1.2 回归分析 课堂小练习(含解析)

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名称 1.2 回归分析 课堂小练习(含解析)
格式 docx
文件大小 185.6KB
资源类型 试卷
版本资源 人教新课标B版
科目 数学
更新时间 2021-02-02 20:40:46

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文档简介

2020-2021学年高二数学人教B版选修1-2寒假预习线上测试卷
1.2 回归分析
1.设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是( )
A.与具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心
C.若该大学某女生身高增加,则其体重约增加
D.若该大学某女生身高为,则可断定其体重必为
2.已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为( )
A. B. C. D.
3.某单位为了践行“绿水青山就是金山银山”的理念,打算制定节能减排的目标.他们调查了用电量y(单位:千瓦·时)与气温x(单位)之间的关系,随机选取了4天的用电量与当天气温,并制作了以下对照表:
x(单位:)
17
14
10
-1
y(单位:千瓦·时)
24
34
38
64
由表中数据得线性回归方程,则由此估计,当某天气温为时,当天用电量约为( )
A.56千瓦·时 B.62千瓦·时 C.64千瓦·时 D.68千瓦·时
4.为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同, 也相同,下列正确的是( )
A. 与重合 B. 与一定平行
C. 与相交于点 D.无法判断和是否相交
5.登山族为了了解某山高与气温之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表如下:
气温()
18
13
10
-1
山高()
24
34
38
64
由表中数据得到线性回归方程,由此估计山高为处气温的度数是( )
A.-10 B.-8 C.-6 D.-4
6.已知变量x和y满足关系,变量y与z正相关。下列结论中正确的是( )
A.x与y负相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关
C.x与y正相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关
7.某数学老师身高,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是,和.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为__________.
8.若回归直线方程的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是_____________.
9.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量y (件)
90
84
83
80
75
68
(1)求回归直线方程,其中,;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从题(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
答案以及解析
1.答案:D
解析:由线性回归方程知,所以与具有正的线性相关关系的,故选项A正确;
由回归直线方程恒过样本点的中心知,选项B正确;
若该大学某女生身高增加,则由知其体重约增加,因此C选项正确;
若该大学某女生身高为,则可预测或估计其体重为,并不一定为,因此选项D不正确.故答案为D.
2.答案:A
解析:变量与正相关,可以排除C,D;样本平均数代入可求这组样本数据的回归直线方程.
∵变量与正相关,
∴可以排除C,D;
样本平均数,,代入A符合,B不符合.
3.答案:A
解析:根据表中数据计算得,,代入回归直线方程,求得,所以回归直线方程为,所以当温度为时,代入求得(千瓦·时).
4.答案:C
解析:命题人考査线性回归方程恒过样本中心点.因为两人计算得与均相同,
故知选.
5.答案:C
解析:由题意得,,代入线性回归方程,可得,∴.
由,可得.
6.答案:A
解析:由回归直线方程定义知,x与y负相关。由y与z正相关,可设其回归直线为,且,所以,x与z负相关。
7.答案:185
解析:设父亲的身高为,儿子身高为,则
x
y
,,
,
.
∴,当时, .
8.答案:
解析:由题意设回归直线方程为:,则该直线必过样本中心所以,,解得:.所以答案应填:.
9.答案:(1)由于 ,
.
所以,
从而回归直线方程为.
(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得
.
当且仅当时,L取得最大值.
故当单价定为元时,工厂可获得最大利润.
解析: