(共22张PPT)
为了调查本班同学们的平均消费水平(元/周)。请设计方案进行调查统计。
下面请小组代表把你们的方案及调查结果展示给大家吧~
下表为高一10班同学们的周消费调查表
性别
消费
性别
消费
性别
消费
性别
消费
男
65
男
150
女
50
女
60
男
75
男
120
女
50
女
60
男
100
男
100
女
100
女
30
男
100
男
70
女
70
女
70
男
150
男
110
女
100
女
80
男
60
男
100
女
50
女
50
男
150
女
50
女
75
女
70
男
60
女
80
女
75
女
100
男
60
女
100
女
50
女
50
男
100
女
60
女
65
女
60
男
80
女
50
女
80
女
70
男
200
女
80
女
150
女
100
男
75
女
75
女
100
女
70
V=(1925+2380)/42=102.5
大家认为哪个小组的统计调查是相对来说比较成功的?
为什么?
案例分析
那么对于类似的问题:总体中的个体差异比较明显的时候,我们应该怎样抽取样本,才能使样本更好更准确的反应总体的情况呢?
思考?
分层抽样
(难点)
(重点)
1、理解分层抽样的概念。
2、掌握分层抽样的一般步骤。
3、区分简单随机抽样,系统抽样和分层抽样,并恰当地选择三种抽样方法解决现实中的抽样问题。
根据案例,我们来归纳分层抽样的定义?
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是分层抽样。
例:假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?
高中生人数:2400×1%=24
初中生人数:10900×1%=109
小学生人数:
11000×1%=110
然后分别在各个学段运用系统抽样方法抽取.
解:
(1)
将总体按一定的标准分层;
(3)
确定各层抽取的样本数;
(4)在每一层进行抽样;(可用简单
随机抽样或系统抽样);
(5)综合每层抽样,组成样本。
(2)总体与样本容量确定抽取的比例;
候选人
预测结果%
选举结果%
Roosevelt
43
62
Landon
57
38
思考?
预测结果出错的原因是什么?
1、个体被抽取的机会不均等
2、选取的样本不能很好地反应总体的情况
3、当个体的差异比较明显时,我们应该先选用分层抽样的方法进行抽样,再在每层进行随机抽样。
类别
共同点
各自特点
联系
适用范围
简单
随机
抽样
系统
抽样
分层
抽样
B
192
D
学段
城市
县镇
农村
小学
357000
221600
258100
初中
226200
134200
11290
高中
112000
43300
6300
1)按分层抽样方法分为城市小学、城市初中、城市高中等九层各层被抽个体数如下表
学段
城市
县镇
农村
小学
357
222
258
初中
226
134
11
高中
112
43
6
10
80
谢谢指导!