5.1人工智能的产生与发展 课件 浙教版（2019）高中信息技术必修1（15张PPT）
文档属性
| 名称 | 5.1人工智能的产生与发展 课件 浙教版（2019）高中信息技术必修1（15张PPT） |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 10.1MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2022-05-26 07:32:35 | ||
图片预览
文档简介
(共15张PPT)
第五章 人工智能及应用
人工智能的产生与发展
学习目标
1、能结合实例分析典型案例是否应用了人工智能。
2、能针对典型智能系统分析其主要采用的人工智能方法。
3、知道人工智能技术的发展历程，产生进一步学习人工智能的兴趣。
4、观察生活中人工智能应用案例。
知识框架
智能的生活环境
AlphaGo
2016年，AlphaGo围棋程序战胜了人类棋王。
2018年，研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发，将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。
AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。
Atlas 阿特拉斯
Atlas 阿特拉斯
目前世界上最敏捷的机器人，它可以快速奔跑并且保持平衡，最牛的技巧当属跳跃和后空翻。其身高150厘米，重量仅有75公斤，由美国波士顿动力公司于2016年设计创造，电力驱和液压驱动的它可以进行高强度大重量的工作。
ANYmal
瑞士ANYbotics公司创造的一款自动四脚机器人，专门为困难地形检查和执行任务所设计，它身上独特的传感器可以让他扫描并绘制环境地形以此来避开障碍物，并且它可以在雨雪天气、大风天气以及潮湿的环境进行各种任务。
而且他的腿部可以完全旋转并且攀爬，在一些狭窄空间也能来去自如，另外乘坐电梯这种事情对它来说也是轻而易举。
人工智能和机器人
思考：人工智能和机器人是不是一回事？
图灵测试
图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明（人工智能之父），（指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
什么是人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI
Artificial
人工：即是人工制造。
Intelligence
智能：涉及到诸如意识 自我、思维等等。
人工智能三种主要方法
1.符号主义 认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程；智能的基础是知识；知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。
2.联结主义（经验主义） 思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程；认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。
3.行为主义 基于“感知——行动”。智能取决于感知和行动，提出了智能行为的“感知—动作”模型；
1942
1956
1963
1968
1970
1984
1992
2006
2012
2014
2016
美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”
达特茅斯会议诞生了人工智能学科
自动定理证明系统完成数学原理第二章的证明
早期的系统适用于更宽的问题选择和更难得问题时效果均不理想，美国、英国相继缩减经费支持
DENDRAL-世界上第一例成功的专家系统诞生
将逻辑推理能力赋予计算机系统
推理期
总结人类知识
传授给计算机系统
知识期
莱斯利提出概率近似正确模型
第5代计算机-人工智能计算机-由于技术路线背离计算机工业的发展反向，项目宣告失败
Hinton发表深度学习的Nature文章
计算机从数据中学习算法
深度学习在语音、图像领域大获成功
机器学习期
CNN超第二名十个百分点夺冠ImageNet
港中文实验室DeepID算法，首次超过人眼识别人脸率
AlphAGo战胜顶尖围棋选手
20世纪50年代-80年代深耕细作-诞生期
80年代-90年代急功近利-产业期
20世纪至今-爆发期
人工智能发展历程
深度学习
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，旨在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，
它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声声音和文本。
自动编码器被用于降维或特征学习。
自动编码器
在大量的数据集中，选取很小部分作为元素来重建新的数据。
稀疏编码
深度信念网络是一个概率生成模型
深信度网络
以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点按链式连接的递归神经网络
循环神经网络
擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。
卷积神经网络
利用神经网络解决分类问题实践探究
网址：http://playground.tensorflow.org 尝试完成P155页实践与体验。
思考：
结合学习和生活实际请同学们举例说明学习人工智能的重要意义？
谢谢您的欣赏！
第五章 人工智能及应用
人工智能的产生与发展
学习目标
1、能结合实例分析典型案例是否应用了人工智能。
2、能针对典型智能系统分析其主要采用的人工智能方法。
3、知道人工智能技术的发展历程，产生进一步学习人工智能的兴趣。
4、观察生活中人工智能应用案例。
知识框架
智能的生活环境
AlphaGo
2016年，AlphaGo围棋程序战胜了人类棋王。
2018年，研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发，将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。
AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。
Atlas 阿特拉斯
Atlas 阿特拉斯
目前世界上最敏捷的机器人，它可以快速奔跑并且保持平衡，最牛的技巧当属跳跃和后空翻。其身高150厘米，重量仅有75公斤，由美国波士顿动力公司于2016年设计创造，电力驱和液压驱动的它可以进行高强度大重量的工作。
ANYmal
瑞士ANYbotics公司创造的一款自动四脚机器人，专门为困难地形检查和执行任务所设计，它身上独特的传感器可以让他扫描并绘制环境地形以此来避开障碍物，并且它可以在雨雪天气、大风天气以及潮湿的环境进行各种任务。
而且他的腿部可以完全旋转并且攀爬，在一些狭窄空间也能来去自如，另外乘坐电梯这种事情对它来说也是轻而易举。
人工智能和机器人
思考：人工智能和机器人是不是一回事？
图灵测试
图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明（人工智能之父），（指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
什么是人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI
Artificial
人工：即是人工制造。
Intelligence
智能：涉及到诸如意识 自我、思维等等。
人工智能三种主要方法
1.符号主义 认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程；智能的基础是知识；知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。
2.联结主义（经验主义） 思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程；认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。
3.行为主义 基于“感知——行动”。智能取决于感知和行动，提出了智能行为的“感知—动作”模型；
1942
1956
1963
1968
1970
1984
1992
2006
2012
2014
2016
美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”
达特茅斯会议诞生了人工智能学科
自动定理证明系统完成数学原理第二章的证明
早期的系统适用于更宽的问题选择和更难得问题时效果均不理想，美国、英国相继缩减经费支持
DENDRAL-世界上第一例成功的专家系统诞生
将逻辑推理能力赋予计算机系统
推理期
总结人类知识
传授给计算机系统
知识期
莱斯利提出概率近似正确模型
第5代计算机-人工智能计算机-由于技术路线背离计算机工业的发展反向，项目宣告失败
Hinton发表深度学习的Nature文章
计算机从数据中学习算法
深度学习在语音、图像领域大获成功
机器学习期
CNN超第二名十个百分点夺冠ImageNet
港中文实验室DeepID算法，首次超过人眼识别人脸率
AlphAGo战胜顶尖围棋选手
20世纪50年代-80年代深耕细作-诞生期
80年代-90年代急功近利-产业期
20世纪至今-爆发期
人工智能发展历程
深度学习
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，旨在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，
它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声声音和文本。
自动编码器被用于降维或特征学习。
自动编码器
在大量的数据集中，选取很小部分作为元素来重建新的数据。
稀疏编码
深度信念网络是一个概率生成模型
深信度网络
以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点按链式连接的递归神经网络
循环神经网络
擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。
卷积神经网络
利用神经网络解决分类问题实践探究
网址：http://playground.tensorflow.org 尝试完成P155页实践与体验。
思考：
结合学习和生活实际请同学们举例说明学习人工智能的重要意义？
谢谢您的欣赏！