2012优化方案数学精品课件(新人教A版选修2-3):2.2.1 条件概率

文档属性

名称 2012优化方案数学精品课件(新人教A版选修2-3):2.2.1 条件概率
格式 rar
文件大小 455.8KB
资源类型 教案
版本资源 人教新课标A版
科目 数学
更新时间 2011-10-20 20:33:42

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文档简介

(共27张PPT)
2.2 二项分布及其应用
2.2.1 条件概率
学习目标
1.在具体情境中,了解条件概率的概念.
2.利用条件概率公式解一些简单的实际问题.
课堂互动讲练
知能优化训练
2.2.1
课前自主学案
课前自主学案
1.事件A与B互斥是指_____________________,即P(AB)=__.
2.若事件A与B互斥,则P(A∪B)=__________.
温故夯基
事件A与B不能同时发生
0
P(A)+P(B)
1.在事件A发生的条件下,事件B发生的概率称为________,其概率记为______.
2.条件概率具有一般概率的性质,即对P(B|A)来说有:____________,如果B,C为互斥事件,则P(B∪C|A)=______________.
知新益能
条件概率
P(B|A)
0≤P(B|A)≤1
P(B|A)+P(C|A)
1.P(B|A)与P(AB)有何区别?
提示:P(B|A)的值是AB发生相对于事件A发生的概率的大小;而P(AB)是AB发生相对于原来的总空间而言,一般P(B|A)≠P(AB).
2.若事件A、B互斥,则P(B|A)是多少?
提示:A与B互斥,即A、B不同时发生.
∴P(AB)=0,∴P(B|A)=0.
问题探究
课堂互动讲练
利用定义求P(B|A)
求P(B|A)时,可把A看作新的基本事件空间来计算B发生的概率.
考点突破
一个盒子中有6个白球、4个黑球,每次从中不放回地任取1个,连取两次,求第一次取到白球的条件下,第二次取到黑球的概率.
【思路点拨】 本题的问题与“第一次取到白球,第二次取到黑球”的概率不同.
例1
【思维总结】 求P(B|A),实际上就是把B发生的样本空间缩小为A所包含的基本事件.
互动探究1 求第一次取到黑球的条件下,第二次再取到黑球的概率.
利用几何概型的概率公式计算条件概率.
一个正方形被平均分成9个部分,向大正方形区域随机地投掷一个点(每次都能投中).设投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A,投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B,求P(AB)、P(A|B).
有关几何概型的条件概率
例2
【思路点拨】 利用正方形的个数,求其概率.
【思维总结】 本题是面积型的几何概型,利用小正方形的个数来等价转化,将样本空间缩小为n(B).
在共同条件下发生的互斥事件,其概率可根据性质P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)来求.
条件概率的性质及应用
有外形相同的球分装在三个盒子中,每盒10个.其中,第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中则有红球8个,白球2个.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一个球;若第一次取得标有字母B的球,则在第三个盒子中任取一个球.如果第二次取出的是红球,则称试验为成功,求试验成功的概率.
例3
【思维总结】 若事件B、C互斥,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A),即为了求得比较复杂事件的概率,往往可以先把它分解成若干个互不相容的较简单事件之和,求出这些简单事件的概率,再利用加法公式即得所求的复杂事件的概率.
变式训练2 在某次考试中,从20道题中随机抽取6道题,若考生至少能答对其中的4道即可通过;若至少能答对其中5道就获得优秀.已知某考生能答对其中10道题,并且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率.
解:设事件A为“该考生6道题全答对”,
事件B为“该考生答对了其中5道题,另一道答错”,
事件C为“该考生答对了其中4道题,另2道答错”,
事件D为“该考生在这次考试中通过”,
事件E为“该考生在这次考试中获得优秀”,
则A、B、C两两互斥,且D=A∪B∪C,
方法技巧
1.条件概率公式揭示了条件概率P(B|A)与事件P(A),P(AB)三者之间的关系,由条件概率公式可以解决下列两类问题.
(1)已知P(A),P(AB),求P(B|A);
(2)已知P(A),P(B|A),求P(AB).
方法感悟
2.P(B|A)表示事件B在“事件A已发生”这个附加条件下发生的概率,与没有这个附加条件的概率是不同的.也就是说,条件概率是在原随机试验的条件上再加上一定的条件,求另一事件在此“新条件”下发生的概率.
失误防范
1.区分开P(AB)与P(B|A)的意义.
2.P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A),必须B与C互斥,并且都是在同一个条件A下.
知能优化训练