必修1 5.1 走进数据分析 课件 第2课时(共12张PPT)
文档属性
| 名称 | 必修1 5.1 走进数据分析 课件 第2课时(共12张PPT) |  | |
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 5.3MB | ||
| 资源类型 | 试卷 | ||
| 版本资源 | 教科版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2020-10-10 11:39:52 | ||
图片预览
文档简介
(共12张PPT)
第5单元
数据分析与人工智能
5.1
走进数据分析（第2课时）
必修1
数据与计算
2019版
教科版高中信息技术
课堂导入
假如来到一个陌生的地方，需要知道自己所处的位置，手机里的地图软件可以很方便的帮助你定位，计算并推荐去目的地的路线。
地图软件界面：
全景模式：
如果一个拍摄点需要拍摄8张照片，每张照片的大小约为4MB，1个拍摄点的照征数据量是多少？考虑到地图的连续性，如果相邻拍摄点间隔为16米，那么一条长1千米的街道需要多少张照片？数据量是多少？如果一个城市呢?
4x8=32MB，一个拍摄点的照片数据量是32MB。
1000/16=62.5，所以1千米长的街道需要63个拍摄点，63x8=504张，需要拍摄504张照片。4
504=2016MB，所以数据量是2016MB。
由此可见，如果是一个城市，数据量是很庞大的。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识，创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据的意义在于，我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服务。
大数据
实时公交信息查询软件可以实时反馈公交车辆的运行信息，
提升
乘客的出行效率
公交车距离我多远
实时公交信息查询软件使用体验
序号
体验并思考的内容
结果
1
查看该软件为用户提供了哪些实用功能？
2
如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答以下问题：1.它所提供的公交车运行信息是否及时准确？2.它是否可以提供多种出行方案？
3
定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么优缺点？
路线、时间及距离查询
基本准确?
可以提供多种出行方案
卫星定位，WIFI热点和基站等
大数据分析带来价值的同时，也在隐私保护、安全问题等方面带来了危害。因此，合理健康地使用大数据，遵循数据道德是我们的必备品质。
数据道德：
小
结
1、了解大数据的含义，认识大数据分析的重要作用。
2、熟练使用地图软件
扩展部分
案例分析：根据大数据发现人们的出行规律
在美国旧金山举行的KDD2016学术会议上，罗格斯大学的熊辉等学者向大家报告了他们的研究论文。论文指出，北京在2014年的前9个月就有350名扒手在地铁交通系统上被抓，
490名扒手在公交车上被抓。因此，他们认为可以通过对北京智能公交一卡通数据进行分析研究，根据异常交通记录分析来抓小偷。如要实现这个功能，要调用哪些数据呢？同学们也可以上网搜索相关资料，了解大数据专家是如何分析的。
参考答案：
案例来源于熊辉等学者提交的论文。论文中阐述了他收集乘客的公交一卡通数据记录，分析了896条地铁经过的44524个公交车站和18条地铁经过的320个地铁站的数据。从出行轨迹提取特征。例如正常行人在从A地区到B地区会考虑最短时间、距离，或者最少换乘，但是类似“A-C-D-B”这种无目的的异常交通方式为异常行为。如果异常行为足够多，则他可能是一名扒手。具体的算法和模型，可见论文详细描述。
?
存储是分布的呀！“分布式”的存储为以后“分布式处理”做准备，“分布”是高效处理的前提，否则大数据处理怎么这么快。
处理也是分布！在分析之前对数据进行规整化是处理阶段的重要工作。一切为了提高效率！
大数据分析的方法有很多，统计分析和数据挖掘也是大数据分析。
大数据采集
分布式文件存储
分布式数据库存储
分布式处理
分析
大数据分析的流程
https://www.21cnjy.com/help/help_extract.php
第5单元
数据分析与人工智能
5.1
走进数据分析（第2课时）
必修1
数据与计算
2019版
教科版高中信息技术
课堂导入
假如来到一个陌生的地方，需要知道自己所处的位置，手机里的地图软件可以很方便的帮助你定位，计算并推荐去目的地的路线。
地图软件界面：
全景模式：
如果一个拍摄点需要拍摄8张照片，每张照片的大小约为4MB，1个拍摄点的照征数据量是多少？考虑到地图的连续性，如果相邻拍摄点间隔为16米，那么一条长1千米的街道需要多少张照片？数据量是多少？如果一个城市呢?
4x8=32MB，一个拍摄点的照片数据量是32MB。
1000/16=62.5，所以1千米长的街道需要63个拍摄点，63x8=504张，需要拍摄504张照片。4
504=2016MB，所以数据量是2016MB。
由此可见，如果是一个城市，数据量是很庞大的。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识，创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据的意义在于，我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服务。
大数据
实时公交信息查询软件可以实时反馈公交车辆的运行信息，
提升
乘客的出行效率
公交车距离我多远
实时公交信息查询软件使用体验
序号
体验并思考的内容
结果
1
查看该软件为用户提供了哪些实用功能？
2
如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答以下问题：1.它所提供的公交车运行信息是否及时准确？2.它是否可以提供多种出行方案？
3
定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么优缺点？
路线、时间及距离查询
基本准确?
可以提供多种出行方案
卫星定位，WIFI热点和基站等
大数据分析带来价值的同时，也在隐私保护、安全问题等方面带来了危害。因此，合理健康地使用大数据，遵循数据道德是我们的必备品质。
数据道德：
小
结
1、了解大数据的含义，认识大数据分析的重要作用。
2、熟练使用地图软件
扩展部分
案例分析：根据大数据发现人们的出行规律
在美国旧金山举行的KDD2016学术会议上，罗格斯大学的熊辉等学者向大家报告了他们的研究论文。论文指出，北京在2014年的前9个月就有350名扒手在地铁交通系统上被抓，
490名扒手在公交车上被抓。因此，他们认为可以通过对北京智能公交一卡通数据进行分析研究，根据异常交通记录分析来抓小偷。如要实现这个功能，要调用哪些数据呢？同学们也可以上网搜索相关资料，了解大数据专家是如何分析的。
参考答案：
案例来源于熊辉等学者提交的论文。论文中阐述了他收集乘客的公交一卡通数据记录，分析了896条地铁经过的44524个公交车站和18条地铁经过的320个地铁站的数据。从出行轨迹提取特征。例如正常行人在从A地区到B地区会考虑最短时间、距离，或者最少换乘，但是类似“A-C-D-B”这种无目的的异常交通方式为异常行为。如果异常行为足够多，则他可能是一名扒手。具体的算法和模型，可见论文详细描述。
?
存储是分布的呀！“分布式”的存储为以后“分布式处理”做准备，“分布”是高效处理的前提，否则大数据处理怎么这么快。
处理也是分布！在分析之前对数据进行规整化是处理阶段的重要工作。一切为了提高效率！
大数据分析的方法有很多，统计分析和数据挖掘也是大数据分析。
大数据采集
分布式文件存储
分布式数据库存储
分布式处理
分析
大数据分析的流程
https://www.21cnjy.com/help/help_extract.php