教科版 高中信息技术 选修5 6.1.1 智能机器人 课件(共21张PPT)
文档属性
| 名称 | 教科版 高中信息技术 选修5 6.1.1 智能机器人 课件(共21张PPT) |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 4.3MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 教科版 | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2021-01-11 17:47:50 | ||
图片预览
文档简介
AI初探
智能聊天机器人开发
高二年级 新课标 《数据与计算》《人工智能初步》
一.智能聊天机器人初体验
二、智能聊天机器人开发
1.分析问题
一款智能聊天机器人，它需要具备的功能是什么？
智能聊天机器人如何分析用户的聊天话语的含义？
用户输入聊天话语
聊天机器人
分析话语含义
即时反馈回信息
AI
自然语言处理领域
(NLP)
大规模数据集
“济南天气怎么样”
二、智能聊天机器人开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第一步：获得用户输入话语（3min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——1.如何获得用户输入？
自主学习python输入语句，（***）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配（5min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——2.如何将用户输入话语与数据集的数据进行匹配？
自主学习python条件判断语句，（**）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配（3min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——3.智能聊天机器人的数据集如何表示呢？
自主学习python字典类型，（*）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第三步：找到匹配值后，反馈回信息（7min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——4. 机器人如何反馈给用户信息呢？
自主学习python输出语句，（***）并完成课堂小测
完成实践要求，完善《智能聊天机器人1.0》程序，运行
二、智能聊天机器人1.0开发
思考：
你的聊天机器人智能吗？
你认为1.0版本不够智能，原因是什么？
用户输入的话语必须完全与字典中的键一致，如 天气 和 今天天气怎么样
数据集不够强大，很多问题并不能得到回复
三、智能聊天机器人2.0开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：将输入话语的关键字逐一与它的大规模数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
大规模数据集
“济南 天气 怎么样？”
分词
三、智能聊天机器人2.0开发
3.程序实现
继续开发2.0版本，回到项目任务单，自主学习Python语言的中文分词知识
包含：中文分词的第三方库（*）、中文分词的函数（*）
打开《学习资料包》--《2.0智能聊天机器人.py》文件，读懂程序，运行程序
三、智能聊天机器人2.0开发
思考：
智能聊天机器人2.0版本的达到你的智能要求了吗？
数据集不够强大，维护困难
只能一问一答，无法根据聊天过程分析语境
四、智能聊天机器人3.0开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：用户输入的话语与它的大规模数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
四、智能聊天机器人3.0开发
如何获取“图灵机器人”网站上的数据？
申请注册，获得apikey，相当于使用数据的钥匙
算法需要如何改进优化？
第一步：获得用户输入话语
第二步：输入话语与大规模数据集匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
凭借apikey从网站上获取数据并存储：网络爬虫
将用户输入话语与获取到的数据集逐一匹配
四、智能聊天机器人3.0开发
3.程序实现
打开《学习资料包》--《3.0智能聊天机器人.py》文件，尝试读程序，运行程序
温馨提示：
智能聊天机器人3.0版本利用了“图灵机器人”网站中的数据，当你读代码觉得吃力，不要灰心，先了解实现原理和步骤
AI见未来
AI突破关键支撑
AI应用领域广泛
图解中国AI发展
AI突破关键支撑
为什么智能聊天机器人3.0版本更加智能？
用了“图灵机器人”平台的数据，大数据促成“中文语境下智能度最高的机器人大脑”
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图解中国AI发展
中国AI论文反超美国，夺质、量双冠
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国内外AI企业及行业分布
图解中国AI发展
中国杰出AI人才占比低
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高二年级 新课标 《数据与计算》《人工智能初步》
一.智能聊天机器人初体验
二、智能聊天机器人开发
1.分析问题
一款智能聊天机器人，它需要具备的功能是什么？
智能聊天机器人如何分析用户的聊天话语的含义？
用户输入聊天话语
聊天机器人
分析话语含义
即时反馈回信息
AI
自然语言处理领域
(NLP)
大规模数据集
“济南天气怎么样”
二、智能聊天机器人开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第一步：获得用户输入话语（3min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——1.如何获得用户输入？
自主学习python输入语句，（***）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配（5min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——2.如何将用户输入话语与数据集的数据进行匹配？
自主学习python条件判断语句，（**）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第二步：用户输入的话语与它的数据集进行匹配（3min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——3.智能聊天机器人的数据集如何表示呢？
自主学习python字典类型，（*）并完成任务要求
二、智能聊天机器人1.0开发
3.程序实现
第三步：找到匹配值后，反馈回信息（7min）
在项目任务单中，找到《智能聊天机器人1.0》板块——4. 机器人如何反馈给用户信息呢？
自主学习python输出语句，（***）并完成课堂小测
完成实践要求，完善《智能聊天机器人1.0》程序，运行
二、智能聊天机器人1.0开发
思考：
你的聊天机器人智能吗？
你认为1.0版本不够智能，原因是什么？
用户输入的话语必须完全与字典中的键一致，如 天气 和 今天天气怎么样
数据集不够强大，很多问题并不能得到回复
三、智能聊天机器人2.0开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：将输入话语的关键字逐一与它的大规模数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
大规模数据集
“济南 天气 怎么样？”
分词
三、智能聊天机器人2.0开发
3.程序实现
继续开发2.0版本，回到项目任务单，自主学习Python语言的中文分词知识
包含：中文分词的第三方库（*）、中文分词的函数（*）
打开《学习资料包》--《2.0智能聊天机器人.py》文件，读懂程序，运行程序
三、智能聊天机器人2.0开发
思考：
智能聊天机器人2.0版本的达到你的智能要求了吗？
数据集不够强大，维护困难
只能一问一答，无法根据聊天过程分析语境
四、智能聊天机器人3.0开发
2.算法设计
第一步：获得用户输入话语
第二步：用户输入的话语与它的大规模数据集进行匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
四、智能聊天机器人3.0开发
如何获取“图灵机器人”网站上的数据？
申请注册，获得apikey，相当于使用数据的钥匙
算法需要如何改进优化？
第一步：获得用户输入话语
第二步：输入话语与大规模数据集匹配
第三步：找到匹配值后，反馈回信息
凭借apikey从网站上获取数据并存储：网络爬虫
将用户输入话语与获取到的数据集逐一匹配
四、智能聊天机器人3.0开发
3.程序实现
打开《学习资料包》--《3.0智能聊天机器人.py》文件，尝试读程序，运行程序
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智能聊天机器人3.0版本利用了“图灵机器人”网站中的数据，当你读代码觉得吃力，不要灰心，先了解实现原理和步骤
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