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高中信息技术
浙教版（2019）
必修1 数据与计算
第四章 数据处理与应用
4.2 大数据处理
4.2 大数据处理课件
更多
浙教版必修一4.2.1 大数据处理的基本思想与架构 课件
浙教版必修一4.2.2 编程处理数据 课件
浙教版必修一4.2.3 文本数据处理 4.2.4 数据可视化 课件
4.2.2.2 利用matplotlib模块绘图 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（18张PPT）
4.2.2.1.1Series 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（20张PPT）
4.2.2.1.2DataFrame 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（52张PPT）
4.2.4数据可视化 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1 （53张PPT）
4.2.3文本数据处理 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（30张PPT）
4.2.1 大数据处理的基本思想与框架 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（18张PPT）
4.2.1大数据处理的基本思想和架构 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（33张PPT）
4.2.2编程处理数据 课件（36张PPT，WPS打开）2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1
4.2.4数据可视化课件（21ppt）2021-2022学年浙教版(2019)高中信息技术必修1
4.2.2.2利用matplotlib模块绘图课件-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1数据与计算（17张PPT）
4.2.2编程处理数据之1利用pandas模块处理数据——Series对象 课件 2021—2022学年浙教版(2019)必修1数据与计算（28张PPT）
4.2.2编程处理数据之1利用pandas模块处理数据——DataFrame对象课件2021—2022学年浙教版(2019)必修1数据与计算（31张PPT）
4.2.2.1 Pandas 模块 第3课 DataFrame函数 课件-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1 （20张PPT）
4.2.2.1 Pandas 模块 第2课 DataFrame 基础课件-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1（20张PPT）
4.2.2.1 Pandas模块 Series 课件-2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1 （19张PPT）
2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修4.2.3 文本数据处理 课件-1(23张PPT)
浙教版（2019）信息技术必修1 4.2.2 编程处理数据 课件（38张PPT）
4.2 大数据处理教案
更多
4.2利用pandas模块处理数据二 教学设计 2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1
浙教版高中信息技术必修一 2021—2022学年 4.2数据库系统教案
浙教版（2019）信息技术 必修1 4.2.3 大数据处理——文本数据处理 教学设计
浙教版（2019）信息技术 必修1 4.2.4 大数据处理——数据可视化 教学设计
浙教版（2019）信息技术 必修1 4.2.1 大数据处理——大数据处理架构 教学设计
浙教版（2019）信息技术 必修1 4.2.2 大数据处理——编程处理数据 教学设计（2课时）
4.2 大数据处理试卷
更多
4.2 大数据处理 同步练习（含解析）
4.2大数据处理 通关练习（含答案）
4.2 大数据处理学案
更多
章节目录
第一章 数据与信息
1.1 感知数据
1.2 数据、信息与知识
1.3 数据采集与编码
1.4 数据管理与安全
1.5 数据与大数据
第二章 算法与问题解决
2.1 算法的概念及描述
2.2 算法的控制结构
2.3 用算法解决问题的过程
第三章 算法的程序实现
3.1 用计算机编程解决问题的一般过程
3.2 Python语言程序设计
3.3 简单算法及其程序实现
第四章 数据处理与应用
4.1 常用表格数据的处理
4.2 大数据处理
4.3 大数据典型应用
第五章 人工智能及应用
5.1 人工智能的产生与发展
5.2 人工智能的应用
5.3 人工智能对社会的影响
