4.2.5大数据典型应用课件-2021-2022学年浙教版(2019)高中信息技术必修1（20ppt+视频）
文档属性
| 名称 | 4.2.5大数据典型应用课件-2021-2022学年浙教版(2019)高中信息技术必修1（20ppt+视频） |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 66.7MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2022-01-10 11:21:20 | ||
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文档简介
(共20张PPT)
处
据
数
理
4.2.5 大数据典型应用
应
用
与
4.2 大数据处理
录
目
01
智能交通
02
大数据应用举例
电子商务
03
数据——核心资产
随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
一、大数据应用举例
2. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
3. 职业篮球赛。来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解，等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
4. 阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。
一、大数据应用举例
5. 亚马逊在2016年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
一、大数据应用举例
亚马逊表示，为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。目前，亚马逊都会在正式收到订单后，再通过自有仓储中心将商品打包，然后等待UPS等快递公司的卡车前来取货，最后将商品直接送到用户家中，或者通过中间渠道转运到最终目的地。该公司一直在努力缩短配送时间，扩大仓储网络的覆盖范围，以便实现隔日送达或当日送达。亚马逊去年表示，该公司计划利用无人机将包裹从仓储中心直接配送到用户家中。亚马逊称，对于畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品而言，预测性送货方式可能比较合适。另外，亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品，以便提升成功率。
不过，亚马逊的算法难免会出错，导致退货成本增加。为了将这一成本降到最低，该公司可能考虑给用户一定的折扣，或是将预测不成功的已发货商品作为礼物赠送给用户。该专利称：“我们可能将这些包裹作为促销礼品，以此提升公司美誉度。”
二、智能交通
网络购票、打车软件、智能公交系统、导航系统
二、智能交通
网络购票、打车软件、智能公交系统、导航系统
★ 交通信息服务系统：
推荐行驶路线等
★ 交通管理系统:
如优化红绿灯配时、发 布诱导信息、道路管制，事故处理与救援等。
★ 电子收费系统：
高速口的不停车收（ETC）
智能交通的三个子系统
二、智能交通
问题与讨论
以小组为单位，结合自身经历，谈谈智能交通为你的出行提供了什么便利？
二、智能交通
什么是智能交通中“智能”的基础？
三、电子商务
大型电商企业拥有大量用户数据，同时，在交易、营销、供应链、仓储、配送和售后等环节产生了大量数据。这些数据通过电商企业的数据平台，为其电子商务平台上的商户和客户提供精准营销、供应链管理、智能网站等多种数据服务。
精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地查找所需物品，提高网购效率。
三、电子商务——精准营销
在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。
三、电子商务——供应链管理
基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。
三、电子商务——智能网站
课堂练习
1. 下列关于大数据应用的说法,错误的是（ ）
A.随着大数据在各行业的应用,数据成为核心资产
B.云计算对大数据的分析应用无太大帮助
C.基于智能分析算法，为大数据的分析应用提供了有力的支撑
D.大数据在电子商务领域的应用,为新冠疫情过后，商业的振兴起到了推动作用
B
课堂练习
2. 智能交通中的“智能”基础是（ ）
A.数据系统
B.云计算
C.智能分析系统
D.交通大数据
D
课堂练习
3.下列有关交通管理系统的叙述，错误的是（ ）
A.交通管理系统主要提供给驾驶者使用
B.交通管理系统用于检测、控制和管理公路交通
C.交通管理系统采用信息采集、处理和传输系统
D.交通管理系统能对交通进行优化调控
A
课堂练习
4.下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（ ）
A.商品精准营销
B.商品自动补货
C.商品智能推荐
D.农业灾害预警
D
问题与讨论
头脑风暴：
1.你还想搜集些什么数据，用来解决什么问题？或者用来做什么产品服务人类？
2.现有的智能交通和电子商务的大数据应用，你觉得可从哪些方面去改进？
观
谢
谢
看
处
据
数
理
4.2.5 大数据典型应用
应
用
与
4.2 大数据处理
录
目
01
智能交通
02
大数据应用举例
电子商务
03
数据——核心资产
随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
一、大数据应用举例
2. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
3. 职业篮球赛。来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解，等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
4. 阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。
一、大数据应用举例
5. 亚马逊在2016年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
一、大数据应用举例
亚马逊表示，为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。目前，亚马逊都会在正式收到订单后，再通过自有仓储中心将商品打包，然后等待UPS等快递公司的卡车前来取货，最后将商品直接送到用户家中，或者通过中间渠道转运到最终目的地。该公司一直在努力缩短配送时间，扩大仓储网络的覆盖范围，以便实现隔日送达或当日送达。亚马逊去年表示，该公司计划利用无人机将包裹从仓储中心直接配送到用户家中。亚马逊称，对于畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品而言，预测性送货方式可能比较合适。另外，亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品，以便提升成功率。
不过，亚马逊的算法难免会出错，导致退货成本增加。为了将这一成本降到最低，该公司可能考虑给用户一定的折扣，或是将预测不成功的已发货商品作为礼物赠送给用户。该专利称：“我们可能将这些包裹作为促销礼品，以此提升公司美誉度。”
二、智能交通
网络购票、打车软件、智能公交系统、导航系统
二、智能交通
网络购票、打车软件、智能公交系统、导航系统
★ 交通信息服务系统：
推荐行驶路线等
★ 交通管理系统:
如优化红绿灯配时、发 布诱导信息、道路管制，事故处理与救援等。
★ 电子收费系统：
高速口的不停车收（ETC）
智能交通的三个子系统
二、智能交通
问题与讨论
以小组为单位，结合自身经历，谈谈智能交通为你的出行提供了什么便利？
二、智能交通
什么是智能交通中“智能”的基础？
三、电子商务
大型电商企业拥有大量用户数据，同时，在交易、营销、供应链、仓储、配送和售后等环节产生了大量数据。这些数据通过电商企业的数据平台，为其电子商务平台上的商户和客户提供精准营销、供应链管理、智能网站等多种数据服务。
精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地查找所需物品，提高网购效率。
三、电子商务——精准营销
在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。
三、电子商务——供应链管理
基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。
三、电子商务——智能网站
课堂练习
1. 下列关于大数据应用的说法,错误的是（ ）
A.随着大数据在各行业的应用,数据成为核心资产
B.云计算对大数据的分析应用无太大帮助
C.基于智能分析算法，为大数据的分析应用提供了有力的支撑
D.大数据在电子商务领域的应用,为新冠疫情过后，商业的振兴起到了推动作用
B
课堂练习
2. 智能交通中的“智能”基础是（ ）
A.数据系统
B.云计算
C.智能分析系统
D.交通大数据
D
课堂练习
3.下列有关交通管理系统的叙述，错误的是（ ）
A.交通管理系统主要提供给驾驶者使用
B.交通管理系统用于检测、控制和管理公路交通
C.交通管理系统采用信息采集、处理和传输系统
D.交通管理系统能对交通进行优化调控
A
课堂练习
4.下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（ ）
A.商品精准营销
B.商品自动补货
C.商品智能推荐
D.农业灾害预警
D
问题与讨论
头脑风暴：
1.你还想搜集些什么数据，用来解决什么问题？或者用来做什么产品服务人类？
2.现有的智能交通和电子商务的大数据应用，你觉得可从哪些方面去改进？
观
谢
谢
看