5.2人工智能的应用
一、选择题
1.为了使城市道路更为通畅,一些城市开始采用AI来控制红绿灯。主要是通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息,经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长,从而增加车辆的通行速度。这项技术属于人工智能在()领域的应用( )
A.智能交通 B.智能物流 C.智能安防 D.智能服务
2.使用OCR软件进行字符识别时,部分操作界面如图所示。
下列说法不正确的是
A.字符识别过程应用了人工智能技术
B.OCR能识别BMP、JPEG和WMA等格式的文件
C.识别后的文字保存在文件“color-5.TXT”中
D.OCR识别的正确率与图像的分辨率有关
3.下列描述属于人工智能应用范畴的是( )
A.地铁站使用X光机对旅客行李进行安检扫描
B.地图软件在有wifi连接的地方自动升级数据
C.高速公路ETC通道自动识别车牌号码进行收费
D.医生使用B超探测病人身体
4.如下图所示,选择“翻译”功能,可以将消息中的英文翻译成中文,这是人工智能技术中( )技术的应用。
A.机器翻译
B.虚拟现实
C.手写识别
D.模式识别
5.Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”,它可以与用户对话并理解用户的意思,与用户进行交互。这体现了人工智能领域中的( )技术。
A.专家系统
B.机器证明
C.模式识别
D.自然语言处理
6.下列选项中,属于人工智能应用的是
A.人与计算机下棋
B.利用计算机播放视频
C.利用计算机管理图书
D.利用计算机制作动画
7.公共自行车系统要对公共自行车站点(如下图所示)上的自行车进行合理的自动调度,这样才不至于出现“租不到车”和“无法还车”的情况,自动调度属于计算机领域的
A.数据挖掘
B.优化决策
C.模式识别
D.机器博弈
8.金山快译把“你多大了 ”翻译成“How old are you' ",这属于
A.语音识别 B.机器翻译
C.专家系统 D.智能机器人
9.关于机器翻译,下列选项中正确的是( )
A.机器翻译的英文全称是MAchine TrAnslAtion,简称MT
B.机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种机器语言
C.常见的翻译软件只有金山词霸、金山快译两种
D.百度和谷歌不具有在线翻译功能
10.以下应用中不属于模式识别的是( )
A.指纹识别
B.人脸识别
C.图像扫描
D.手写输入
11.美国斯坦福大学研制的MYCIN系统能识别51种病菌,正确使用23种抗菌素,可协助医生诊断、治疗细菌感染性血液病,为患者提供最佳处方。MYCIN系统属于人工智能技术中的
A.模式识别 B.远程医疗诊断
C.专家系统 D.智能代理
12.下列选项中,属于模式识别技术应用的是
A.用指纹登录计算机系统
B.编写Word文档
C.制作多媒体视频
D.进行数学运算
13.某输入法独家推出方言语音输入,支持粤语、四川话、上海话等十几种方言识别,这其中用到的人工智能技术是
A.模式识别 B.自然语言处理 C.关联分析 D.机器翻译
二、判断题
14.用机器人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统是当今人工智能发展方向之一。(______)
15.OCR是人工智能的一种,它属于人工智能中的模式识别。(______)
16.某单位对员工考勤使用人脸识别,工作原理是提取人脸图像的特征进行身份识别,其工作流程是:①采集人脸图像;②预处理人脸图像;③提取人脸图像特征;④匹配人脸图像特征值;⑤员工签到成功。(______)
17.问题理解模块主要实现计算机理解用户的问题,确定问题的关键词和问题的类型,为后面的信息检索和答案提供服务。(________)
三、填空题
18.BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的的算法,它是一种按照________逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的________与误差的________两部分组成,它们由可修正的________互连。在正向传播过程中,输入信息从输入层经________逐层计算传向输出层,当前层神经元的状态只影响________神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出,则________输出层的误差变化值,然后转向________传播,通过网络将误差信号沿原来的连接通路________,修改各层神经元的________直至达到期望目标。
19.智能传感器是具有________功能的传感器。它属于人工智能的________,用于感知外界环境。
试卷第2页,共3页
参考答案
1.A
【详解】
本题考查的是人工智能应用。智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。故本题应选A。
2.B
【详解】
本题主要考查OCR软件字符识别。OCR能识别BMP、JPEG和TIF等格式的文件,WMA是音频文件格式,不能被OCR识别,故本题选B选项。
3.C
【详解】
本题考查的是人工智能的应用。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。高速公路ETC通道自动识别车牌号码进行收费是属于人工智能中模式识别应用。故选项C正确。
4.A
【详解】
本题考查的是人工智能技术。机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。选项A正确。
5.D
【详解】
本题考查的是人工智能技术。自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。选项D符合题意。
6.A
【详解】
本题考查的是人工智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人与计算机下棋是人工智能中的计算机博弈应用,故选项A正确。利用计算机播放视频、管理图书、制作动画是常规软件的应用。
【点睛】
7.B
【详解】
本题考察的是人工智能。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程;优化决策指从若干可能的方案中通过决策分析技术,如期望值法或决策树法等,选择其一的决策过程的定量分析方法;模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读;机器博弈是机器智能、兵棋推演、智能决策系统等人工智能领域的重要科研基础。故选项B正确。
【点睛】
8.B
【详解】
本题主要考查人工智能应用。机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值,因此B选项正确。
9.A
【详解】
本题考查机器翻译相关知识。机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。机器翻译的英文全称是MAchine TrAnslAtion,简称MT。故本题选A。
10.C
【详解】
本题考查的是人工智能。人工智能的主要应用领域有:(1) 模式识别:包括指纹识别、手写识别、光学字符识别(OCR)、语音识别(2) 自然语言理解:指利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。包括机器人和翻译系统。常用的翻译软件有:金山快译、译星、万能对译、金山词霸、有道等。图像扫描不属于人工智能。故本题应选C。
【点睛】
11.C
【详解】
本题主要考查人工智能技术。专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。故MYCIN系统属于人工智能技术中的专家系统,故本题选C选项。
12.A
【详解】
本题主要考查模式识别的应用。模式识别主要包括:指纹识别、手写识别、光学字符识别(OCR)、语音识别等,用指纹登录计算机系统属于指纹识别应用,因此A选项正确。
13.A
【详解】
本题考查人工智能技术。人工智能包括识别和理解,识别有指纹识别,人脸识别,语音识别,理解有机器翻译和人机对话。某输入法独家推出方言语音输入,支持粤语、四川话、上海话等十几种方言识别,这其中用到的人工智能技术是模式识别。模式识别包括了语音识别,人脸识别等等。故本题选A。
14.正确
【详解】
本题考查的是人工智能的发展方向。用机器人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统是当今人工智能发展方向之一。题干描述正确。
15.正确
【详解】
本题考查的是OCR。OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。题干描述正确。
16.正确
【详解】
本题考查的是人脸识别。人脸识别工作原理是提取人脸图像的特征进行身份识别,其工作流程是:①采集人脸图像;②预处理人脸图像;③提取人脸图像特征;④匹配人脸图像特征值;⑤员工签到成功。题干中的说法正确。
17.正确
【详解】
本题考查的是人工智能的智能问答系统。智能问答系统主要包括常见问题解答(FAQ)、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大模块。
其中问题理解模块,主要实现计算机理解用户的问题,确定问题的关键词和问题的类型,为后面的信息检索和答案提供服务。问题理解模块的实现过程一般包括问题预处理、问题分类、关键词提取和关键词扩展等。其中,问题分类主要确定问题的类别,以方便信息检索和答案抽取。问题理解模块主要运用的技术有分词、同义词词典、分类方法等。
18.误差 正向传递 反向传播 权值 隐藏层 下一层 计算 反向 反传回来 权值
【详解】
本题考查人工智能相关知识。人工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程,仅通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统,人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行,而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时,输入信号通过隐含层作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,若实际输出与期望输出不相符,则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层所有单元,以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。
19.信息处理 神经末梢
【详解】
本题考查人工智能相关知识。智能传感器(intelligent sensor)是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机,具有采集、处理、交换信息的能力,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比,智能传感器具有以下三个优点:通过软件技术可实现高精度的信息采集,而且成本低;具有一定的编程自动化能力;功能多样化。一个良好的‘智能传感器’是由微处理器驱动的传感器与仪表套装,并且具有通信与板载诊断等功能。智能传感器是具有信息处理功能的传感器。它属于人工智能的神经末梢,用于感知外界环境。
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