7.3.1 离散型随机变量的均值
1.通过具体实例,理解离散型随机变量的均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值;(重点)
2.理解离散型随机变量的均值的性质.;
3.掌握两点分布的均值;
4.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关问题.(难点)
核心素养:数据分析、逻辑推理、数学运算
1.为什么引入随机变量?
2.离散型随机变量的定义?判断方法?
3.离散型随机变量的分布列的表示方法?求解步骤?
4.离散型随机变量的分布列的性质?
5.两点分布?
复习引入:
问题1: 甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:
{5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA}环数X
7
8
9
10
甲射中的概率
0.1
0.2
0.3
0.4
乙射中的概率
0.15
0.25
0.4
0.2
类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看稳定性.
假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为
甲n次射箭射中的平均环数为
当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于
7? 0.1+8? 0.2+9? 0.3+10? 0.4=9.
即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.
同理,乙射中环数的平均值为
7 ? 0.15+8? 0.25+9? 0.4+10? 0.2=8.65.
从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.
概念新授
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称 ????????=????????????????+????????????????+…+????????????????+…+????????????????
?????????????????????=????=????????????????????????,????=????.????…????
?
为随机变量X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量的平均水平.
例1:在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?
解:因为P(X=1)=0.8,P(X=0)=0.2,
所以
E(X)=1×P(X=1)+0×P(X=0)
=1×0.8+0×0.2 =0.8
一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么:
{5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA}X
1
0
P
p
1-p
????(????)=????×????+????×(?????????)=????.
?
np
概念新授
变式1:
在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球2次的得分X的均值是多少?
解:因为X的可能取值为0.1.2
所以????????????????????????=????=????.????×????.????=????.????????,
????????=????=????×????.????×????.????=????.????????,
????????=????=????.????×????.????=????.????????
所以 E(X)=0×0.04+1×0.32+2 ×0.64 =1.6.
?
方法归纳
(1)理解X的实际意义,写出X全部可能取值;
(2)求出X取每个值时的概率;
(3)写出X的分布列(有时也可省略);
(4)利用定义公式????????=????=????????????????????????求出均值
?
求离散型随机变量X的均值的步骤:
变式2: 随机抛掷一个正四面体,正四面体每个面分别标号1.2.3.4,求朝下一面标号X的均值.
解:
例2:随机抛掷一个骰子,所得骰子的点数X的均值.
????(X=k)=????????,k=1.2.3.4.5.6
?
X的分布列为
????(X)=????????????+????+????+????+????+????=????.????.
?
解:
????(X=k)=????????,k=1.2.3.4.
?
X的分布列为
????(X)=????????????+????+????+????=????.????.
?
证明:若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量.
因为 P(Y=axi+b)=P(X=xi),i=1,2,…,n,
所以,Y的分布列为
···
···
···
···
···
···
E(aX+b)=aE(X)+b
问题2:离散型随机变量均值的性质
所以????????=?????????????+????????????+????????????+????????????+…+????????????+????????????+…+????????????+????????????????????
=????????????????????+????????????????+…+????????????????+…+????????????????+????????????+????????+…+????????+…+???????????????????????
=????????(????)+????,?
?
例3:猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益基金如下表所示:
规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首,求嘉宾获得的公益基金总额X的分布列及均值.
{5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA}歌曲
A
B
C
猜对的概率
0.8
0.6
0.4
获得的公益基金额/元
1000
2000
3000
解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立
X的分布列如下表所示:
{5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA}X
0
1000
3000
6000
P
0.2
0.32
0.288
0.192
思考:如果改变猜歌的顺序,获得公益基金的均值是否相同?如果不同,你认为哪个顺序获得的公益基金均值最大?
如果按ACB的顺序来猜歌,获得的公益基金的均值是多少?
解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立
X的分布列如下表所示:
{5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA}X
0
1000
4000
6000
P
0.2
0.48
0.128
0.192
课堂小结
1. 期望的概念
E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn
2. 期望的意义
离散型随机变量的期望,反映了随机变量取值的平均水平.
3. 期望的计算公式
E(aX+b)=aE(X)+b
4.求离散型随机变量ξ的期望的基本步骤
(1)理解X的实际意义,写出X全部可能取值;
(2)求出X取每个值时的概率;
(3)写出X的分布列(有时也可省略);
(4)利用定义公式????????=????=????????????????????????求出均值
5.特殊随机变量的均值: 两点分布的期望:E(X)=p.