4.2.3信息智能处理的应用价值
认识人工智能
PART 01
起源—图灵测试
图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
一、认识“人工智能”
含义
人工智能(Artificiall Intelligence),英文缩写AI
人工智能:是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。
一、认识“人工智能”
信息智能处理工具
PART 02
二、信息智能处理工具
思维控制 (IBM深蓝计算机)
在线人机对弈
手写输入 OCR(光学识别)
双向翻译 指纹识别 掌纹识别
脸部识别 DNA鉴定 自动驾驶
无人飞机 智能导航
体感控制(游戏)
手机触屏
触碰微波炉
语音输入
语音控制
语音拨号
二、信息智能处理工具
听得见的
看得见的
感知到的
感知不到的
智能处理工具与一般处理工具的异同点
相同点
都是通过计算机程序实现的。
不同点
一般处理工具:处理的问题有固定算法,处理过程是重复计算的过程,最终得到一个确定的结果。如求方程组的解,加密解密程序。
智能处理工具:处理的问题是不确定的、非结构的、没有固定算法的,处理过程是推理控制的过程,最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%,但已具有实用价值。
人工智能的两个研究领域:模式识别和自然语言理解。
人工智能的研究领域
人工智能的两个研究领域
是利用计算机对物体、图像、语言、字符等进行自动识别的技术。
模式识别
主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术
自然语言理解
文字识别
指纹识别
OCR光学字符分析
模式识别
语音识别
(1)文字识别
利用指纹来鉴定人的身份,可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。
如:浙江省公安厅使用北大自动指纹识别系统,建立了一百多万人的指纹库,检索一个现场只需4分钟。
指纹识别结合生物扫描技术,可以识别指纹的平面图像特征,可以对指纹表皮下的毛细血管的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别。
(2)指纹识别
分析完后进行文字识别
3
(3)光学字符识别(OCR识别)
识别完成后导出
4
将需要识别的内容扫描成图片
1
将扫描好的图片进行版面分析
2
在邮件的分拣系统中,可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。
首先在计算机中存放所有字词的读音,建立一个样本数据库,然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机;计算机将输入的声音和数据库中的声音样本逐一进行对照,找出最接近的声音样本,最终确定输入的声音是哪些字或词。
工作原理
(4)语言识别(如:office语言识别工具、IBMVoice)
机器翻译
自然语言理解
机器人对话
自然语言理解的应用
谷歌翻译
有道翻译
百度翻译
如:国际象棋、中国象棋、五子棋、围棋、跳棋、阿尔法狗战胜李世石
计算机博弈
人工智能的其他应用领域
智能家电电器
智能手术刀
信息智能处理的应用价值
PART 03
信息智能处理的应用价值
手写输入和语言输入不再是一般人使用计算机的关卡,语言输入也令计算机对于手疾人士来说不再可望而不可即,让手机和PDA的市场更加广阔,语言识别让我们用声音命令机器人干活的梦想成为现实,也让录音造假落荒而逃,OCR识别让大批量输入文字成为可能.......
科学家不断改进智能信息处理的过程,使智能信息处理能够更快、更准、更好。
智能处理的应用改善了我们的学习和生活。与所有的新生事物一样,人工智能在被揭开了神秘的面纱之后,则需要更多人为之投入和付出,希望我们就是这样的新生力量。
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