浙教版（2020）初中信息技术 第13课 Python的模块 教案（表格式）
文档属性
| 名称 | 浙教版（2020）初中信息技术 第13课 Python的模块 教案（表格式） |  | |
| 格式 | docx | ||
| 文件大小 | 474.0KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版 | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2021-04-09 20:42:42 | ||
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文档简介
Python的模块
课题
Python的模块
单元
算法与程序设计
学科
信息
年级
八年级
主备人
时间
教学目标
1、理解模块的概念，掌握模块的导入及函数引用方法。
2、掌握Python的两个常用内置模块math和random。
3、理通过实例，培养学生对模块应用的能力。
重点
模块的概念，模块的导入及函数的引用。
难点
模块的导入及函数的引用。
教 学 过 程
二次备课
一、知识回顾
508017208500回顾斐波那契数列实例
16306802603500
在实例中应用了几个内置函数：range() int() input() print()
可以将这些函数看成一件件工具，帮助我们完成实例工程。
为了方便调用，我们还自定义了一个fib()函数，帮助我们完成斐波那契数列中第N个数，并且还可以方便后续的使用。
二、模块概念
随着我们自定义的函数越来越多，可以用复制粘贴的方法再次使用，也可以将这些函数放在一个py文件中，也就相当于把我们制作好的工具放在一个工具箱中，有需要的时候再拿出来使用。
这个存放工具的箱子就是——模块
★ 知识链接：
1、模块（module）：用来把函数、变量，以及其他东西组织成更大的、更强的程序。
2、模块是一个保存了Python代码的文件（.py）。
模块能定义函数，类和变量，也能包含可执行的代码。
3、模块的种类：
（1）内置模块，如math、random、time等；
（2）自定义模块，自己编写函数后封装；
（3）开源模块，numpy、matplotlib等，通过pip install安装。
思考：我们编写的程序也是保存为.py文件的，它和模块文件有区别吗？
三、模块导入
内置函数可以直接使用，如int()，但是模块中的函数需要先导入模块才能使用里面的函数，如math模块中的sqrt()函数，必须先打开math模块工具箱，再拿出sqrt()函数工具使用。这个过程我们称“模块导入”。
以math模块为例：
先介绍此模块中的常用函数，再以sqrt()为例介绍练习。
任务一：计算2的平方根
12700698500
-1206513081000
任务二：计算2的3次幂
pow()函数语法格式: pow(x, y)
1778015938500说明：计算x的y次幂，功能同x**y
★ 日积月累：
内置函数dir()查看模块内部的函数名（以及类和常量标识符名称等）
四、常用内置模块math和random
17780179070（一）math模块
（二）random模块
190501841500
五、应用：求圆周率π值
圆周率π是一个无理数，没有任何一个公式能够精确计算π值。
采用蒙特卡洛方法计算π值。
蒙特卡洛方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。
它诞生于上个世纪40年代美国的“曼哈顿计划”，名字来源于赌城蒙特卡洛，象征概率。
一个正方形内部相切一个圆，圆和正方形的面积之比是：
在这个正方形内部，随机产生num个点（这些点服从均匀分布），计算它们与中心点的距离是否大于圆的半径，以此判断是否落在圆的内部。此时，内切圆内的点数point与正方形内的点数num之比近似于内切圆面积与正方形的面积之比。
统计圆内的点数point，与num的比值乘以4，就是π的值。理论上，num越大，计算的π值越精确。
（一）问题分析
-317516192500构造一个单位正方形和1/4圆
508014668500投点落在单位正方形内随机均匀分布
（二）设计算法
2233295725805通过随机函数随机产生一个投点（x, y），使用勾股定理计算出投点到原点的距离： 。若投点在扇形内，则计数器point加1。
63506604000
47625-63500
4762514732000（三）编写程序
（四）调试运行
7620192405保存文件后，按F5运行程序。
-63532448500◎拓展应用：time模块中perf_counter()函数能记录程序运行时间（单位：秒），尝试使用该函数统计程序运行所用的时间。
16306803683000
六、课堂总结
1、模块概念：模块是一个保存了Python代码的文件（.py）。
模块能定义函数，类和变量，也能包含可执行的代码。
2、模块导入：
import <模块> [as <别名>]
from <模块> import <函数名>
3、查看模块函数名和帮助方式：
>>> import 模块名
>>> dir(模块名)
>>> help(模块名)
>>> help(模块名.函数名)
七、随堂练习
1、运行下列语句，观察结果。
>>>import random
>>>dir(random)
>>>help(random)
>>>random.random()
>>>random.randint(1, 10)
2、程序填空。
首先，自定义函数left()，并保存到模块文件move.py中。
# 模块文件：move.py
#将列表循环左移k位
def left(lst, k):
temp = lst
for i in range(k):
temp.append(temp.pop(0))
return temp
然后，新建“列表元素的循环左移”文件lst_move.py，程序代码如下，请填写空缺的代码。
import
p = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = 3
print( )
※注意：两个文件要放在同一目录下。
八、布置作业
作业本第13课
课堂反思
课题
Python的模块
单元
算法与程序设计
学科
信息
年级
八年级
主备人
时间
教学目标
1、理解模块的概念，掌握模块的导入及函数引用方法。
2、掌握Python的两个常用内置模块math和random。
3、理通过实例，培养学生对模块应用的能力。
重点
模块的概念，模块的导入及函数的引用。
难点
模块的导入及函数的引用。
教 学 过 程
二次备课
一、知识回顾
508017208500回顾斐波那契数列实例
16306802603500
在实例中应用了几个内置函数：range() int() input() print()
可以将这些函数看成一件件工具，帮助我们完成实例工程。
为了方便调用，我们还自定义了一个fib()函数，帮助我们完成斐波那契数列中第N个数，并且还可以方便后续的使用。
二、模块概念
随着我们自定义的函数越来越多，可以用复制粘贴的方法再次使用，也可以将这些函数放在一个py文件中，也就相当于把我们制作好的工具放在一个工具箱中，有需要的时候再拿出来使用。
这个存放工具的箱子就是——模块
★ 知识链接：
1、模块（module）：用来把函数、变量，以及其他东西组织成更大的、更强的程序。
2、模块是一个保存了Python代码的文件（.py）。
模块能定义函数，类和变量，也能包含可执行的代码。
3、模块的种类：
（1）内置模块，如math、random、time等；
（2）自定义模块，自己编写函数后封装；
（3）开源模块，numpy、matplotlib等，通过pip install安装。
思考：我们编写的程序也是保存为.py文件的，它和模块文件有区别吗？
三、模块导入
内置函数可以直接使用，如int()，但是模块中的函数需要先导入模块才能使用里面的函数，如math模块中的sqrt()函数，必须先打开math模块工具箱，再拿出sqrt()函数工具使用。这个过程我们称“模块导入”。
以math模块为例：
先介绍此模块中的常用函数，再以sqrt()为例介绍练习。
任务一：计算2的平方根
12700698500
-1206513081000
任务二：计算2的3次幂
pow()函数语法格式: pow(x, y)
1778015938500说明：计算x的y次幂，功能同x**y
★ 日积月累：
内置函数dir()查看模块内部的函数名（以及类和常量标识符名称等）
四、常用内置模块math和random
17780179070（一）math模块
（二）random模块
190501841500
五、应用：求圆周率π值
圆周率π是一个无理数，没有任何一个公式能够精确计算π值。
采用蒙特卡洛方法计算π值。
蒙特卡洛方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。
它诞生于上个世纪40年代美国的“曼哈顿计划”，名字来源于赌城蒙特卡洛，象征概率。
一个正方形内部相切一个圆，圆和正方形的面积之比是：
在这个正方形内部，随机产生num个点（这些点服从均匀分布），计算它们与中心点的距离是否大于圆的半径，以此判断是否落在圆的内部。此时，内切圆内的点数point与正方形内的点数num之比近似于内切圆面积与正方形的面积之比。
统计圆内的点数point，与num的比值乘以4，就是π的值。理论上，num越大，计算的π值越精确。
（一）问题分析
-317516192500构造一个单位正方形和1/4圆
508014668500投点落在单位正方形内随机均匀分布
（二）设计算法
2233295725805通过随机函数随机产生一个投点（x, y），使用勾股定理计算出投点到原点的距离： 。若投点在扇形内，则计数器point加1。
63506604000
47625-63500
4762514732000（三）编写程序
（四）调试运行
7620192405保存文件后，按F5运行程序。
-63532448500◎拓展应用：time模块中perf_counter()函数能记录程序运行时间（单位：秒），尝试使用该函数统计程序运行所用的时间。
16306803683000
六、课堂总结
1、模块概念：模块是一个保存了Python代码的文件（.py）。
模块能定义函数，类和变量，也能包含可执行的代码。
2、模块导入：
import <模块> [as <别名>]
from <模块> import <函数名>
3、查看模块函数名和帮助方式：
>>> import 模块名
>>> dir(模块名)
>>> help(模块名)
>>> help(模块名.函数名)
七、随堂练习
1、运行下列语句，观察结果。
>>>import random
>>>dir(random)
>>>help(random)
>>>random.random()
>>>random.randint(1, 10)
2、程序填空。
首先，自定义函数left()，并保存到模块文件move.py中。
# 模块文件：move.py
#将列表循环左移k位
def left(lst, k):
temp = lst
for i in range(k):
temp.append(temp.pop(0))
return temp
然后，新建“列表元素的循环左移”文件lst_move.py，程序代码如下，请填写空缺的代码。
import
p = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = 3
print( )
※注意：两个文件要放在同一目录下。
八、布置作业
作业本第13课
课堂反思