(共33张PPT)
独立性检验
学习目标
知识目标:
(1)通过对典型案例的研究,了解独立性检验的基本思想;
(2)掌握独立性检验的基本方法及初步应用。
能力目标:
(1)通过对案例的分析,提高分析、解决实际问题的能力;
(2)培养通过收集数据,并依据独立性检验的原理作出合理推断的良好习惯
情感目标:
(1)在自主探究与讨论交流过程中,培养合作意识和创新精神;
(2)充分体现数学的趣味性,提高学习兴趣。
日常生活中我们遇到过这样一些问题:
吸烟与患慢性支气管炎之间有无联系?
容易打呼噜与心脏病之间有无联系?
性别与喜欢古典音乐之间有无联系?
本节课程所学内容就是对两件事的关联性进行定量的检验。
P(A)P(B)
P(A1)P(A2)…P(An)
探究:
为调查患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339名50岁以上的人,调查结果如下表所示:
由上表能否断定:患慢性气管炎与吸烟有关?
患病
未患病
总计
吸烟
43
162
205
不吸烟
13
121
134
总计
56
283
339
通过图形直观判断
问题1:判断的标准是什么?
吸烟与不吸烟,患病的可能性的大小是否有差异?
说明:吸烟者和不吸烟者患慢性支气管炎的可能性存在差异,吸烟者患支气管炎的可能性大!
问题2:差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病有关”的判断?
问题3:能否用数量刻画出“有关”的程度?
为便于研究,用字母代替数据,得2×2列联表
患病
未患病
总计
吸烟
43
162
205
不吸烟
13
121
134
总计
56
283
339
患病
未患病
总计
吸烟
不吸烟
总计
我们不妨作出相反的假设,H0:吸烟和患病之间没有关系
即H0:P(AB)=P(A)P(B)
其中A为某人吸烟,B为某人患病
患病
未患病
总计
吸烟
不吸烟
总计
想一想:独立性检验的基本思想是什么?
提示 独立性检验的基本思想类似于反证法,
要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信度,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构建的随机变量χ2应该很小.如果由观测数据计算得到的χ2的观测值很大,则在一定程度上说明假设不合理.
独立性的检验:
若
则认为事件A与B是无关的;
若
则认为事件A与B是95%相关;
若
则认为事件A与B是99%相关。
题型一 有关“相关的检验”
【例1】
:打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某种疾病有关,下表是一次调查所有的数据,试问:每一晚都打鼾与患心脏病有关系吗?
患病
未患病
总计
打鼾
30
224
254
不打鼾
24
1355
1379
总计
54
1579
1633
解:有公式得:
【变式1】
为研究学生的数学成绩与对学习数学的兴趣是否有关,对某年级学生作调查得到如下数据:
判断学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关?
成绩优秀
成绩较差
总计
兴趣浓厚的
64
30
94
兴趣不浓厚的
22
73
95
总计
86
103
189
题型二 有关“无关的检验”
【例2】
为了探究学生选报文、理科是否与对外语的兴趣有关,某同学调查了361名高二在校学生,调查结果如下:理科对外语有兴趣的有138人,无兴趣的有98人,文科对外语有兴趣的有73人,无兴趣的有52人.试分析学生选报文、理科与对外语的兴趣是否有关?
[思路探索]
要在选报文、理科与对外语有无兴趣之间有无关系作出判断,可以运用独立性检验的方法进行判断.
解 列出2×2列联表
理
文
总计
有兴趣
138
73
211
无兴趣
98
52
150
总计
236
125
361
规律方法 运用独立性检验的方法:
1.列出2×2列联表,根据公式计算χ2.
2.根据临界值作出判断.
【变式2】
某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度的关系,随机抽取了392名成年人进行调查,所得数据如下表所示:
对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论.
积极支持教育改革
不太赞成教育改革
总计
大学专科
以上学历
39
157
196
大学专科
以下学历
29
167
196
总计
68
324
392
题型三 独立性检验的基本思想
【例3】
某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出500件,量其内径尺寸,结果如下表:
甲厂
分组
[29.86,29.90)
[29.90,29.94)
[29.94,29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,30.06)
[30.06,30.10)
[30.10,30.14)
频数
12
63
86
182
92
61
4
乙厂
分组
[29.86,29.90)
[29.90,29.94)
[29.94,29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,30.06)
[30.06,30.10)
[30.10,30.14)
频数
29
71
85
159
76
62
18
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
甲厂
乙厂
总计
优质品
非优质品
总 计
(2)
甲厂
乙厂
总计
优质品
360
320
680
非优质品
140
180
320
总计
500
500
1
000
【变式3】
下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表:
得病
不得病
总计
干净水
52
466
518
不干净水
94
218
312
总计
146
684
830
得病
不得病
总计
干净水
5
50
55
不干净水
9
22
31
总计
14
72
86
课后小结:
1.理解2×2列联表的意义和χ2统计量的作用.
2.通过对典例的分析,体会独立性检验的基本思想