7.4.2超几何分布 教案-2020-2021学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

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名称 7.4.2超几何分布 教案-2020-2021学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册
格式 docx
文件大小 8.1MB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2021-07-12 19:47:36

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文档简介

高中数学人教A版(2019)选择性必修第三册7.4.2超几何分布
教案
一、教学目标
1.
通过具体实例,了解超几何分布;
2.
掌握超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题.
二、教学重难点
1.
教学重点
超几何分布模型,以及用它解决一些简单的实际问题.
2.
教学难点
利用超几何分布模型解决实际问题.
三、教学过程
(一)新课导入
问题1
已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
如果采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为0.08,且各次抽样的结果相互独立,此时X服从二项分布,即.
问题2
如果采用不放回抽样,那么抽取的4件产品中次品数X是否也服从二项分布?如果不服从,那么X的分布列是什么?
(二)探索新知
采用不放回抽样,虽然每次抽到次品的概率都是0.08,但每次抽取不是同一个试验,而且各次抽取的结果也不独立,不符合n重伯努利试验的特征,因此X不服从二项分布.
可以根据古典概型求X的分布列.由题意可知,X可能的取值为0,1,2,3,4.从100件产品中任取4件,样本空间包含个样本点,且每个样本点都是等可能发生的.其中4件产品中恰有k件次品的结果数为.由古典概型的知识,得X的分布列为.
计算的具体结果(精确到0.00001)如表所示.
X
0
1
2
3
4
P
0.71257
0.25621
0.02989
0.00131
0.00002
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
.
其中,.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
例1
从50名学生中随机选出5名学生代表,求甲被选中的概率.
解:设X表示选出的5名学生中含甲的人数(只能取0或1),则X服从超几何分布,且因此甲被选中的概率.因此甲被选中的概率为.
设随机变量X服从超几何分布,则X可以解释为从包含M件次品的N件产品中,不放回地随机抽取n件产品中的次品数.令,则p是N件产品的次品率,而是抽取的n件产品的次品率,我们猜想,即.
实际上,由随机变量均值的定义,令,有.
因为,
所以.
例2
一个袋子中有100个大小相同的球,其中有40个黄球、60个白球,从中随机地摸出20个球作为样本.用X表示样本中黄球的个数.
(1)分别就有放回摸球和不放回摸球,求X的分布列;
(2)分别就有放回摸球和不放回摸球,用样本中黄球的比例估计总体中黄球的比例,求误差不超过0.1的概率.
解:(1)对于有放回摸球,每次摸到黄球的概率为0.4,且各次试验之间的结果是独立的,因此,X的分布列为.
对于不放回摸球,各次试验的结果不独立,X服从超几何分布,X的分布列为.
(2)利用统计软件可以计算出两个分布列具体的概率值(精确到0.00001),如表所示.
k
k
0
0.000
04
0.000
01
11
0.070
99
0.063
76
1
0.000
49
0.000
15
12
0.035
50
0.026
67
2
0.003
09
0.001
35
13
0.014
56
0.008
67
3
0.012
35
0.007
14
14
0.004
85
0.002
17
4
0.034
99
0.025
51
15
0.001
29
0.000
41
5
0.074
65
0.065
30
16
0.000
27
0.000
06
6
0.124
41
0.124
22
17
0.000
04
0.000
01
7
0.165
88
0.179
72
18
0.000
00
0.000
00
8
0.179
71
0.200
78
19
0.000
00
0.000
00
9
0.159
74
0.174
83
20
0.000
00
0.000
00
10
0.117
14
0.119
24
样本中黄球的比例是一个随机变量,根据上表,计算得
有放回摸球:.
不放回摸球:.
因此,在相同的误差限制下,采用不放回摸球估计的结果更可靠些.
两种摸球方式下,随机变量X分别服从二项分布和超几何分布.虽然这两种分布有相等的均值(都是8),但从两种分布的概率分布图(下图)看,超几何分布更集中在均值附近.
二项分布和超几何分布都可以描述随机抽取的n件产品中次品数的分布规律,并且二者的均值相同.对于不放回抽样,当n远远小于N时,每抽取一次后,对N的影响很小,此时,超几何分布可以用二项分布近似.
(三)课堂练习
1.一工厂生产的100个产品中有90个一等品,10个二等品,现从这批产品中随机抽取4个,则其中恰好有一个二等品的概率为(
)
A.
B.
C.
D.
答案:D
解析:由超几何分布的概率公式可知,所求概率为,故选D.
2.一盒中有12个乒乓球,其中9个新球,3个旧球,从盒中任取3个球来用,用完后放回盒中,此时盒中旧球个数X是一个随机变量,则(
)
A.
B.
C.
D.
答案:D
解析:因为从盒中任取3个球来用,用完后放回盒中,此时盒中旧球个数为,即旧球增加1个,所以取出的三个球为1个新球,2个旧球,所以,故选D.
3.有10件产品,其中3件是次品,从中任取两件,若表示取得次品的个数,则等于(
)
A.
B.
C.
D.1
答案:C
解析:由题意,知的所有可能取值为0,1,2,服从超几何分布,
所以,
所以,故选C.
4.从4名男生和2名女生中任选3人参加数学竞赛,则所选3人中,女生不超过1人的概率为_______________.
答案:
解析:设所选女生的人数为随机变量服从超几何分布,
则.
5.一袋中装有10个大小相同的黑球和白球,已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是.
(1)求白球的个数;
(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X,求随机变量X的分布列.
答案:(1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A,
设袋中白球的个数为x,则,解得,
所以白球的个数为5.
(2)X服从超几何分布,,
则.
所以,

因此随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
(四)小结作业
小结:
超几何分布的概念及均值;
超几何分布的应用.
作业:
四、板书设计
7.4.2
超几何分布
1.
超几何分布的概念;
2.
超几何分布的均值;
3.
超几何分布与二项分布的关系.