5.2 人工智能的应用 同步练习-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1 数据与计算（含解析答案）
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| 名称 | 5.2 人工智能的应用 同步练习-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1 数据与计算（含解析答案） |  | |
| 格式 | docx | ||
| 文件大小 | 570.5KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2021-12-13 10:10:45 | ||
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文档简介
5.2人工智能的应用
一、选择题
1．通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长，属于下列人工智能应用领域的（ ）
A．智能物流 B．智能安防 C．智能控制 D．智能交通
2．下列应用使用了人工智能技术的有（ ）
①Word 软件中的“自动更正”功能
②Excel 软件中的“自动求和” 功能
③通过在线翻译网站把中文翻译成英文
④家庭陪护机器人
⑤使用语音拨号
A．①②③ B．①④⑤ C．③④⑤ D．②③④
3．我国学者吴文俊院士在人工智能的（ ）领域做出了贡献。
A．机器证明 B．模式识别 C．工神经网络 D．智能代理
4．美国科学家经过18年的努力，构建了一个无法被击败的西洋跳棋人工智能程序是（ ），就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
A．Tic-Tac-Toe B．TD-Gammon C．Chinook D．深蓝
5．如图所示的一款软件，可以通过使用摄像头等输入设备来捕捉用户面部表情生成虚拟3D模型，下列说法正确的是( )
A．该软件的信息表达技术为图像
B．该软件即未使用人工智能技术，也未使用虚拟现实技术
C．在该软件的官方论坛注册的时候，需要同时验证邮箱地址和密码，体现了信息的安全性
D．该软件可在聊天的时候使用，体现了信息的时效性
6．借助智能语音技术，用户应用（ ）实现对家居系统各设备的操控。
A．机器语言 B．高级语言 C．自然语言 D．汇编语言
7．下列人工智能游戏用到的主要技术说法，错误的是（ ）。
A．决策树 B．有限状态机 C．神经网络 D．区块链
8．智能教育中的学生模型不包含（ ）。
A．动态模型 B．处理模型 C．静态模型 D．诊断模型
9．下列有关信息与信息处理的说法，正确的是（ ）
A．信息在处理的过程中会产生损耗 B．CPU性能是影响计算机信息处理能力的唯一因素
C．在网上搜索信息时必须使用关键字 D．车牌识别和语音识别都应用了人工智能技术
10．下列应用中，体现了人工智能技术的有 （ ）
①通过识别名片自动添加手机联系人
②疫情期间使用“钉钉”直播授课 ③全自动无人驾驶的汽车
④手机扫描二维码自动跳转到付款页面 ⑤使用在线翻译将中文转换为英文
A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①③⑤
11．信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活，下列选项中属于人工智能领域的是（ ）
A．用扫地机器人打扫房间 B．无人驾驶汽车
C．人脸识别 D．网上游戏
12．下列应用中，体现了人工智能技术的是（ ）
①学校门禁系统通过“人脸识别”验证身份
②利用微信与朋友语音聊天 ③某汽车具有自动泊车功能
④通过语音实现手机自动拨号 ⑤“感应灯”感知光线控制开关
A．①③④ B．①②④ C．①②③ D．②③④
13．请判断下列行为哪项没有使用人工智能技术（ ）
A．使用讯飞语音软件将语音转换成文字
B．与同学语音QQ聊天
C．用指纹解锁打开手机
D．用“百度翻译”APP翻译英文资料
14．(必修)下列选项中，应用了模式识别技术的是（ ）。
A．机器人比赛 B．飞机导航 C．机器翻译 D．指纹考勤机
15．(必修)下列软件中，没有应用智能信息处理技术的是（ ）。
A．语音识别软件 B．网页制作软件 C．翻译软件 D．手写输入软件
16．(必修)有道翻译软件可以根据自己的需要进行不同语种之间的翻译，如下图所示，这种翻译属于人工智能技术中的( ) 。
A．机器证明 B．机器翻译 C．智能代理 D．专家系统
17．智能交通系统（intelligent traffic system，ITS）是人工智能的应用领域之一。以下哪项不属于人工智能在智能交通方面的应用。（ ）
A．通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息
B．车里广播在报道的进过信息分析处理系统处理后形成的实时路况
C．决策系统根据实时路况挑战道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向
D．通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率
二、填空题
18．神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟________行为特征，进行并行信息处理的________。
19．BP（back propagation）神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照________逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的________与误差的________两部分组成，它们由可修正的________互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经________逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响________神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则________输出层的误差变化值，然后转向________传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路________，修改各层神经元的________直至达到期望目标。
20．________一般指实现特定功能的专用智能设备，________真正实现推理和解决问题。________是指真正________、________、________的人类级别的智能机器。
试卷第2页，共3页
参考答案
1．D
【详解】
本题考查的是人工智能。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。故本题应选D。
2．C
【详解】
本题考查的是人工智能技术。①Word 软件中的“自动更正”功能，自动更正是word等文字处理软件的一项功能，可用自动检测并更正键入错误、误拼的单词、语法错误和错误的大小写。②Excel 软件中的“自动求和” 功能。这是Excel的一个快捷函数操作。③④⑤分别是人工智能技术在机器翻译、家庭应用场景和语音识别方面的应用。故本题答案为C。
3．A
【详解】
本题考查的是对人工智能领域专家的了解。我国学者吴文俊院士在人工智能的机器证明领域作出了贡献。
4．C
【详解】
本题考查的知识点是人工智能的应用。美国科学家经过18年的努力，构建了西洋跳棋人工智能程序Chinook就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。Tic-Tac-Toe是井字棋程序，深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑。故选项C正确。
5．C
【详解】
本题考查的是对虚拟3D模型生成软件的综合理解。该软件捕捉用户面部表情生成的是虚拟3D模型，不是图像。该技术采用的是虚拟现实技术。时效性是说同一件事物在不同的时间具有很大的性质上的差异。故选项C的描述最符合题意。
6．C
【详解】
本题考查的知识点是人工智能的应用。借助智能语音技术，用户可以通过语音（自然语言）实现对家居系统各设备的操控。故选项C正确。
7．D
【详解】
本题考查的知识点是人工智能技术。人工智能游戏用到的主要技术：决策树、有限状态机和神经网络。区块链是一个信息技术领域的术语，是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。故答案选D。
8．B
【详解】
本题考查的是智能教育相关知识。智能教育中的学生模型包含动态模型、静态模型和诊断模型。故本题应选B。
9．D
【详解】
本题考查信息相关知识。信息具有共享性，在处理的过程中不会产生损耗，选项A不正确；CPU性能不是影响计算机信息处理能力的唯一因素，内存的大小也会影响，选项B不正确；在网上搜索信息时可以使用关键字搜索，也可以使用主题目录搜索，选项C不正确；车牌识别和语音识别都应用了人工智能技术，选项D正确。故本题选D。
10．D
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语音识别，图像识别，机器翻译，人机对话等。①通过识别名片自动添加手机联系人，属于人工智能中的识别领域；②疫情期间使用“钉钉”直播授课 ，并不属于人工智能；③全自动无人驾驶的汽车，属于人工智能中的识别和机器人理解领域；④手机扫描二维码自动跳转到付款页面，并不属于人工智能；⑤使用在线翻译将中文转换为英文，属于人工智能中的机器翻译。故本题体现了人工智能技术的有①③⑤，选D。
11．ABC
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。用扫地机器人打扫房间，无人驾驶汽车，人脸识别都使用了人工智能技术，故本题选ABC。
12．A
【详解】
本题主要考查人工智能技术。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。①学校门禁系统通过“人脸识别”验证身份③某汽车具有自动泊车功能④通过语音实现手机自动拨号，体现了人工智能技术的模式识别、语音识别等技术。②利用微信与朋友语音聊天⑤“感应灯”感知光线控制开关 ，均没有体现人工智能技术，故本题选A选项。
13．B
【详解】
本题主要考查人工智能技术。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。A选项使用了人工智能语音识别技术，C选项使用了人工智能模式识别技术，D选项使用了人工智能的自然语言处理技术，与同学语音QQ聊天没有使用人工智能技术，故本题选B选项。
14．D
【详解】
本题考查模式识别相关知识。模式识别是指通过计算机技术自动地或半自动（人机交互）地实现人类的识别过程。例如文字识别，语音识别，指纹识别等等。选项A，B，C显然并没有涉及模式识别领域，选项D指纹考勤机是指纹识别，属于模式识别技术，故本题选D。
15．B
【详解】
本题考查智能处理相关知识。智能信息处理技术就是研究如何运用计算机来实现信息处理的智能化，例如模式识别中的文字识别，语音识别，指纹识别，人机交互中的人机对话，机器翻译等。选项A，C，D都是智能信息处理的体现，选项B网页制作软件没有应用智能信息处理技术。故本题选B。
16．B
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论和方法。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，机器翻译，自然语言处理和专家系统等。有道翻译软件可以根据自己的需要进行不同语种之间的翻译，这种翻译属于人工智能技术中的机器翻译。故本题选B。
17．D
【详解】
本题主要考查人工智能的应用。人工智能应用主要包含语音识别、人脸识别、数据分析、机器学习、专家系统、服务器开发等领域。A选项是人工智能中识别与数据分析的应用；B选项是人工智能中数据分析的应用；C选项是人工智能中专家系统的应用；D选项不是人工智能的应用。
18．动物神经网络 算法模型
【详解】
本题考查神经网络。神经网络也简称为神经网络或称作连接模型，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
19．误差 正向传递 反向传播 权值 隐藏层 下一层 计算 反向 反传回来 权值
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统，人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。
20．弱人工智能 不能 强人工智能 能思考 有知觉 有自我意识
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。弱人工智能一般指实现特定功能的专用智能设备，不能真正实现推理和解决问题。强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。
答案第1页，共2页
答案第1页，共2页
一、选择题
1．通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长，属于下列人工智能应用领域的（ ）
A．智能物流 B．智能安防 C．智能控制 D．智能交通
2．下列应用使用了人工智能技术的有（ ）
①Word 软件中的“自动更正”功能
②Excel 软件中的“自动求和” 功能
③通过在线翻译网站把中文翻译成英文
④家庭陪护机器人
⑤使用语音拨号
A．①②③ B．①④⑤ C．③④⑤ D．②③④
3．我国学者吴文俊院士在人工智能的（ ）领域做出了贡献。
A．机器证明 B．模式识别 C．工神经网络 D．智能代理
4．美国科学家经过18年的努力，构建了一个无法被击败的西洋跳棋人工智能程序是（ ），就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
A．Tic-Tac-Toe B．TD-Gammon C．Chinook D．深蓝
5．如图所示的一款软件，可以通过使用摄像头等输入设备来捕捉用户面部表情生成虚拟3D模型，下列说法正确的是( )
A．该软件的信息表达技术为图像
B．该软件即未使用人工智能技术，也未使用虚拟现实技术
C．在该软件的官方论坛注册的时候，需要同时验证邮箱地址和密码，体现了信息的安全性
D．该软件可在聊天的时候使用，体现了信息的时效性
6．借助智能语音技术，用户应用（ ）实现对家居系统各设备的操控。
A．机器语言 B．高级语言 C．自然语言 D．汇编语言
7．下列人工智能游戏用到的主要技术说法，错误的是（ ）。
A．决策树 B．有限状态机 C．神经网络 D．区块链
8．智能教育中的学生模型不包含（ ）。
A．动态模型 B．处理模型 C．静态模型 D．诊断模型
9．下列有关信息与信息处理的说法，正确的是（ ）
A．信息在处理的过程中会产生损耗 B．CPU性能是影响计算机信息处理能力的唯一因素
C．在网上搜索信息时必须使用关键字 D．车牌识别和语音识别都应用了人工智能技术
10．下列应用中，体现了人工智能技术的有 （ ）
①通过识别名片自动添加手机联系人
②疫情期间使用“钉钉”直播授课 ③全自动无人驾驶的汽车
④手机扫描二维码自动跳转到付款页面 ⑤使用在线翻译将中文转换为英文
A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①③⑤
11．信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活，下列选项中属于人工智能领域的是（ ）
A．用扫地机器人打扫房间 B．无人驾驶汽车
C．人脸识别 D．网上游戏
12．下列应用中，体现了人工智能技术的是（ ）
①学校门禁系统通过“人脸识别”验证身份
②利用微信与朋友语音聊天 ③某汽车具有自动泊车功能
④通过语音实现手机自动拨号 ⑤“感应灯”感知光线控制开关
A．①③④ B．①②④ C．①②③ D．②③④
13．请判断下列行为哪项没有使用人工智能技术（ ）
A．使用讯飞语音软件将语音转换成文字
B．与同学语音QQ聊天
C．用指纹解锁打开手机
D．用“百度翻译”APP翻译英文资料
14．(必修)下列选项中，应用了模式识别技术的是（ ）。
A．机器人比赛 B．飞机导航 C．机器翻译 D．指纹考勤机
15．(必修)下列软件中，没有应用智能信息处理技术的是（ ）。
A．语音识别软件 B．网页制作软件 C．翻译软件 D．手写输入软件
16．(必修)有道翻译软件可以根据自己的需要进行不同语种之间的翻译，如下图所示，这种翻译属于人工智能技术中的( ) 。
A．机器证明 B．机器翻译 C．智能代理 D．专家系统
17．智能交通系统（intelligent traffic system，ITS）是人工智能的应用领域之一。以下哪项不属于人工智能在智能交通方面的应用。（ ）
A．通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息
B．车里广播在报道的进过信息分析处理系统处理后形成的实时路况
C．决策系统根据实时路况挑战道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向
D．通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率
二、填空题
18．神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟________行为特征，进行并行信息处理的________。
19．BP（back propagation）神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照________逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的________与误差的________两部分组成，它们由可修正的________互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经________逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响________神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则________输出层的误差变化值，然后转向________传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路________，修改各层神经元的________直至达到期望目标。
20．________一般指实现特定功能的专用智能设备，________真正实现推理和解决问题。________是指真正________、________、________的人类级别的智能机器。
试卷第2页，共3页
参考答案
1．D
【详解】
本题考查的是人工智能。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。故本题应选D。
2．C
【详解】
本题考查的是人工智能技术。①Word 软件中的“自动更正”功能，自动更正是word等文字处理软件的一项功能，可用自动检测并更正键入错误、误拼的单词、语法错误和错误的大小写。②Excel 软件中的“自动求和” 功能。这是Excel的一个快捷函数操作。③④⑤分别是人工智能技术在机器翻译、家庭应用场景和语音识别方面的应用。故本题答案为C。
3．A
【详解】
本题考查的是对人工智能领域专家的了解。我国学者吴文俊院士在人工智能的机器证明领域作出了贡献。
4．C
【详解】
本题考查的知识点是人工智能的应用。美国科学家经过18年的努力，构建了西洋跳棋人工智能程序Chinook就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。Tic-Tac-Toe是井字棋程序，深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑。故选项C正确。
5．C
【详解】
本题考查的是对虚拟3D模型生成软件的综合理解。该软件捕捉用户面部表情生成的是虚拟3D模型，不是图像。该技术采用的是虚拟现实技术。时效性是说同一件事物在不同的时间具有很大的性质上的差异。故选项C的描述最符合题意。
6．C
【详解】
本题考查的知识点是人工智能的应用。借助智能语音技术，用户可以通过语音（自然语言）实现对家居系统各设备的操控。故选项C正确。
7．D
【详解】
本题考查的知识点是人工智能技术。人工智能游戏用到的主要技术：决策树、有限状态机和神经网络。区块链是一个信息技术领域的术语，是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。故答案选D。
8．B
【详解】
本题考查的是智能教育相关知识。智能教育中的学生模型包含动态模型、静态模型和诊断模型。故本题应选B。
9．D
【详解】
本题考查信息相关知识。信息具有共享性，在处理的过程中不会产生损耗，选项A不正确；CPU性能不是影响计算机信息处理能力的唯一因素，内存的大小也会影响，选项B不正确；在网上搜索信息时可以使用关键字搜索，也可以使用主题目录搜索，选项C不正确；车牌识别和语音识别都应用了人工智能技术，选项D正确。故本题选D。
10．D
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语音识别，图像识别，机器翻译，人机对话等。①通过识别名片自动添加手机联系人，属于人工智能中的识别领域；②疫情期间使用“钉钉”直播授课 ，并不属于人工智能；③全自动无人驾驶的汽车，属于人工智能中的识别和机器人理解领域；④手机扫描二维码自动跳转到付款页面，并不属于人工智能；⑤使用在线翻译将中文转换为英文，属于人工智能中的机器翻译。故本题体现了人工智能技术的有①③⑤，选D。
11．ABC
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。用扫地机器人打扫房间，无人驾驶汽车，人脸识别都使用了人工智能技术，故本题选ABC。
12．A
【详解】
本题主要考查人工智能技术。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。①学校门禁系统通过“人脸识别”验证身份③某汽车具有自动泊车功能④通过语音实现手机自动拨号，体现了人工智能技术的模式识别、语音识别等技术。②利用微信与朋友语音聊天⑤“感应灯”感知光线控制开关 ，均没有体现人工智能技术，故本题选A选项。
13．B
【详解】
本题主要考查人工智能技术。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。A选项使用了人工智能语音识别技术，C选项使用了人工智能模式识别技术，D选项使用了人工智能的自然语言处理技术，与同学语音QQ聊天没有使用人工智能技术，故本题选B选项。
14．D
【详解】
本题考查模式识别相关知识。模式识别是指通过计算机技术自动地或半自动（人机交互）地实现人类的识别过程。例如文字识别，语音识别，指纹识别等等。选项A，B，C显然并没有涉及模式识别领域，选项D指纹考勤机是指纹识别，属于模式识别技术，故本题选D。
15．B
【详解】
本题考查智能处理相关知识。智能信息处理技术就是研究如何运用计算机来实现信息处理的智能化，例如模式识别中的文字识别，语音识别，指纹识别，人机交互中的人机对话，机器翻译等。选项A，C，D都是智能信息处理的体现，选项B网页制作软件没有应用智能信息处理技术。故本题选B。
16．B
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论和方法。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，机器翻译，自然语言处理和专家系统等。有道翻译软件可以根据自己的需要进行不同语种之间的翻译，这种翻译属于人工智能技术中的机器翻译。故本题选B。
17．D
【详解】
本题主要考查人工智能的应用。人工智能应用主要包含语音识别、人脸识别、数据分析、机器学习、专家系统、服务器开发等领域。A选项是人工智能中识别与数据分析的应用；B选项是人工智能中数据分析的应用；C选项是人工智能中专家系统的应用；D选项不是人工智能的应用。
18．动物神经网络 算法模型
【详解】
本题考查神经网络。神经网络也简称为神经网络或称作连接模型，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
19．误差 正向传递 反向传播 权值 隐藏层 下一层 计算 反向 反传回来 权值
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统，人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。
20．弱人工智能 不能 强人工智能 能思考 有知觉 有自我意识
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。弱人工智能一般指实现特定功能的专用智能设备，不能真正实现推理和解决问题。强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。
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