9.2.4总体离散程度的估计课件-2020-2021学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册(共20张PPT)

文档属性

名称 9.2.4总体离散程度的估计课件-2020-2021学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册(共20张PPT)
格式 ppt
文件大小 2.4MB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2021-07-29 13:29:48

图片预览

文档简介

(共20张PPT)
总体离散程度的估计
安徽淮南第四中学
2021.6
考点
学习目标
核心素养
标准差、方差、极差
结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数
数据分析
总体离散程度的估计
理解离散程度参数的统计含义.
数学运算
问题一:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲
7
8
7
9
5
4
9
10
7
4,乙
9
5
7
8
7
6
8
6
7
7
,如果你是教练,你如何对两位运动员的设计情况作出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何做出选择??
通过上述数据计算得出:甲、乙两名运动员射击成绩的平均数、中位数、众数都是7。从这三个数据来看,两名运动员没有差别
1
2
3
4
5
6
7
8
910
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
第几次射击
环数
1
2
3
4
5
6
7
8
910
第几次射击
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
环数
由上图发现:甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中。即甲的成绩波动幅度较大,而乙的成绩比较稳定。
4
5
6
7
8
9
10
4
5
6
7
8
9
10
环数
环数
0.1
0.2
0.3
0.1
0.2
0.3
0.4
频率
频率


可见,他们的射击成绩是存在差异的。
上述问题中,甲、乙的平均数、中位数、众数相同,但二者的
射击成绩存在差异,那么,如何度量这种差异呢?
我们可以利用极差进行度量。
根据上述数据计算得:甲的极差=10-4=6
乙的极差=9-5=4
极差在一定程度上刻画了数据的离散程度。
由极差发现甲的成绩波动范围比乙的大。
但由于极差只使用了数据中最大、最小两个值的信息,所含的信息量很少。也就是说,极差度量出的差异误差较大。
我们知道,如果射击的成绩很稳定,那么大多数的射击成绩离平均成绩不会太远;相反,如果射击的成绩波动幅度很大,那么大多数的射击成绩离平均成绩会比较远。因此,我们可以通过这两组射击成绩与它们的平均成绩的“平均距离”来度量成绩的波动幅度。
1.平均距离
假设一组数据是x1,x2,…,xn,用?x表示这组数据的平均数.我们用每个数据与平均数的差的绝对值作为“距离”,即|xi-?x|(i=1,2,…,n)作为xi到的“距离”.
Σ|xi-?x|
n
i=1
1
n
可以得到这组数据x1,x2,…,xn到?x的“平均距离”为
1
2
3
4
5
6
7
8
910
第几次射击
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
环数
|xi-?x|
2.方差、标准差
为了避免式中含有绝对值,通常改用平方来代替,即
Σ(xi-?x)2
n
i=1
1
n
Σxi2-?x2
n
i=1
1
n
=
(1)
我们(1)式称为这组数据的方差,由于方差的单位是原始数据的单位的平方,与原始数据不一致,对方差开方,取算术平方根.
Σxi2-?x2
n
i=1
1
n
(2)
我们(2)式称为这组数据的标准差
3.总体方差、总体标准差
如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,总体平均数为?Y
,则称S2=
为总体方差,S=
为总体标准差.
ΣYi2-?Y2
N
i=1
1
N
S2
与总体均值类似,总体方差也可以写成加权的形式.
如果一个样本中个体的变量值分别为y1,y2,…,yN,样本平均数为?y
,则称S2=
为总体方差,S=
为样本标准差.
Σyi2-?y2
n
i=1
1
n
S2
标准差:考察样本数据的_
______________最常用的统计量,是样本数据到_______的一种__________,一般用S表示
分散程度的大小
平均数
平均距离
方差:即标准差的平方S2
标准差的范围是什么?标准差为0的一组数据有什么特点?
S≥?0
S=0表示这组数据中的每个数据到平均数的距离都是0,这组数据的每个数据是相等的。
标准差和方差是怎样刻画数据的离散程度的?
标准差和方差刻画了数据的离散程度或波动幅度。
标准差(或方差)越大,数据的离散程度越大,越不稳定;
标准差(或方差)越小,数据的离散程度越小,越稳定。
显然,在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的;但在实际问题中,一般多采用标准差。
在实际问题中,总体平均数和总体标准差都是未知的,就像用样本平均数估计总体平均数一样,通常也用样本标准差估计总体标准差。
在随机抽样中,样本标准差依赖于样本的选取,具有随机性。
接引例可以根据标准差来判断两名运动员的成绩的离散程度,计算可得S甲=2,S乙≈1.095.
即S甲>S乙,由此可知,甲的成绩离散程度大,乙的成绩离散程度小。由此可以估计,乙比甲的成绩稳定。
因此,如果要从这两名选手中选择一名参赛,要看一下他们的平均成绩在所有参赛选手中的位置。
如果两人都排在前面,就选成绩稳定的乙选手,否则选甲。
例1从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测它们的株高(单位:cm)如下:
甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42
乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40
问:(1)哪种玉米苗长得高?
(2)哪种玉米苗长得齐?
计算分层随机抽样的方差s2的步骤
(1)确定?x1,?x2,S12,S22
(2)确定?x,
例2甲、乙两支田径队的体检结果为:甲队体重的平均数为60
kg,方差为200,乙队体重的平均数为70
kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是多少?
甲、乙、丙三人投掷飞镖,他们成绩(环数)的频数条形统计图如图所示,则甲、乙、丙三人训练成绩的标准差s甲,s乙,s丙的大小关系是(  )
由图形分析方差、标准差
A.s丙>s乙>s甲
B.s甲>s丙>s乙
C.s丙>s甲>s乙
D.s乙>s丙>s甲
4
5
6
7
环数
频数
8
9
3
2
4
6
8
10
4
5
6
7
环数
频数
8
9
3
2
4
6
8
10
4
5
6
7
环数
频数
8
9
3
2
4
6
8
10



3
3
3
3
5
5
5
5
8
8
8
8
10
10
6
6
6
6
6
6
6
=6,
6)2+6×(8-6)2+6×(9-6)2]=4,
=6,
=6,
月均用水量/t
频率/组距
0.02
1.2
4.2
7.2
10.2
13.2
16.2
19.2
22.2
25.2
28.2
0
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.077
0.107
0.043
0.030
0.030
0.017
0.010
0.013
0.007
这100个数据大部分落在[?x-s,?
x+s?,
只有7个数据落在[?x-2s,?
x+2s?外,