2019-2020学年高中数学人教版A(2019)必修第二册教案: 9.1.2分层随机抽样

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名称 2019-2020学年高中数学人教版A(2019)必修第二册教案: 9.1.2分层随机抽样
格式 zip
文件大小 332.0KB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2020-04-18 11:02:04

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文档简介










第九章 统计
9.1 随机抽样
9.1.2 分层随机抽样
教学设计
1、教学目标
1. 通过实例了解分层随机抽样的特点和适用范围;
2. 了解分层随机抽样的必要性;
3. 掌握各层样本量化比例分配的方法.
2、教学重难点
1. 教学重点
分层随机抽样的方法及计算.
2. 教学难点
实际问题中抽样方法的选择与操作.
3、教学过程
(1) 新课导入
在对树人中学高一年级学生身高的调查中,我们使用简单随机抽样,使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽样的随机性,有可能会出现比较“极端”的样本.可能出现样本中50个个体大部分来自高个子或矮个子的情形.这种“极端”样本的平均数会大幅度地偏离总体平均数,从而使得估计出现较大的误差.
问题1 能否利用总体中的一些额外信息对抽样方法进行改进呢?
(2)探索新知
问题2 在树人中学高一年级的712名学生中,男生有326名、女生有386名.能否利用这个辅助信息改进简单随机抽样方法,减少“极端”样本的出现,从而提高对整个年级平均身高的估计效果呢?
影响身高的因素有很多,性别是其中的一个主要因素.我们可以利用性别和身高的这种关系,把高一年级学生分成男生和女生两个身高有明显差异的群体,对两个群体分别进行简单随机抽样,然后汇总作为总体的一个样本.由于在男生和女生两个群体中都抽取了相应的个体,这样就能有效地避免“极端”样本.

问题3 对男生、女生分别进行简单随机抽样,样本量在男生、女生中应如何分配?
为了使样本的结构与总体的分布相近,人数多的群体应多抽一些,人数少的群体应少抽一些.因此,按男生、女生在全体学生中所占的比例进行分配是一种比较合理的方式,即


这样无论是男生还是女生,每个学生抽到的概率都相等.当总样本量为50时,可以计算出从男生、女生中分别应抽取的人数为


按上述方法抽取一个容量为50的样本,其观测数据(单位:cm)如下:

男生和女生身高的样本平均数分别为170.6,160.6.根据男生、女生身高的样本平均数以及他们各自的人数,可以估计总体平均数为

即估计树人中学高一年级学生的平均身高在165.2cm左右.

上面我们按性别变量,把高一学生划分为男生、女生两个身高差异较小的子总体分别进行抽样,进而得到总体的估计.
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n. 我们用表示第1层各个个体的变量值,用表示第1层样本的各个个体的变量值;用表示第2层各个个体的变量值,用表示第2层样本的各个个体的变量值,则第1层的总体平均数和样本平均数分别为

第2层的总体平均数和样本平均数分别为

总体平均数和样本平均数分别为


由于用第1层的样本平均数可以估计第1层的总体平均数,用第2层的样本平均数可以估计第2层的总体平均数,因此可以用

估计总体平均数.
在比例分配的分层随机抽样中,

可得

因此,在比例分配的分层随机抽样中,可以直接用样本平均数估计总体平均数

问题4 与考察筒单随机抽样估计效果类似,小明也想通过多次抽样考察一下分层随机抽样的估计效果.他用比例分配的分层随机抽样方法,从高一年级的学生中抽取了10个样本量为50的样本,计算出样本平均数如表所示. 与上一小节“探究”中相同样本量的简单随机抽样的结果比较,有什么发现?

把分层随机抽样的平均数与上一小节样本量为50的简单随机抽样的平均数用图形进行表示(如图),其中红线表示整个年级学生身高的平均数.

从试验结果看,分层随机抽样的样本平均数围绕总体平均数波动,与简单随机抽样的结果比较,分层随机抽样并没有明显优于简单随机抽样.但相对而言,分层随机抽样的样本平均数波动幅度更均匀,简单随机抽样中出现了一个(第2个)偏离总体平均数的幅度比较大的样本平均数,即出现了比较“极端”的样本,而分层随机抽样没有出现.
实际上,在个体之间差异较大的情形下,只要选取的分层变量合适,使得各层间差异明显、层内差异不大,分层随机抽样的效果一般会好于简单随机抽样,也好于很多其他抽样方法.分层随机抽样的组织实施也比简单随机抽样方便,而且除了能得到总体的估计外,还能得到每层的估计.
在实际抽样调查中,由于实际问题的复杂性,除了要考虑获得的样本的代表性,还要考虑调查实施中人力、物力、时间等因素,因此通常会把多种抽样方法组合起来使用.
(2) 课堂练习
1. 下列问题中,最适合用分层抽样抽取样本的是(  )
A.从10名同学中抽取3人参加座谈会
B.某社区有500个家庭,其中高收入的家庭125个,中等收入的家庭280个,低收入的家庭95个,为了了解生活购买力的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本
C.从1000名工人中,抽取100名调查上班途中所用时间
D.从生产流水线上,抽取样本检查产品质量
答案:B
.
2. 某中学有高中生3 500人,初中生1 500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高中生中抽取70人,则n为(  )
A.100 B.150 C.200 D.250
答案:A 
3. 某校做了一次关于“感恩父母”的问卷调查,从8~10岁,11~12岁,13~14岁,15~16岁四个年龄段回收的问卷依次为:120份,180份,240份,x份.因调查需要,从回收的问卷中按年龄段分层抽取容量为300的样本,其中在11~12岁学生问卷中抽取60份,则在15~16岁学生中抽取的问卷份数为(  )
A.60 B.80
C.120 D.180
答案:C 
(4) 小结作业
小结:
1. 分层随机抽样的概念;
2. 分层随机抽样的方法及计算.
作业:
4、板书设计
9.1.2 分层随机抽样
1. 分层随机抽样;
层;
比例分配;
2. 总体平均数;
样本平均数;