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资源详情
高中数学
人教A版(2019)
必修 第二册
第六章 平面向量及其应用
6.4 平面向量的应用
6.4.1平面几何中的向量方法(教案)-【新教材】2020-2021学年人教A版(2019)高中数学必修第二册
文档属性
名称
6.4.1平面几何中的向量方法(教案)-【新教材】2020-2021学年人教A版(2019)高中数学必修第二册
格式
doc
文件大小
239.3KB
资源类型
教案
版本资源
人教A版(2019)
科目
数学
更新时间
2021-04-14 19:36:44
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文档简介
第六章 平面向量及其应用
6.4.1 平面几何中的向量方法
一、教学目标
1.会用向量方法解决简单的几何问题;?
2.体会向量在解决几何问题中的作用;
3.通过对用向量法解决平面几何问题的学习,培养学生数学抽象、数学运算、数学建模、数据分析等数学素养。
二、教学重难点
1.用向量方法解决几何问题的基本方法:向量法解决几何问题的“三步曲”;
2.能够将几何问题转化为平面向量问题。
三、教学过程:
1、复习回顾
(1) 平面两个向量的数量积:;
(2) 向量平行的判定:
;
(3)向量平行与垂直的判定:;
(4)平面内两点间的距离公式: (其中,)
(5)求模:; ;
2.探索新知
例1.如图所示,在正方形ABCD中,P为对角线AC上任一点,PE⊥AB,PF⊥BC,垂足分别为E,F,连接DP,EF,求证:DP⊥EF.
证明 法一:设正方形ABCD的边长为1,AE=a(0
则EP=AE=a,PF=EB=1-a,AP=a,
∴·=(+)·(+)=·+·+·+·=1×a×cos 180°+1×(1-a)×cos 90°+a×a×cos 45°+a×(1-a)×cos 45°=-a+a2+a(1-a)=0.
∴⊥,即DP⊥EF.
法二:
如图,建立平面直角坐标系,设正方形的边长为1,建立如图所示的平面直角坐标系,设P(x,x),则D(0,1),E(x,0),F(1,x),所以=(x,x-1),=(1-x,x),
由于·=x(1-x)+x(x-1)=0,所以⊥,即DP⊥EF.
思考:运用向量方法解决平面几何问题可以分哪几个步骤?
“三步曲”:
(1)构建平面几何与向量的联系,用向量表示问题中涉及的几何元素,将平面几何问题转化为平面向量问题;
(2)通过平面向量运算,研究几何元素之间的关系,如距离、夹角、模等问题;
(3)将平面向量运算运算结果“翻译”成平面几何关系.
思考:你能总结向量的线性运算法的四个步骤吗?
生答:①选取基底;②用基底表示相关向量;③利用向量的线性运算或数量积找相应关系;④把几何问题向量化.
思考:你能总结向量的坐标运算法的四个步骤吗?
生答:①建立适当的平面直角坐标系;②把相关向量坐标化;③用向量的坐标运算找相应关系;④把几何问题向量化.
变式训练:如图所示,在正方形ABCD中,E,F分别是AB,BC的中点,
求证:AF⊥DE.
解:(基底法)设=a,=b,则|a|=|b|,a·b=0,
又=+=-a+,=+=b+,
所以·=(b+)·(-a+)=-a2-a·b+=-|a|2+|b|2=0.
故⊥,即AF⊥DE.
(坐标法)
如图建立平面直角坐标系,设正方形的边长为2,
则A(0,0),D(0,2),E(1,0),F(2,1),所以=(2,1),=(1,-2).
因为·=(2,1)·(1,-2)=2-2=0,
所以⊥,即AF⊥DE.
例2.如图所示,以两边为边向外作正方形和,为的中点.求证:.
解:因为是的中点,所以.
又因为,
所以
,
所以,即.
变式训练:在梯形中,,,,,若点在线段上,则求的最小值
解:建立如图所示平面直角坐标系:
因为,,,,
所以,
设
所以,
所以,,
所以,
当时,的最小值为,
小结:
1.向量方法解决平面几何问题“三步曲”;
2.向量的线性运算法(基底法)的四个步骤:
①选取基底;②用基底表示相关向量;③利用向量的线性运算或数量积找相应关系;④把几何问题向量化.
向量的坐标运算法(坐标法)的四个步骤:
①建立适当的平面直角坐标系;②把相关向量坐标化;③用向量的坐标运算找相应关系;④把几何问题向量化.
五、作业:习题6.4.1
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同课章节目录
第六章 平面向量及其应用
6.1 平面向量的概念
6.2 平面向量的运算
6.3 平面向量基本定理及坐标表示
6.4 平面向量的应用
第七章 复数
7.1 复数的概念
7.2 复数的四则运算
7.3 * 复数的三角表示
第八章 立体几何初步
8.1 基本立体图形
8.2 立体图形的直观图
8.3 简单几何体的表面积与体积
8.4 空间点、直线、平面之间的位置关系
8.5 空间直线、平面的平行
8.6 空间直线、平面的垂直
第九章 统计
9.1 随机抽样
9.2 用样本估计总体
9.3 统计分析案例 公司员工
第十章 概率
10.1 随机事件与概率
10.2 事件的相互独立性
10.3 频率与概率
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