12.3.2频率分布直方图_教案1-湘教版数学必修5

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名称 12.3.2频率分布直方图_教案1-湘教版数学必修5
格式 doc
文件大小 69.5KB
资源类型 教案
版本资源 湘教版
科目 数学
更新时间 2021-07-29 15:56:32

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文档简介

频率分布直方图
【教学目标】
1.掌握列频率分布表、画频率分布直方图的步骤,会用样本频率分布直方图估计总体分布.
2.培养学生利用数学方法分析数据、解决实际问题的能力.
3.通过画频率分布直方图的过程,培养学生耐心细致,严谨认真的科学态度.
【教学重点】
绘制频率直方图.
【教学难点】
列出频率分布表.
【教学方法】
本节主要采用例题教学法.通过一个具体的题目,讲解极差、频率等概念,教师带领学生一步步列出例题的频率分布表,画出频率分布直方图.随着教师的讲解,学生分步练习,真正掌握画频率分布直方图的各个步骤.
【教学过程】
环节 教学内容 师生互动 设计意图
导 入 从一个总体得到一个包含大量数据的样本时 (如教材P180中100件钢管的尺寸),我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息.如果把这些数据形成频数分布或频率分布(如下表),这样就可以比较清楚地看出样本数据的特征.
频率分布表
分组 个数累计 频数 频率
25.235~25.265 1 1 0.01
25.265~25.295 2 2 0.02
25.295~25.325 5 5 0.05
25.325~25.355 12 12 0.12
25.355~25.385 18 18 0.18
25.385~25.415 25 25 0.25
25.415~25.445 16 16 0.16
25.445~25.475 13 13 0.13
25.475~25.505 4 4 0.04
25.505~25.535 2 2 0.02
25.535~25.565 2 2 0.02
合计 100 100 1.00 师:对比样本数据的两种表现形式,我们发现由频率分布表可以比较清楚的看出样本数据的特征.那如何做出频率分布表? 对比没经过整理的样本数据和数据的频率分布表,发现统计的重要性,引发学生学习兴趣.







例 某钢铁加工厂生产内径为25.40 mm的钢管,为了检验产品的质量,从一批产品中任取100件检验,测得它们的实际尺寸如下:
见教材P181.
我们来列出这组样本数据的频率分布表、绘制频率分布直方图.步骤如下:
(1)计算极差.
极差又叫做全距,是一组数据的最大值和最小值的差.
找出这组数据最大值的算法如下:
运用上面的算法得出这组样本数据的最大值25.56,用类似的算法可以得出最小值是25.24,它们的差为
25.56-25.24=0.32,
所以极差等于0.32.
(2)决定组距与组数.
样本数据有100个,可以把样本分为8~12组.由上面算得极差为0.32,取组距为0.03,因为
==10,
于是将样本数据分成11组.
(3)决定分点.
将第一组的起点定为25.235,组距为0.03,这样所分的11个组是:
第1组:25.235~25.265
第2组:25.265~25.295
第3组:25.295~25.325
第4组:25.325~25.355
第5组:25.355~25.385
第6组:25.385~25.415
第7组:25.415~25.445
第8组:25.445~25.475
第9组:25.475~25.505
第10组:25.505~25.535
第11组:25.535~25.565
(4)列频率分布表.
对落在各小组内数据的个数进行累计,这个累计数叫做各个小组的频数,各小组的频数除以样本容量,得各小组的频率.
求各小组频数的算法如下:
频率分布表
分组 个数累计 频数 频率
25.235~25.265 1 1 0.01
25.265~25.295 2 2 0.02
25.295~25.325 5 5 0.05
25.325~25.355 12 12 0.12
25.355~25.385 18 18 0.18
25.385~25.415 25 25 0.25
25.415~25.445 16 16 0.16
25.445~25.475 13 13 0.13
25.475~25.505 4 4 0.04
25.505~25.535 2 2 0.02
25.535~25.565 2 2 0.02
合计 100 100 1.00
(5)绘制频率分布直方图.
在直角坐标系中,用横轴表示产品尺寸,纵轴表示频率与组距的比值,得到频率分布直方图.
容易看出,小长方形面积=组距×=频率.
看图回答问题:
产品尺寸落在区间25.385~25.415内的占百分之多少?产品尺寸落在区间25.355~25.415内的占百分之多少?产品尺寸落在区间25.325~25.475内的占百分之多少?
频率分布直方图能够很容易地表示大量数据,非常直观地表明分布的形状,使我们能够看到在频率分布表中看不出原始的数据模式.但是从频率分布在直方图本身不能得出原始数据的内容,也就是说,把数据表示成频率分布直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了. 师:我们将通过一个具体的例子来看一下如何画频率直方图.
想一想:若想求出这组数据的最小值,算法应是怎样的呢?
师:列出教材P183练习A组第1题的中最大值、最小值.
极差等于什么?组距可定为多少?可分为几组?写出各组.
师:试试列出教材P183练习A组第1题的频率分布表,画出频率分布直方图.
图中小长方形的面积等于什么?在频率分布直方图中,每个小矩形的面积等于什么?

教师讲完前三个步骤后,让学生通过课后题目只练这三步,让学生及时参与到教学中来.这样分步练习,可以有效防止学生因为整个题目冗长复杂而产生厌学情绪.
将五个步骤分为两大段,小步走,学会一步再进行下一步.
小 结 绘制频率分布直方图的步骤:
(1)计算极差;
(2)决定组距与组数;
(3)决定分点;
(4)列频率分布表;
(5)绘制频率分布直方图.
总结绘图步骤,也是整个一节课的总结.
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