5.1人工智能的产生与发展 课件 2022-2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1 （46张PPT）
文档属性
| 名称 | 5.1人工智能的产生与发展 课件 2022-2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1 （46张PPT） |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 46.0MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2022-12-05 20:27:20 | ||
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文档简介
(共46张PPT)
人工智能的产生和发展
生活中的人工智能
与小冰聊天
人工智能作诗
生活中的人工智能
谷歌人工智能绘画
城市水晶球
人工智能究竟是什么？
人工智能（Artificial Intelligence,简称AI)
人工智能就是机器人吗？
有什么区别？
人工智能VS机器人
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术，在计算机中以计算机程序语言编写的算法（二进制）存在
机器人是拥有机械结构、能够工作的仿人机械装置，是人工智能的一个载体
人工智能究竟是什么？
人工智能（Artificial Intelligence,简称AI)
感知能力、学习能力、行为能力、逻辑能力等
奇点：人工智能超过人类智能的极限点
人工智能技术可以实现某些脑力劳动的机械化，其目的是让机器能够( )
A.具有人类智能
B.和人一样工作
C.完全代替人的大脑
D.模拟、延伸和扩展人的智能
D
下列应用中.体现了人工智能技术的有
①网站自动统计歌曲下载次数 ②在线中英文互译 ③Windows 自动运行屏幕保护程序 ④用语音方式输入文字 ⑤使用OCR 软件从图像中识别汉字
A.①②⑤ B. ②④⑤
C. ②③⑤ D.③④⑤
B
B
下列选项中，体现了人工智能技术的有
①医生使用 B超探测病人身体
②停车场出入口自动识别车牌计算停车费
③地图软件在有 WiFi连接的地方自动升级数据
④用虚拟现实技术进行电脑游戏开发
⑤使用在线翻译将中文转换为英文
A.①④⑤ B. ②⑤ C. ②③ D.④⑤
下列不属于人工智能的研究领域的是( )
A.自动定理证明 B.模式识别
C.机器视觉 D.编译原理
D
生活中的人工智能
发明人工智能需要用到什么技术？
练习
AI是（ ）的英文缩写。
A.Automatic Intelligence
B.Artifical Intelligence
C.Automatice Information
D.Artifical Information
B
练习
C
奇点是指人工智能超越 的极限点。
A.高级智能
B.机械智能
C.人类智能
D.自然智能
符号主义
判断物体A是否是小车
判断微笑B包含的情绪
定义
联结主义
行为主义
下列选项中，能直接用符号描述的是
A.一个人的情绪
B.人类历史发展
C. 作家的家国情怀
D.有机物的分子结构
D
练习
从计算到智能测试
科学家萌发了让机器进行自动计算的思想
19世纪中期
从计算到智能测试
人们发现很多问题找不到有效算法
人们开始思考，计算的本质是什么，如何去定义计算
20世纪初
从计算到智能测试
20世纪30年代
图灵机模型使得人类得以迈入自动计算时代
图灵奖：计算机界最高奖（1966年设立）
Alan Turing
(1912-1954)
二战提前五年结束的解码器Enigma
从计算到智能测试
1950年
对智能的测试：图灵测试
图灵测试
问：请写出有关“学习”主题的十四行诗
问：34957+70764等于多少
问：你会下象棋吗
问：你会下象棋吗
问：你会下象棋吗
我不知道，知道也不想背
(停10秒后）105721
是的
是的，我不是已经说过了吗？
你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
如果人无法区分人和机器的回答，说明机器具有了智能
人工智能登上舞台
1955年
人工智能登上历史舞台
四位学者在1955年提出了人工智能这一术语及研究范畴
John McCarthy (时任Dartmouth数学系助理教授，1971年度图灵奖获得者)
Marvin Lee Minsky (时任哈佛大学数学系和神经学系Junior Fellow，1969年度图灵奖获得者)
Claude Shannon (Bell Lab, 信息理论之父)
Nathaniel Rochester(IBM, 第一代通用计算机701主设计师)
让机器能像人那样认知、思考和学习, 即用计算机模拟人的智能。
AI概念提出50年后，建议人合影
人工智能登上舞台
1956年
人工智能研讨会在美国达特茅斯学院召开，标志着人工智能作为新兴学科正式诞生，逐渐形成了符号主义、联结主义、行为主义等代表性方法。
人工智能的诞生
报告列举了人工智能值得关注的七个问题
自动计算机
机器编程
基于神经网络的概念理解
计算复杂性
自我学习与提高
抽象能力
直觉能力
达特茅斯会议合影 (1956年)
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
符号主义人工智能(Symbolic AI)为核心的逻辑推理
1997年IBM“深蓝”和2011年IBM“沃森”是以推理为核心的人工智能的代表。
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
大前提：所有哲学家都是智慧的
小前提：苏格拉底是哲学家
结论：苏格拉底是智慧的
三段论推理：
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
大前提：所有哲学家都是智慧的
小前提：苏格拉底是哲学家
结论：苏格拉底是智慧的
大前提：所有的鸟都会飞
小前提：鸵鸟是鸟
三段论推理：
结论：鸵鸟会飞
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
肖特列夫开发了医学专家系统MYCIN，通过分支结构进行病情诊断
爱德华·费根鲍姆成功研制了第一个化学领域的专家系统DENDRAL，为早期人工智能的发展树立了典范
数据驱动的人工智能方法
联结主义
数据驱动的人工智能方法
联结主义
人工神经网络
问题引导下的人工智能学习方法
在学习过程中不断尝试解决问题的可能途径，根据结果反馈来调整相应的学习方法，这一机制叫做强化学习。从过去的经验中不断学习，提升能力。
行为主义
AlphaGo Zero就是在自我博弈中不断提升棋力
人工智能三种主流方法区别
学习模式 优势 不足
用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库
用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据、解释性不强
用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略
从数据到知识与能力，能力增强是最终目标
三种学习方法的综合利用值得关注！
练习
下列关于符号主义人工智能方法的说法中，错误的是
A.其解释性强，与人类逻辑推理过程相符
B.人类很多知识无法通过符号编码
C.其拓展性强，可以随时添加新的知识、规则和推理方法
D.包括知识库和推理引擎两部分
C
练习
有以下推理过程∶
采取严格的疫情防控措施是可以防控新冠疫情的
国家A 采取了严格的疫情防控措施。
由以上得出结论∶国家 A 可以防控新冠疫情。
采用上述推理方式并实现人工智能的方法称为（
A.符号主义 B.联结主义 C.行为主义 D.深度学习
A
练习
采用仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型来进行人工智能研究，这种人工智能表示方法属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.机会主义
B
练习
启发式程序证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，这种人工智能表示方法属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.机会主义
A
深度学习可以基于多层神经元的自编码神经网络，可以逐层提取特征，这种人工智能表示方法属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.仿真主义
B
用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准，提出该理论的流派属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.仿真主义
C
下列关于人工智能发展，说法正确的是( )
A.图灵测试主要判断机器是否具有人类智能
B.图灵测试实验的提出，意味着人工智能学科正式诞生
C.强化学习的人工智能发展离不开大数据的支撑
D.符号主义人工智能能精确地描述任意人类的知识
C
人工智能的产生和发展
生活中的人工智能
与小冰聊天
人工智能作诗
生活中的人工智能
谷歌人工智能绘画
城市水晶球
人工智能究竟是什么？
人工智能（Artificial Intelligence,简称AI)
人工智能就是机器人吗？
有什么区别？
人工智能VS机器人
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术，在计算机中以计算机程序语言编写的算法（二进制）存在
机器人是拥有机械结构、能够工作的仿人机械装置，是人工智能的一个载体
人工智能究竟是什么？
人工智能（Artificial Intelligence,简称AI)
感知能力、学习能力、行为能力、逻辑能力等
奇点：人工智能超过人类智能的极限点
人工智能技术可以实现某些脑力劳动的机械化，其目的是让机器能够( )
A.具有人类智能
B.和人一样工作
C.完全代替人的大脑
D.模拟、延伸和扩展人的智能
D
下列应用中.体现了人工智能技术的有
①网站自动统计歌曲下载次数 ②在线中英文互译 ③Windows 自动运行屏幕保护程序 ④用语音方式输入文字 ⑤使用OCR 软件从图像中识别汉字
A.①②⑤ B. ②④⑤
C. ②③⑤ D.③④⑤
B
B
下列选项中，体现了人工智能技术的有
①医生使用 B超探测病人身体
②停车场出入口自动识别车牌计算停车费
③地图软件在有 WiFi连接的地方自动升级数据
④用虚拟现实技术进行电脑游戏开发
⑤使用在线翻译将中文转换为英文
A.①④⑤ B. ②⑤ C. ②③ D.④⑤
下列不属于人工智能的研究领域的是( )
A.自动定理证明 B.模式识别
C.机器视觉 D.编译原理
D
生活中的人工智能
发明人工智能需要用到什么技术？
练习
AI是（ ）的英文缩写。
A.Automatic Intelligence
B.Artifical Intelligence
C.Automatice Information
D.Artifical Information
B
练习
C
奇点是指人工智能超越 的极限点。
A.高级智能
B.机械智能
C.人类智能
D.自然智能
符号主义
判断物体A是否是小车
判断微笑B包含的情绪
定义
联结主义
行为主义
下列选项中，能直接用符号描述的是
A.一个人的情绪
B.人类历史发展
C. 作家的家国情怀
D.有机物的分子结构
D
练习
从计算到智能测试
科学家萌发了让机器进行自动计算的思想
19世纪中期
从计算到智能测试
人们发现很多问题找不到有效算法
人们开始思考，计算的本质是什么，如何去定义计算
20世纪初
从计算到智能测试
20世纪30年代
图灵机模型使得人类得以迈入自动计算时代
图灵奖：计算机界最高奖（1966年设立）
Alan Turing
(1912-1954)
二战提前五年结束的解码器Enigma
从计算到智能测试
1950年
对智能的测试：图灵测试
图灵测试
问：请写出有关“学习”主题的十四行诗
问：34957+70764等于多少
问：你会下象棋吗
问：你会下象棋吗
问：你会下象棋吗
我不知道，知道也不想背
(停10秒后）105721
是的
是的，我不是已经说过了吗？
你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
如果人无法区分人和机器的回答，说明机器具有了智能
人工智能登上舞台
1955年
人工智能登上历史舞台
四位学者在1955年提出了人工智能这一术语及研究范畴
John McCarthy (时任Dartmouth数学系助理教授，1971年度图灵奖获得者)
Marvin Lee Minsky (时任哈佛大学数学系和神经学系Junior Fellow，1969年度图灵奖获得者)
Claude Shannon (Bell Lab, 信息理论之父)
Nathaniel Rochester(IBM, 第一代通用计算机701主设计师)
让机器能像人那样认知、思考和学习, 即用计算机模拟人的智能。
AI概念提出50年后，建议人合影
人工智能登上舞台
1956年
人工智能研讨会在美国达特茅斯学院召开，标志着人工智能作为新兴学科正式诞生，逐渐形成了符号主义、联结主义、行为主义等代表性方法。
人工智能的诞生
报告列举了人工智能值得关注的七个问题
自动计算机
机器编程
基于神经网络的概念理解
计算复杂性
自我学习与提高
抽象能力
直觉能力
达特茅斯会议合影 (1956年)
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
符号主义人工智能(Symbolic AI)为核心的逻辑推理
1997年IBM“深蓝”和2011年IBM“沃森”是以推理为核心的人工智能的代表。
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
大前提：所有哲学家都是智慧的
小前提：苏格拉底是哲学家
结论：苏格拉底是智慧的
三段论推理：
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
大前提：所有哲学家都是智慧的
小前提：苏格拉底是哲学家
结论：苏格拉底是智慧的
大前提：所有的鸟都会飞
小前提：鸵鸟是鸟
三段论推理：
结论：鸵鸟会飞
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
肖特列夫开发了医学专家系统MYCIN，通过分支结构进行病情诊断
爱德华·费根鲍姆成功研制了第一个化学领域的专家系统DENDRAL，为早期人工智能的发展树立了典范
数据驱动的人工智能方法
联结主义
数据驱动的人工智能方法
联结主义
人工神经网络
问题引导下的人工智能学习方法
在学习过程中不断尝试解决问题的可能途径，根据结果反馈来调整相应的学习方法，这一机制叫做强化学习。从过去的经验中不断学习，提升能力。
行为主义
AlphaGo Zero就是在自我博弈中不断提升棋力
人工智能三种主流方法区别
学习模式 优势 不足
用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库
用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据、解释性不强
用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略
从数据到知识与能力，能力增强是最终目标
三种学习方法的综合利用值得关注！
练习
下列关于符号主义人工智能方法的说法中，错误的是
A.其解释性强，与人类逻辑推理过程相符
B.人类很多知识无法通过符号编码
C.其拓展性强，可以随时添加新的知识、规则和推理方法
D.包括知识库和推理引擎两部分
C
练习
有以下推理过程∶
采取严格的疫情防控措施是可以防控新冠疫情的
国家A 采取了严格的疫情防控措施。
由以上得出结论∶国家 A 可以防控新冠疫情。
采用上述推理方式并实现人工智能的方法称为（
A.符号主义 B.联结主义 C.行为主义 D.深度学习
A
练习
采用仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型来进行人工智能研究，这种人工智能表示方法属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.机会主义
B
练习
启发式程序证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，这种人工智能表示方法属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.机会主义
A
深度学习可以基于多层神经元的自编码神经网络，可以逐层提取特征，这种人工智能表示方法属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.仿真主义
B
用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准，提出该理论的流派属于( )
A.符号主义 B.联结主义
C.行为主义 D.仿真主义
C
下列关于人工智能发展，说法正确的是( )
A.图灵测试主要判断机器是否具有人类智能
B.图灵测试实验的提出，意味着人工智能学科正式诞生
C.强化学习的人工智能发展离不开大数据的支撑
D.符号主义人工智能能精确地描述任意人类的知识
C