第五章
数据处理与可视化表达
5.4
数据的可视化表达
课题
数据的可视化表达
课时
1课时
教学目标
了解数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式，了解数据可视化表达的工具。学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率；能够了解数据可视化的两种类型；能够撰写数据分析报告。
重点与难点
重点：能够了解数据可视化的两种类型；难点：学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率；
辅助手段
多媒体，机房广播演示系统
教法学法
讲授法、任务驱动法，小组合作法，自主探究法。
课前准备
课代表同学负责班级分组（4-6人一组）。
教学设计
创设情境激趣导入
首先通过多媒体呈现问题：同学们，生活在大数据时代，复杂繁多且不同的数据类型大量涌来，但往往会超出我们的处理能力，那我们可以采取什么方式？呈现：数据可视化引入课题——数据的可视化表达。
任务驱动与知识讲授任务驱动与知识讲授自主探究
任务一：了解数据可视化的表达方式以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学习和交流，填写下表。数据可视化定义是指以图形，图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便好好的理解数据。数据分析类型可视化呈现类型有关关系有关比例有关趋势直方图、散点图、饼图、折线图、正弦图、词云动态热力图等任务二：体验Seaborn1、自主运行“程序直方图.py”，体验可视化工具Seaborn呈现直方图
；2、小组讨论可视化工具Seaborn特点并总结分享。任务三：体验Bokeh1、自主运行“程序散点图.py”，体验可视化工具Bokeh呈现直方图
；2、小组讨论可视化工具Bokeh特点并总结分享。任务四：撰写数据可视化学习报告根据前面和本节的学习完成本组选题的可视化学习报告。
课堂练习
1、数据可视化的呈现类型(B
)A特征和解释B.
探索和解释C.特征和探索D.
特征与处理2、下列有关数据可视化工具的描述正确的是（A
）A.Seaborn特点是关注统计模型的可视化。B.Seaborn特点是关注统计模型的交互性。C.Bokeh特点是关注统计模型的可视化。D.Bokeh是不独立于Matplotlib的。
课堂总结
由学生总结归纳本节课所学知识，教师进行点拨。
板书设计
5.4
数据的可视化表达一、数据可视化定义二、数据可视化表达方式三、体验可视化工具Seaborn四、体验可视化工具Bokeh
课后作业
完成测试题，下节课前由小组长批阅，课代表汇总。5.4数据的可视化表达
1、选择题（每题1分）
1、数据可视化分析的目的是（
）
A.帮助用户将数据进行分类
B
更好的展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便好好的理解数据。
C.
简化数据的类型
D.
帮助用户把数据直接过滤。
2、下列可以用于分析数据趋势的是(
)
A.饼图
B.
折线图
C
.动态热力图
D.词云图
3、下列不可用于比例关系数据的可视化呈现的是(
)
A.饼图
B.
圈图
C
.折线图
D.百分比圆环图
4、下列有关散点图的说法正确的是(
)
A.散点图反映的是逻辑关系
B.
散点图反映的是比例关系
C
.散点图反映的是空间关系
D.散点图反映的是趋势关系
5、下列有关数据分析的类型说法正确的是(
)
A.包括有关关系、有关比例、有关趋势
B.
包括有关关系、有关比例、
C
.包括有关关系、有关趋势
D.包括有关比例、有关趋势
2、论述题
1、总结归纳数据可视化表达的方式。
2、结合现实生活中的体验，谈一下数据可视化表达的意义。
试题答案
一、选择题
1
2
3
4
5
B
B
C
A
A
二、论述题
1、数据分析类型：有关关系、有关比例、有关趋势
可视化呈现类型：直方图、散点图、饼图、折线图、正弦图、词云动态热力图等。
2、无标准答案(共19张PPT)
第五章
数据处理和可视化表达
信息技术必修1《数据与计算》
5.4
数据的可视化表达
上机课要求
上课前课代表同学提前与老师联系，确定上课事宜。
上课不能携带水、零食等进入机房。
进入机房按照编排机号入座，不得随意串座。
学习目标
1、了解数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式，了解数据可视化表达的工具。
2、学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率；
3、能够了解数据可视化的两种类型撰写数据分析报告
思考问题
同学们，生活在大数据时代，复杂繁多且不同的数据类型大量涌来，但往往会超出我们的处理能力，那我们可以采取什么方式？
数据可视化表达
任务一：了解数据可视化的表达方式
数据可视化定义
以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学习和交流，填写下表。。
任务一：了解数据可视化的表达方式
数据可视化定义
是指以图形，图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便好好的理解数据。
以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学习和交流，填写下表。。
任务一：了解数据可视化的表达方式
数据分析类型
可视化呈现类型
以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学习和交流，填写下表。。
任务一：了解数据可视化的表达方式
数据分析类型
可视化呈现类型
有关关系
有关比例
有关趋势
直方图、散点图、饼图、折线图、正弦图、词云动态热力图等
以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学习和交流，填写下表。。
任务二：体验Seaborn
要求：
1、自主运行“程序直方图.py”，体验可视化工具Seaborn呈现直方图
；
2、小组讨论可视化工具Seaborn特点并总结分享。
任务二：体验Seaborn
运行结果:
任务二：体验Seaborn
可视化工具Seaborn特点：
Seaborn特点是关注统计模型的可视化。
任务三：体验Bokeh
1、自主运行“程序散点图.py”，体验可视化工具Bokeh呈现直方图
；
2、小组讨论可视化工具Bokeh特点并总结分享。
任务三：体验Bokeh
运行结果:
任务三：体验Bokeh
可视化工具Bokeh特点：
Bokeh特点是关注统计模型的交互性。
Bokeh是独立于Matplotlib的。
任务四：撰写数据可视化学习报告
要求：以小组为单位，根据前面和本节的学习
完成本组选题的可视化学习报告并分享。
课堂练习
1.数据可视化的呈现类型(
)
A.特征和解释
B.探索和解释
C.特征和探索
D.特征与处理
B
课堂练习
2.下列有关数据可视化工具的描述正确的是（
）
A.Seaborn特点是关注统计模型的可视化。
B.Seaborn特点是关注统计模型的交互性。
C.Bokeh特点是关注统计模型的可视化。
D.Bokeh是不独立于Matplotlib的。
A
课堂总结
下课！
完成测试题，下节课前由小组长批阅，课代表汇总。
作业布置
