1.4-1.5数据管理与安全 数据与大数据 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（33张PPT）
文档属性
| 名称 | 1.4-1.5数据管理与安全 数据与大数据 课件 2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1（33张PPT） |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 22.7MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2022-10-15 07:08:48 | ||
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文档简介
(共33张PPT)
我们生活在数据中，所有人都在制造和分享数据
淘宝、京东、亚马逊、当当
微信、微博、 Facebook 、邮箱
百度、谷歌
高德地图、 GpS 导航
1.4数据管理与安全
数据管理
数据安全
数据管理
定义：数据管理是指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。
数据管理——三个阶段
人工管理
文件管理（文件系统）
数据库管理
数据管理——三个阶段
数据管理——三个阶段
文本文件：txt、doc、wps、html
图形文件：jpg、bmp、gif、png
声音文件：wav、mid、mp3、wma
动画视频文件：swf、avi、mpg、flv、mov
计算机中的文件根据编码规则，可分为多种文件格式
数据量大时存在的问题：
① 数据冗余 ②数据维护与更新不便
数据管理——三个阶段
数据库管理阶段
（数据库管理系统）
传统数据库技术基于结构化数据开发，凭借其数据独立性、数据可共享等特点，已成为现代社会数据管理的主要方式。
结构化数据
非结构化数据
半结构化数据
信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。
文本、图片、各类报表、图像、音频、视频等。
介于二者之间。
数据管理——数据类型
数据安全
威胁数据安全的因素
硬盘驱动器损坏
操作失误
黑客入侵
感染计算机病毒
遭受自然灾害
……
数据安全
提高数据安全
数据备份
磁盘阵列
异地容灾
数据加密
数据校验
MD5
CRC
SHA-1
保护存储介质
保护数据安全的方法
提高数据的保密性
保证数据的完整性
加密算法
加密秘钥
磁盘列阵
3数据盘+1恢复盘
数据加密
数据安全——个人保护数据的手段
数据备份
定期杀毒
不访问危险网址
不打开危险邮件、链接
定期升级系统、安装系统补丁
课堂练习
1. 计算机数据库管理的发展历程为（ ）
A. 人工管理 数据库管理 文件管理 B. 人工管理 文件管理 数据库管理
C.数据库管理 人工管理 文件管理 D.文件管理 人工管理 数据库管理
2. 云南省教育厅要对全省数百万高中生建立学籍档案，最科学有效的方法是（ ）
A. 人工管理 B. 卡片管理 C. 文件管理 D. 数据库管理
B
D
课堂练习
B
3. 下列关于数据冗余的说法，错误的是（ ）
A. 数据冗余指数据在多个文件中重复出现
B. 数据库系统的出现完全消除了数据冗余的现象
C. 数据冗余浪费存储空间
D.数据冗余会造成数据处理速度变慢
课堂练习
4.下列方法中，通过保护存储数据的介质，从而保护数据安全的是（ ）
数据加密 B. MD5校验 C.数据备份 D. CRC校验
5.下列有关数据加密和数据校验的说法正确的是（ ）
数据加密是通过加密算法和加密钥匙将明文转变为密文
B. 数据加密保证了数据的完整性
C. 数据校验提高了数据的保密性
D. 常有的数据保密方法有 MD5、CRC、SHA-1等
C
A
课堂小结
人工管理
1.5 数据与大数据
1.5.1 大数据的概念
大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法将其转换为价值。
1.5.2 大数据的特征
1.数量（Volume ）：数据体量巨大
2.速度（Velocity ）：速度快
3.多样性（Variety）：数据类型多
4.价值（Value）：价值密度低
大数据的特征——数据体量巨大
数据量大
1B=8bit
1KB=1024B
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB
1EB=1024PB
1ZB=1024EB
1YB=1024ZB
1BB=1024YB
1NB=1024BB
1DB=1024NB
1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容
5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语
1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和
1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和
亚马逊AWS宁夏数据中心
大数据的特征——速度快
欧洲核子研究组织的大型强子对撞机
实时导航
大数据的特征——数据类型多
大数据的特征——价值密度低
某地交通密集路口发生了一起严重的交通事故，交警调取了这起事故的视频画面，但有效的视频画面仅仅有十几秒钟。
大数据是一场变革， 改变的不仅是数据，还有人们的思维。
1.5.3 大数据思维
1.分析全体数据，不是抽样数据。
2.对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性。
3. 不一定强调对事物因果关系的探求，更注重相关性。
1.5.4 大数据对社会的影响
1.让生活更便利。
2.让决策更精准。
3. 带来新的就业需求。
4. 带来新的社会问题。
大数据对社会的影响——让生活更便利。
抗疫期间每日更新的疫情地图
大数据对社会的影响——让决策更精准
大数据对社会的影响——带来新的就业需求
大数据对社会的影响——带来新的社会问题
总结
我们生活在数据中，所有人都在制造和分享数据
淘宝、京东、亚马逊、当当
微信、微博、 Facebook 、邮箱
百度、谷歌
高德地图、 GpS 导航
1.4数据管理与安全
数据管理
数据安全
数据管理
定义：数据管理是指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。
数据管理——三个阶段
人工管理
文件管理（文件系统）
数据库管理
数据管理——三个阶段
数据管理——三个阶段
文本文件：txt、doc、wps、html
图形文件：jpg、bmp、gif、png
声音文件：wav、mid、mp3、wma
动画视频文件：swf、avi、mpg、flv、mov
计算机中的文件根据编码规则，可分为多种文件格式
数据量大时存在的问题：
① 数据冗余 ②数据维护与更新不便
数据管理——三个阶段
数据库管理阶段
（数据库管理系统）
传统数据库技术基于结构化数据开发，凭借其数据独立性、数据可共享等特点，已成为现代社会数据管理的主要方式。
结构化数据
非结构化数据
半结构化数据
信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。
文本、图片、各类报表、图像、音频、视频等。
介于二者之间。
数据管理——数据类型
数据安全
威胁数据安全的因素
硬盘驱动器损坏
操作失误
黑客入侵
感染计算机病毒
遭受自然灾害
……
数据安全
提高数据安全
数据备份
磁盘阵列
异地容灾
数据加密
数据校验
MD5
CRC
SHA-1
保护存储介质
保护数据安全的方法
提高数据的保密性
保证数据的完整性
加密算法
加密秘钥
磁盘列阵
3数据盘+1恢复盘
数据加密
数据安全——个人保护数据的手段
数据备份
定期杀毒
不访问危险网址
不打开危险邮件、链接
定期升级系统、安装系统补丁
课堂练习
1. 计算机数据库管理的发展历程为（ ）
A. 人工管理 数据库管理 文件管理 B. 人工管理 文件管理 数据库管理
C.数据库管理 人工管理 文件管理 D.文件管理 人工管理 数据库管理
2. 云南省教育厅要对全省数百万高中生建立学籍档案，最科学有效的方法是（ ）
A. 人工管理 B. 卡片管理 C. 文件管理 D. 数据库管理
B
D
课堂练习
B
3. 下列关于数据冗余的说法，错误的是（ ）
A. 数据冗余指数据在多个文件中重复出现
B. 数据库系统的出现完全消除了数据冗余的现象
C. 数据冗余浪费存储空间
D.数据冗余会造成数据处理速度变慢
课堂练习
4.下列方法中，通过保护存储数据的介质，从而保护数据安全的是（ ）
数据加密 B. MD5校验 C.数据备份 D. CRC校验
5.下列有关数据加密和数据校验的说法正确的是（ ）
数据加密是通过加密算法和加密钥匙将明文转变为密文
B. 数据加密保证了数据的完整性
C. 数据校验提高了数据的保密性
D. 常有的数据保密方法有 MD5、CRC、SHA-1等
C
A
课堂小结
人工管理
1.5 数据与大数据
1.5.1 大数据的概念
大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法将其转换为价值。
1.5.2 大数据的特征
1.数量（Volume ）：数据体量巨大
2.速度（Velocity ）：速度快
3.多样性（Variety）：数据类型多
4.价值（Value）：价值密度低
大数据的特征——数据体量巨大
数据量大
1B=8bit
1KB=1024B
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB
1EB=1024PB
1ZB=1024EB
1YB=1024ZB
1BB=1024YB
1NB=1024BB
1DB=1024NB
1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容
5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语
1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和
1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和
亚马逊AWS宁夏数据中心
大数据的特征——速度快
欧洲核子研究组织的大型强子对撞机
实时导航
大数据的特征——数据类型多
大数据的特征——价值密度低
某地交通密集路口发生了一起严重的交通事故，交警调取了这起事故的视频画面，但有效的视频画面仅仅有十几秒钟。
大数据是一场变革， 改变的不仅是数据，还有人们的思维。
1.5.3 大数据思维
1.分析全体数据，不是抽样数据。
2.对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性。
3. 不一定强调对事物因果关系的探求，更注重相关性。
1.5.4 大数据对社会的影响
1.让生活更便利。
2.让决策更精准。
3. 带来新的就业需求。
4. 带来新的社会问题。
大数据对社会的影响——让生活更便利。
抗疫期间每日更新的疫情地图
大数据对社会的影响——让决策更精准
大数据对社会的影响——带来新的就业需求
大数据对社会的影响——带来新的社会问题
总结