必须参加,另外再从二至十二班中选1个班。有人提议用如下的方法:掷两个骰子得到的点数和是几,就选几班,你认为这种方法公平吗?
探究一:
这种方法不公平。因为从这个表中可以看到有些班级出现的几率比较高。每个班被选中的可能性不一样。
1点 2点 3点 4点 5点 6点
1点 2 3 4 5 6 7
2点 3 4 5 6 7 8
3点 4 5 6 7 8 9
4点 5 6 7 8 9 10
5点 6 7 8 9 10 11
6点 7 8 9 10 11 12
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性
2、决策中的概率思想
2、决策中的概率思想
思考:如果连续10次掷一骰子,结果都是出现1点.你认为这枚骰子的质地均匀么?为什么?
两种可能的决策
骰子的质地均匀
骰子的质地不均匀
我们更愿意接受这种情况
如果我们的判断结论能够使得样本出现的可能性最大,
那么判断正确的可能性也最大,这种判断问题的方法在统计
学中被称为似然法。
2、决策中的概率思想
如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的决策问题,那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则,这种判断问题的方法称为极大似然法。
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性
2、决策中的概率思想
3、天气预报的概率解释
3、天气预报的概率解释
某地气象局预报说,明天本地降水概率为70%。你认为下面两个解释中哪一个能代表气象局的观点?
(1)明天本地有70%的区域下雨,30%的区域不下雨;
(2)明天本地下雨的机会是70%。
思考:
例如,如果天气预报说“明天降水的概率为90%”呢?
降水概率的大小只能说明降水可能性的大小,概率值越大只能表示在一次试验中发生的可能性越大。在一次试验中“降水”这个事件是否发生仍然是随机的。
尽管明天下雨的可能性很大,但由于“明天下雨”是随机事件,因此仍然有可能不下雨。
1.抛掷一枚质地均匀的硬币,如果连续抛掷1000次,那么第999次出现正面朝上的概率是( ).
A. B. C. D.
D
(1)概率与公平性的关系:
(2)概率与决策的关系:
(3)概率与预报的关系:
一、概率的正确理解
二、概率在实际问题中的应用
1.若某班级内有40名同学,抽10名同学去参加某项活动,
每个同学被抽到的概率为 ,其中解释正确的是( )
A.4个人,必有1个人被抽到
B.每个人被抽到的可能性是
C.由于被抽到与不被抽到有两种情况,不被抽到的概率为
D.以上说法都正确
B
2.在做掷硬币的实验的时候,若连续掷了100次,结果100次都是正面朝上,对于这样的结果你会有什么看法?
不均匀.
3.一个袋子里有99个红球和1个白球,从中任意摸出一个,最有可能是什么颜色的球?
红球.
探究二:
遗传机理中的统计规律
1、试验与发现
2、遗传机理中的统计规律