第6课 电子表格数据的排序与汇总 主题1 数据的排序 课件(12张ppt)+学案+练习素材

文档属性

名称 第6课 电子表格数据的排序与汇总 主题1 数据的排序 课件(12张ppt)+学案+练习素材
格式 zip
文件大小 3.4MB
资源类型 教案
版本资源 闽教版
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2020-12-05 17:26:21

文档简介

福州、厦门、泉州天气情况
地区
日期
天气状况
最高气温(?C)
最低气温(?C)
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空气污染指数
整点降水量(mm)
02时
05时
08时
11时
14时
17时
20时
23时
福州
2019年5月18日
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
0.4
1.2
0.4
1.6
3.8
2.1
0
0
2019年5月19日
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
0
0
0
1.7
4.7
1
0
0
2019年5月20日
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
0.1
0.1
3.8
7.9
19
21.1
1.2
2.3
2019年5月21日
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
2.3
2.3
2.3
0
0
0
0
0
2019年5月22日
晴/晴
30
19
0
0
64
0
0
0
0
0
0
0
0
2019年5月23日
晴/晴
31
19
0
0
70
0
0
0
0
0
0
0
0
厦门
2019"年"5"月"18"日"
阵雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
0.1
0.1
0
0.1
6.8
1.8
0
0
2019"年"5"月"19"日"
阵雨/阴
32
22
1.1
0.7
37
0
0
0
0.1
0.1
0.7
0.2
0
2019"年"5"月"20"日"
大雨/阵雨
32
22
27.4
9.2
50
0
0
0
9.2
5.4
5.3
5.2
2.3
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
2.3
2.3
2.3
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
0
0
0
0
0
0
0
0
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/阴
30
25
50.4
12.3
38
12.3
12.3
12.3
3.1
9.1
1.3
0
0
2019"年"5"月"19"日"
小雨/阴
31
22
2.1
0.8
49
0
0
0
0.7
0.5
0.8
0.1
0
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
0
0
0
6.7
8.3
5.8
4.3
0.1
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
0
0
0
0
0
0
0
0
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
0
0
0
0
0
0
0
0第6课
电子表格数据的排序与汇总
主题1:数据的排序
【学习目标】
1.学会在Excel中使用数据的排序功能
2.了解排序的几种类型
3.培养学生运用所学知识解决实际问题的能力
4.培养学生认真、细致的学习态度
【探究1】按降水量数值从小到大排序。(单关键字)可以方便地看出降水量较少的日期和地区
打开“天气数据”工作簿,并选择复制“天气”工作表中F4:G21单元格的数据.
单击”开始”—“粘贴”按钮,选择“粘贴数值”中的“值“,如图。
删除整点降水量数据,取消所有标题的合并单元格,删除空白行,把“地区”列的内容补充完整。
选中F3到F20中的任意单元格。
单击“数据”——“升序”,降水量数值按从小到大排序。
【探究2】按多关键字排序。先按最高气温升序,当相同时,按降水量数据升序排列,当又相同时,按空气污染指数升序排列。
一般除了降水量,我们还需要考虑其他多个因素。Excle提供了多个关键字排序的功能。
选择需要排序的数据区域A2:H20.
单击“数据”——“排序”,打开排序对话框。
最后确定,最终结果如下。
【实践创新】请按照“最大降水量”“降水量”“最低气温”的顺序对“天气”工作表的数据进行排序,你认为最适合外出活动的是哪一天?(共12张PPT)
福建教育出版社2020《信息技术》七(上)
运动会统分员
刚过去的学校运动会,小明使用学过的Excel表格帮助运动会进行分数统计,评选出最终胜出者。
你会使用Excel的排序与汇总吗?
第6课电子表格数据排序与汇总
主题1
数据的排序
学习目标
主题1:数据的排序
排序目的:通过浏览数据发现一些明显的特征趋势或解决问题的线索。
关键字:排序的数据项
数值:排序的数据项
日期:按年、月、日进行排序
文本:英文、符号按ASCII码表进行排序
逻辑:按逻辑值排序
动手实践:按关键字对数据进行排序
粘贴值
降水量最大降水量
动手实践:按关键字对数据进行排序:
1按单关键字进行排序:取消所有合并单元格
删除整点降水量数据
2按多关键字进行排序:主要关键字、次要关键字
先选择数据区域
小结:数据排序
谢谢
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全部刷新
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含属性
Y高级
连接
手和筛选
天气数据.xlsx-Ece
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8宋体
冒常规
条件格式

∑-2
电·BIu
%,即套用表格格式·富删除·國·峰
粘贴
A
单元格样式·國格式。心
粘贴
对齐方式
天气状况最高气温(最低气温(降水量(m)最大降水量(m空气污染指数」
8日小雨/小雨
9日小雨/小雨
4.7
20日中雨/多
00.0
21.1
岛启
1日多云/晴
27
6.9
41
贴选项
2日晴/晴
0
日晴/晴
18日阵雨/多云
8995
0
选择性粘贴(S)
阵雨/阴
2019年5月20日大雨/阵雨
2019年5月21日多云/晴
2019年5月22日晴/晴
2019年5月23日晴/晴
15泉州2019年5月18日中雨/阴
22002万2
12.3
2019年5月19日小雨/阴
2019年5月20日大雨/小雨
2019年5月21日多云/晴
2019年5月22日晴/晴
2019年5月23日晴/多云
选定目标区域,然后按
ENTER或
平均值:11.18333333计数:18求和:201.3画凹
+100%
g
对开方式
州、厦门、泉州
整点降水量(mm
3.8
0
.8
9
AAS
B喜③·A·
6.8
4剪切①
0
自复制Q
粘贴选顶
300000
.7
8.3
删除(D
设置单元格格式(
列宽(C
取消隐藏心
天气数据
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剑医图
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日目删除重复项郾模拟分析·唱
排序

分列
外部数据
编辑链接
高级
s数据验证·关系
围分
连接
排序和筛选
数据工具
分级显
排序
通过对数据进行排序来
A
C快速查找值
详细信息
泉州天气情况
地区日期
气状况最高气温(d最低气温(d降水量(0最大降水量m空气污染指数
3福州2019年5月22日晴/晴
4福州2019年5月23日晴/啃
19
5厦门2019年5月2日晴/晴
28
6厦门2019年5月23日晴/晴
00000
7泉州2019年5月21日多云/晴
0
39
泉州
9年5月22日晴/晴
9泉州2019年5月23日晴/多云
10厦门
月19日阵雨/阴
泉州2019年5月19日小雨/阴
福州
年5月21日多云/晴
13厦门
年5月21日多云/晴
福州
年5月19日小雨/小雨
厦门2019年5月18日阵雨/多云
福州
年5月18日小雨/小雨
泉州2019年5月20日大雨/小雨
厦门2019年5月20日大雨/阵雨
泉州
年5月18日中雨/阴
州|2019年5月20日中雨/多
诸绪
平均值:5150.613725
52求和:525362.6
+100%