5.4 数据的可视化表达(共23页PPT)+练习

文档属性

名称 5.4 数据的可视化表达(共23页PPT)+练习
格式 zip
文件大小 5.8MB
资源类型 试卷
版本资源 粤教版(2019)
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2020-12-31 17:01:22

文档简介

中小学教育资源及组卷应用平台
5.4数据的可视化表达
一、选择题
1、下列属于反映比例关系的可视化图表的是(
)。
A、旭日图
B、散点图
C、热力图
D、气泡图
2、图表进行修改,我们可以在选取对象后,(
)操作进行修改。
A、单击鼠标
B、双击鼠标
C、右击鼠标
D、左击鼠标
3、下列属于数据收集内部渠道的是(
)。
①客户调查
②专家与客户访谈
③专业调研机构
④内部数据库
A、①、②、④
B、①、③、④
C、①、②、③
D、全部
4、作为电商企业,以下(
)图可以有效地提供不同商品的销售和趋势情况。
A、饼图
B、分组直方图
C、气泡图
D、条形图和折线图的组合图
5、列属于基本图表的是(
)。?
A、瀑布图?
B、滑珠图
?C、漏斗图?
D、折线图
6、显示一段时间内数据的大小变化或显示各项之间的比较情况,我们往往选择哪类图表(
)。
A、旭日图????????B、柱形图
?C、热力图????????D、气泡图
7、为了形象、直观地表示数值大小及变化趋势时,往往选择(
)。?
A、数字??????????B、文字?
C、表格????????????D、图表
8、下列属于反映发展趋势的可视化图表的是(
)。
9、下列不属于数据可视化工具的是(
)。
A、Tableau?
B、Excel
?C、PowerPoint?
D、Power?BI
10、散点图是对成组的(???)数值进行比较,气泡图是对(???)数值进行比较。?
A、两个;两个????????????B、两个;三个?
C、三个;两个????????????D、四个;三个
二、判断题
1、雷达图又称为蜘蛛网图,是财务分析报表的一种。(

2、当条形图数据系列的列数过多时,可以插入图标分界线将图表分为两部分,使图表表达数据更加清晰。(????)
3、系统默认饼图数据按升序排列,所以切片大小以顺时针方向逐渐增大。(???
?)
4、圆环图显示各个部分与整体之间的关系,可以包含多个数据系列,所以可以将圆环图看成特殊的饼图。(????)
5、当数据中同时包含正负数值时,数据点会默认显示在横坐标的两侧,横坐标轴也会位于图表绘图区域的内部,影响图表显示数据。(????)
试题答案
一、选择题
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A
C
A
D
D
B
D
B
C
B
解析:
1、旭日图能表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,可以更细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。
2、图表进行修改,我们可以在选取对象后,右击鼠标选择属性进行修改。
3、客户调查、专家与客户访谈、内部数据库属于数据收集内部渠道,专业调研机构属于数据收集外部渠道。
4、条形图可以反应商品销售的情况,折线图可以反应商品未来的销售趋势。
5、数据可视化表达的图表常见的有饼图、直方图(条形图)、折线图、散点图、雷达图、词云图、热力图等。
6、柱形图:是一种以长方形的长度为变量的统计图表,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)。
7、图表能够直观地表示数值大小及变化趋势。
8、A散点图,B折线图,C雷达图,D词云图。
9、Tableau、Excel、Power?BI属于数据可视化工具,PowerPoint是多媒体制作工具。
10、散点图是对成组的两个数值进行比较,气泡图是对三个数值进行比较。?
二、判断题
1
2
3
4
5


×


解析:
1、雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。
2、当条形图数据系列的列数过多时,可以插入图标分界线将图表分为两部分,使图表表达数据更加清晰。
3、饼图数据源自数据表的行或列,并不会进行特意的排序。
4、圆环图像饼图一样,显示各个部分与整体之间的关系,但是只有排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到圆环图中。
5、当数据中同时包含正负数值时,数据点会默认显示在横坐标的两侧,横坐标轴也会位于图表绘图区域的内部,影响图表显示数据。
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精品试卷·第
2

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5.4
数据的可视化表达
高中信息技术
必修1
新知导入
本节主要内容:
1、数据可视化表达的方式
2、数据可视化表达的工具
新知导入
新知导入
数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等,以便更好地理解数据。
优点:把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现数据所反映的本质问题,有效提升数据分析的效率。
新知讲解
5.4.1
数据可视化表达的方式
新知讲解
数据可视化可以让人们快速抓住要点信息,让关键的数据点从人们的眼睛快速通往心灵深处。从常用和实用的维度,数据可视化的呈现类型主要分为探索和解释两种不同的类
型。探索类型可以帮助人们发现数据背后的价值,而解释类型则把数据简单明了地解释给人们。
新知讲解
数据分析类型及其对应的可视化呈现。
新知讲解
柱形图:是一种以长方形的长度为变量的统计图表,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。亦可横向排列,或用多维方式表达。
新知讲解
折线图:是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
新知讲解
饼图:显示一个数据系列
(数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列)。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。
新知讲解
散点图:是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
新知讲解
词云图:就可以使得过去难以实现的非结构化数据文本挖掘成为轻而易举的事情。运用在线词云图生成网站,尝试复制日记、作文、演讲稿、学期计划、新闻、社交网络的聊天记录等文字信息,个性化地生成词云图,将文本挖掘可视化。
新知导入
5.4.2
数据可视化表达的工具
新知讲解
Python语言因其开源和包容的
特性,嵌入了大量数据可视化的工具,深受大家的喜爱。在Python中,除前面我们经常用到的绘图工具模块Matplotlib外,专业的数据可视化工具模块还包括Seaborn和Bokeh等。
新知讲解
Seaborn主要关注统计模型的可视化。例如,直方图既可以总结数据,也可以描绘总体
分布。Seaborn基于且高度依赖于Matplotlib。
直方图程序及结果
新知讲解
Bokeh是一个很好的可视化库,可实现交互式可视化。与其他库相反,Bokeh是独立于
Matplotlib的。Bokeh的重点在其交互性,且是通过浏览器以数据驱动文档的风格呈现。
Bokeh示例程序及结果
本章总结
本章总结
本章总结
课后练习
课后练习
课后练习
1、从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有的特征是(
)。
A、“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、高速(Velocity)
B、样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果
C、分布式存储,分布式并行计算
D、没有特征
A
课后练习
2、下列可以用于分析数据趋势的是(
)。
A、饼图
B、折线图
C、
动态热力图
D、词云图
3、数据分析的方法不包括(
)。
A、线性分析
B、关联分析
C、
聚类分析
D、
数据分类
B
A
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