4.2利用pandas模块处理数据二 教学设计 2021-2022学年高中信息技术浙教版（2019）必修1

课题 利用pandas模块处理数据二 课型 新授 课时 1
主备人 二次备课人
教学设计（集体备课） 二次备课
教学目标 1、了解Python常用扩展模块的功能。 2、掌握pandas模块的调用方法、数据结构等基本知识。 3、能使用pandas模块对excel表格数据进行编辑、计算和统计分析，并能从中提取有用信息形成结论。
学情分析 学习本课前学生已经具备一定的python基础，并在前面的学习中，对数据的简单处理与可视化有所了解，已经掌握用EXCEL处理数据的一般方法，本课着重分析用python处理数据及可视化的分析。
教学重点难点 教学重点：利用pandas读取excel数据，并能查看具体的行、列、单元格值。 教学难点：利用pandas对excel数据进行分类汇总、求和、求平均值、排序、筛选等。
教学方法 情境任务法
教 学 过 程 知识回顾 SeriesDataFrame维度________________________________________组成索引数据 0 1 2 …索引多列数据 0 1 2 …创建import pandas as pd s1=____________(列表或字典)import pandas as pd df1=__________________(列表或字典)
二、pandas读取excel表格数据 （书本p121）例4：读取Excel文件“test.xlsx”中的数据，创建DataFrame对象df。 import pandas as pd df=pd.read_excel("test.xlsx") print(df) 动手一：仿照例4，读取test表格数据 动手二：观察书本122页例6，完成下列操作 查看“价格”列数据，可以用哪两种方法？ 方法一：___________________________________________ 方法二：___________________________________________ 读取第一行记录的“规格”数据，可以用什么方法？ 读取“规格”：____________________________________ 三、DataFrame常用函数 动手三： 读取第一行数据，可以用哪些方法？ 读取第一行数据：__________________________________ 读取前两行数据呢？后两行数据呢？ 读取前两行数据：__________________________ 读取后两行数据：__________________________ 计算价格平均值，用什么函数，代码如何写？ ___________________________ 仔细读124页例8，完成下列操作。 以“采价点”分组，计算分组后各超市价格平均值呢？代码则么写？ __________________________ 小明想按“存量（吨）”降序排列df对象中的数据，如何写代码？ ________________________ 动动脑： 如何删除“采集时间”列数据？删除之后，原表格会发生变化吗？ ___________________ df对象_______改变。 插入一条记录 print(df.append({"地区":"文成县","规格":"红富士AA级","单位":"元/500克","价格":9.00,"采价点":"超市3","采集时间":"11月中旬","存量（吨）":87},ignore_index=True)) *****append（），drop（）函数均不改变原有df对象中的数据，而是返回另一个DataFrame对象来存放改变后的数据。 ****del df[“规格”]则会永久删除df对象规格列数据。 四、了解excel与python的关系，展望未来 观看视频excel与python法力无边，更加努力学习python。
板书 读取excel：read_excel() 查看数据：df[“ ”]或df.价格 平均值：mean（） 排序：sort_values[]
作业 作业本4.3
反思 本课主要落点在“了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现；掌握一种程序设计语言的基本知识，能编写简单程序用以解决问题。”