苏科版八年级数学下册教案-8.3 频率与概率(表格式)

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名称 苏科版八年级数学下册教案-8.3 频率与概率(表格式)
格式 zip
文件大小 77.3KB
资源类型 教案
版本资源 苏科版
科目 数学
更新时间 2021-02-12 23:00:41

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文档简介

8.3 频率与概率
(1)
教学目标:1.通过具体实例了解概率的意义,认识到概率是对随机事件的一种数学描述,刻画随机事件发生的可能性的大小.
2.通过试验活动体会频率与概率之间的联系,知道在一定条件下大量重复进行试验时,事件发生的频率可以作为其概率的估计值.
教学重点:
通过大量重复试验,对数据进行统计,用事件发生的频率估计概率.
教学难点:研究概率的必要性.
教学过程预设
教学侧记
情境导入
激活思维
黄队和白队比赛最后阶段(黄队与白队的比分为132:134),一个黄队队员得到了一个决定比赛结果的罚3个球的机会,罚球出手一刹那,为什么在这个时刻,所有人都紧张地注视着投球者和他罚出的篮球?
大家都会用“大”、“小”这样的词语来定性的描述可能性的大小,能否用一个具体的数值来定量的描述可能性的大小呢?
我们将一个事件发生可能性大小的数值,称为这个事件发生的概率.若用A表示一个事件,则我们就用P(A)表示事件A发生的概率.
问题2
我们为什么要研究这个黄队队员罚进球的概率呢?
如果某个黄队队员的罚球命中率很低,在他上三步篮(进球可能性极大)的情况下,白队队员对他犯规,然后让这个黄队队员罚球,这个白队队员的做法值得吗?
问题3
我们怎样得到这个黄队队员罚进球的概率呢?
通过试验将数据进行统计从而得到罚球的命中率,这种方法是否具有普遍性呢?我们一起操作以下试验.
观看篮球比赛视频
统计运动员以往参赛时罚球总数和罚进球数
让学生体会研究概率的必要性
二、合作探究
生长新知
试验一
 “抛掷质地均匀的硬币试验”
步骤1:
试验规则:每小组分成两队,每队完成25次试验,每组共完成50次试验,做好记录:每小组的组长汇总50次试验的结果,并将正面朝上的频数输入到表格中.
根据学生试验获得的数据,将正面朝上的频率用折线统计图表示出来.
问题1
观察数据、图表,能否体会出正面朝上的频率蕴含的规律?
问题2
数据虽然体现了一定的规律性,但还难以较为精确的估计出事件发生的概率,我们能否较为精确的估计出事件发生的概率呢?
步骤2:
将每小组获得的数据进行累加,填写表格.
用类比学习法,你觉得我该如何研究了?
将累加数据得到的正面朝上的频率用折线统计图表示出来.
问题3
观察数据的频率是否体现出规律性?
步骤3:  
以下是自18世纪以来一些统计学家进行抛硬币试验所得的数据.
问题4
随着抛掷次数的再一次的增多,也就是试验次数很大时,正面朝上的频率的变化趋势有什么规律?
我们一起回顾一下硬币正面朝上的概率的得出过程…
实验二
(1)填写表中的空格;
(2)画出优等品频率的折线统计图;
(3)当抽取的足球数很大时,你认为优等品的频率会在哪个常数附近摆动?
请模仿硬币正面朝上的概率的得出过程,总结出优等品的概率得出的过程.
我们刚才研究的都是随机事件,你对概率定义中的“一个事件”有何想法呢?
实验三
4个完全一样的红球放在不透明的袋子里,请问摸一次,摸到到红球的概率是多少?摸到白球的概率是多少?
通常规定,必然事件发生的概率是1,记作P(A)=1;不可能事件发生的概率为0,记作P(A)=0;随机事件发生的概率在0到1之间.
(预设:波动较大,频率最大值、最小值,在一个常数附近摆动.)
类比
(预设:稳定性)
(预设:特别稳定)
稳定在哪个数值呢?
(预设:0.5)
这时能否用0.5作为正面朝上的概率呢?
(在多次重复试验中,一个随机事件发生的频率会在一个常数附近摆动,随着试验次数增多,其频率会呈现出一定的稳定性,当试验次数很大时,人们常用这个事件发生的频率来估计概率.)
我们再来研究课本上的某批足球质量检验获得的数据,进一步体会概率的得出过程.
三、辨析概念
深化理解
观看未看完的视频
问题1
如果让该球员再罚球一次,罚进球有可能吗?
问题2
小华说罚进球的概率为1,你认为对吗?
问题3
老师的投球技术很差,投了100次,一次都没有投中,你能说我投进球的概率为0吗?如果我投第101次,投进球有可能吗?很可惜,我仍然没有投中,你能给我点建议吗?
通过本节课的学习,你的收获有哪些?还有哪些疑惑?
分层作业
延伸课堂
基础作业:补充习题.
拓展作业:查找“布丰投针试验”相关内容.
教学相长
与您共勉
“趁着年轻生猛,
我要再和生活死磕几年。
要么我就毁灭,
要么我就铸就辉煌。
如果有一天,
你发现我在平庸面前低了头,
那么请向我开炮。”
——捷克·凯鲁亚克《在路上》
板书设计:
8.3频率与概率
概率:我们将一个事件发生的可能性大小的数值,称为这个事件发生的概率.
P(必然事件)=1
P(不可能事件)=0
P(随机事件)在0到1之间
随机事件
多次重复试验
常数附近摆动
试验次数增多
稳定性
试验次数很大
频率估计概率
思想方法:
类比
数形结合
分类讨论
教学反思:
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