1073150012217400
课题
2.1 初 识 进 人 工 智 能
课时
1课时
周次
教学
目标
通过部分智能信息处理工具软件的使用,体验其基本工作过程,
了解其实际应用价值。
3. 增强学生的实际应用能力,形成正确的辩证的认知态度,提升信息素养。
教学
重点
了解人工智能技术的应用领域及其特点,形成正确的认知态度。
教学
难点
对该项技术形成系统的认识,持有正确的认知观念,激发学生的探究兴趣。
教学
过程
教 学 内 容 与 师 生 活 动
设计意图和
关注的学生
情境导入:
讲解人工智能的定义,引入课题
新授课:
智能
1、什么是智能?
2、什么是人工智能?判断人工智能的条件是什么?
二、人工智能的科学特点
人工智能 (计算机科学2113的一5261个分支)
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研4102究、1653开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
三、人工智能研究的领域
人工智能的研究2113领域及应用范围十分广泛。5261
例如,自动定理证明、4102推理、模式识别、1653专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科,我把它们归纳为六个:
(1)计算机视觉(暂且把模式识别,图像处理等问题归入其中)、
(2)自然语言理解与交流(暂且把语音识别、合成归入其中,包括对话)、
(3)认知与推理(包含各种物理和社会常识)、
(4)机器人学(机械、控制、设计、运动规划、任务规划等)、
(5)博弈与伦理(多代理人agents的交互、对抗与合作,机器人与社会融合等议题)。
(6)机器学习(各种统计的建模、分析工具和计算的方法)
四、人工智能的发展
人工智能的发展主要经历了三个阶段:
第一阶段(1956年——1970年)是集中诞生基础理论的阶段,也就是运算智能阶段,这个阶段奠定了人工智能发展的基本规则,它具备存储和计算的能力,并诞生了基本的开发工具,为日后人工智能的研发工具的升级开辟了先河。在这个阶段,技术的发展,尤其是算法的发展,成了推动人工智能进步的最大动力。达特茅斯会议之后,人们对于算法程序和语言开发投入了极大热情,掀起了人工智能发展的第一波高潮。
第二阶段(1970年——1980年)是数据推动人工智能更新迭代的阶段,可以说是感知智能阶段,这个阶段,可获得和分析的数据飞速增长,不仅磨练和提高了计算的能力,使人工智能的大规模运算成为可能,并且也反过来倒逼了数据的采集、清洗和积累,以及相应的软硬件基础设施的发展——这些都带动了大数据行业的腾飞。大企业在这个阶段发挥出了规模优势,成为了推动人工智能发展第二波高潮的主要动力。
第三阶段(1980年以后)是情境推动人工智能更深入到具体应用的阶段,也即是认知智能,随着人工智能的技术发展和数据积累,行业逐渐发现短期内通用智能和强人工智能是难以实现的,数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。这个阶段也是我们目前需要克服前进的阶段。认知智能可以让机器具备能理解思考、像人一样能够学习和推理的能力。从而,它不仅能下围棋,还可以当医生、当老师,甚至做律师,可以在很多方面,不光从是代替人类做简单重复的机械式体力劳动,还可以替代人类很多纷繁复杂的脑力劳动,释放出人类更聪明的智慧和灵感。
板
书
设
计
一、智能
二、人工智能的科学特点
三、人工智能研究的领域
四、人工智能的发展
教
学
反
思