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数据与大数据
延时符
CONTENTS
目 录
PART 01
大数据概念
PART 02
大数据特征
PART 03
大数据思维
PART 04
大数据的影响
PART 05
总结归纳
延时符
大数据概念
延时符
大数据概念
美国硅图公司(SGI)的首席科学家 John R. Mashey 首次在USENIX会议提出的
1998年
《自然》杂志第一次正式提出“大数据”的概念
2008年
我国五部委联合发布关于《关于数据中心建设布局的指导意见》
2013年
全球知名咨询公司麦肯锡发布《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》提出“大数据“时代的到来
2011年
我国国务院印发《促进大数据发展行动纲要》
2015年
正式定义为:大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产,需要特定的技术和分析方法将其转化为价值。
2016年
延时符
大数据特征
延时符
大数据特征
01
02
03
04
4个V
数量(Volume)
多样(Variety)
价值(Value)
速度(Velocity)
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1ZB=EB 1EB=B 1PB=B 1TB=B 1GB=B 1MB=B
1ZB=B=1.1万亿GB
数据体量巨大
数据体量巨大
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厚度1.2mm
存储容量25GB
是地月距离的23倍
可绕地球大约222圈
速度快
爆发式产生
累积产生
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数据产生的
速度快
速度快
在信息社会中,数据往往实时变化,数据的价值也会随着时间的推移而变化,
只有高效率的数据处理技术才能充分发挥数据的价值。
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数据处理的
速度快
产生主体
存储形式
来源行业
1、少量企业应用产生的数据
2、大量人产生的数据
3、巨量机器产生的数据
1、结构化数据
2、非结构化数据
3、半结构化数据
1、以BAT为主体的互联网公司
2、电信、金融、保险、电力、石化系统
3、公共安全、医疗、交通领域
4、气象、地理、政务等领域
5、制造业和其他传统行业
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数据类型多
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价值密度低
大数据蕴含着巨大的价值,但因其数据量庞大,可能发挥价值的仅是其中非常小的部分,价值密度相对较低。
大数据思维
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全样而非抽样
相关而非因果
效率而非精确
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大数据对思维的影响
大数据对社会的影响
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大数据让生活更便利
01
02
03
大数据让决策更精准
大数据支持动态跟踪与全样本采集,为各种决策提供了第一手的材料, 再加上可视化技术的应用, 提高了数据分析的即时性, 可以帮助管理者及时发现问题,进行即时干预。
大数据带来新的就业需求
随着大数据的发展,与之相关的职业需求也急剧增长。如,系统研发工程师、应用开发工程师、数据可视化工程师和数据分析师等职业,带来了成千上万的岗位。
大数据带来新的社会问题
大数据给生活带来便利的同时,也带来如信息泄露、数据安全、个人隐私甚至伦理道德等方面的社会问题。
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总结归纳
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总结归纳
符合4个V特征的数据
大数据是什么
1、地图:驾驶路线的规划
2、抖音、直播:根据观看记录进行兴趣分析推送相关视频。
大数据的应用
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