第6课 电子表格数据排序与汇总 主题2 数据的筛选与分类汇总 课件(11张ppt)+作业实践

文档属性

名称 第6课 电子表格数据排序与汇总 主题2 数据的筛选与分类汇总 课件(11张ppt)+作业实践
格式 zip
文件大小 405.6KB
资源类型 教案
版本资源 闽教版
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2020-12-05 17:56:46

文档简介

(共11张PPT)
第6课
电子表格数据的排序与汇总
主题2:
数据的筛选
数据的筛选
数据筛选的方法
数据筛选的意义
1、数据的筛选
筛选的概念:筛选是指在数据表中查找满足一定条件的数据。
注意:筛选不会改变原有数据。
主题2
数据的筛选与分类汇总
1、数据的筛选
筛选的方法:
(1)自动筛选
步骤:【数据】|【排序和筛选】|
|列标题单元格倒三角按钮|
打开筛选条件设置对话框|
“数据筛选”

打开“自定义筛选方式”对话框|设置筛选条件。
主题2
数据的筛选与分类汇总
1、数据的筛选
注意:
要选择数据区域内的单个单元格
可用?代表单个字符

代表任意多个字符
主题2
数据的筛选与分类汇总
1、数据的筛选
(2)高级筛选:高级筛选的结果可以显示在原有区域,不符合条件的数据被隐藏;
也可以将结果复制到其他位置,不符合条件的数据仍然显示在原有区域,这样便于对数据进行比对。
主题2
数据的筛选与分类汇总
1、数据的筛选
(2)高级筛选的条件形式:
一是并且关系
二是或者关系
【数据】|【排序和筛选】|
主题2
数据的筛选与分类汇总
1、数据的筛选
例1:在“人力资源情况表”中,筛选“男性工资大于(含)4000的数据”
例2:在“人力资源情况表”中,筛选“学历为博士并且工资大于等于4000的男性数据”
条件区域:
例3:在
“人力资源情况表”中,筛选“男博士或女硕士”的数据
条件区域:
主题2
数据的筛选与分类汇总
2、数据的分类汇总
分类汇总是Excel提供的快速计算数据的功能
方法:使用分类汇总功能时先按一定标准对数据进行分类,然后将同类数据进行求和、求平均值等计算,得到我们需要的新数据。
注意:对数据进行分类汇总之前,首先要对分类的关键字段进行排序。
主题2
数据的筛选与分类汇总
2、数据的分类汇总
然后选择要创建分类汇总的Excel单元格,选择分类汇总命令,在弹出的分类汇总对话框中,
从“分类字段”下拉列表框中选择分类依据的字段,
在“汇总方式”下拉列表框中选择汇总方式,
在“选定汇总项”列表框中选择需要汇总的项目,单击“确定”按钮完成分类汇总。
主题2
数据的筛选与分类汇总
2、数据的分类汇总
意义:掌握分类汇总功能,可以让我们避免重复输入公式进行求和、求平均值等操作,提高数据统计效率。
主题2
数据的筛选与分类汇总
动手实践
作业10数据的筛选.xlsx
主题1:公式及填充柄的应用福州、厦门、泉州天气情况
地区
日期
天气情况
最高气温(℃)
最低气温(℃)
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空气污染指数
降水量(mm)
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
<10
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
厦门
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
厦门
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
厦门
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/阴
30
25
50.4
12.3
38
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/阴
31
22
2.1
0.8
49
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
厦门
2019"年"5"月"18"日"
阵雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
厦门
2019"年"5"月"19"日"
阵雨/阴
32
22
1.1
0.7
37
厦门
2019"年"5"月"20"日"
大雨/阵雨
32
22
27.4
9.2
50
1、使用自动筛选功能进行筛选。
对降水量进行排序后,筛选出降水量小于10mm的数据项。
A、选择“数据”选项卡,单击“筛选”按钮。
B、单击“降水量(mm)”列标题单元格倒三角按钮,打开筛选条件设置对话框。
C、单击“数据筛选”,选择“小于”,打开“自定义筛选方式”对话框。
D、设置筛选条件。得到降水量小于10mm的数据
福州、厦门、泉州天气情况
地区
日期
天气情况
最高气温(℃)
最低气温(℃)
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空气污染指数
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
厦门
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
厦门
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
厦门
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/阴
30
25
50.4
12.3
38
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/阴
31
22
2.1
0.8
49
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
厦门
2019"年"5"月"18"日"
阵雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
厦门
2019"年"5"月"19"日"
阵雨/阴
32
22
1.1
0.7
37
厦门
2019"年"5"月"20"日"
大雨/阵雨
32
22
27.4
9.2
50
2、使用高级筛选功能进行筛选。
当需要将筛选出的数据与原数据进行对比时,需要使用高级筛选功能。高级筛选可同时显示原数据和筛选结果数据。
A、设置筛选条件。分别在空白单元格J2、J3,输入高级筛选条件:降水量(mm)
、<10。
B、选择“数据”选项卡,单击“高级”按钮,打开高级筛选对话框,设置“列表区域”“条件区域”“复制到”。
(“列表区域”是“福州、厦门、泉州天气的情况”表格的列标题和数据区域。
“条件区域”是筛选条件所在单元格区域。
“复制到”是将要显示筛选结果的单元格区域。)
C、单击“确定”,Excel中新增筛选结果。
福州、厦门、泉州天气情况
地区
日期
天气情况
最高气温(℃)
最低气温(℃)
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空气污染指数
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
厦门
2019"年"5"月"20"日"
大雨/阵雨
32
22
27.4
9.2
50
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
厦门
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
厦门
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
厦门
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/阴
31
22
2.1
0.8
49
厦门
2019"年"5"月"18"日"
阵雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
厦门
2019"年"5"月"19"日"
阵雨/阴
32
22
1.1
0.7
37
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/阴
30
25
50.4
12.3
38
3、按天气状况进行分类汇总。
按天气状况对数据进行分类,并将天气状况相同的相应数据汇总在一起。
先要单击排序按钮对“天气情况”进行排序,注意勾选“数据包含标题”。
A、以“天气情况”为关键字,对数据进行排序。
B、选择需要分类汇总的数据区域A2:H20。
C、选择“数据”选项卡,单击“分类汇总”按钮,打开分类汇总对话框。
D、设置“分类汇总”对话框。“分类字段”选择“天气情况”,“汇总方式”选择“计数”,“选定汇总项”勾选“日期”。单击“确定”按钮,完成设置。
E、查看按天气状况分类汇总的结果。
4、保存文件,将工作薄名称改为“数据的筛选与汇总-年段班级座位号姓名”,发送给老师,如“数据的筛选与汇总-C10401胡雅静”
福州、厦门、泉州天气情况
地区
日期
天气情况
最高气温(℃)
最低气温(℃)
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空气污染指数
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
厦门
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
厦门
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
厦门
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/阴
30
25
50.4
12.3
38
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/阴
31
22
2.1
0.8
49
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
厦门
2019"年"5"月"18"日"
阵雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
厦门
2019"年"5"月"19"日"
阵雨/阴
32
22
1.1
0.7
37
厦门
2019"年"5"月"20"日"
大雨/阵雨
32
22
27.4
9.2
50