(共36张PPT)
课题名称：离差平方和与方差
第三章
初中数学
学习目标
能运用 “组内离差平方和最小” 的原则完成有序数据的分组，并准确计算相关离差平方和
02
理解组内、组间离差平方和的含义，掌握总离差平方和 = 组内离差平方和 + 组间离差平方和的数量关系
01
03
感受统计知识与生活实际的密切联系，体会数学在实际问题中的应用价值，增强用数学方法解决生活实际问题的意识。
情境导入
回顾填空
1.一组数据的平均数
2.离差平方和，它反映了数据的离散程度；
3.方差，是离差平方和除以数据个数。
。
情境导入
某校运动队有5名同学准备参加跳高比赛，他们的跳高最好成绩如下：
表3-7 某校运动队5名同学跳高最好成绩统计表
队员编号 1 2 3 4 5
成绩/m 1.58 1.75 1.63 1.65 1.78
探究新知
探究一：
为了让队员能更有效地进行赛前训练，教练计划将5名同学按他们的跳高成绩的高低分成两组。怎样分组比较合理？
将5名队员的跳高成绩按从小到大排列：1.58，1.63，1.65，1.75，1.78。将这些数据表示在数轴上，如图3-4。显然，应把相对集中的数据分在一组，例如，分成{1.58, 1.63, 1.65}, {1.75, 1.78}两组。
探究新知
探究一：
将5名队员的跳高成绩按从小到大排列：1.58，1.63，1.65，1.75，1.78。将这些数据表示在数轴上，如图3-4。显然，应把相对集中的数据分在一组，例如，分成{1.58, 1.63, 1.65}, {1.75, 1.78}两组。
图3-4
探究新知
探究一：
5名队员的跳高成绩分成2组，共有4种情况，设各组内的离差平方和分别为 ，计算 。见表3-8。
探究新知
探究一：
可以发现，将数据分成{1.58, 1.63, 1.65}, {1.70, 1.78}两组时， 最小。所以将队员分成{队员1, 队员3, 队员4}, {队员2, 队员5}两组，组内同学的跳高水平最接近。
探究新知
探究一：
一般地，设有 个数据 ，它们的平均数为 ，离差平方和为 。如果把这些数据分为两组，第1组有 数据，平均数为 ，离差平方和为 ；第2组有 个数据，平均数为 ，离差平方和为 ，其中 。通过计算可以得到以下等式（证明略）：
探究新知
探究一：
通常称 为组内离差平方和。它表达了两个组组内数据的离散程度；称 为组间离差平方和，它表达了两个组之间的差异。
一个合理的分组原则是使 最小，同时使 最大。由于总离差平方和 不变，所以只需考虑 达到最小即可。
探究新知
探究一：
在大数据分析中，数据分组是重要的方法之一。数据分组方法有许多种，其中使得“组内离差平方和最小”的方法最为常见。
探究新知
探究一：
知识点总结：
1.组内离差平方和：
，反映组内数据的离散程度（组内越接近，值越小）；
2.组间离差平方和：
，反映组间数据的差异（组间差异越大，值越大）；
探究新知
探究一：
3.分组原则：
使组内离差平方和最小，同时组间离差平方和最大（因总离差平方和不变，只需让组内离差平方和最小即可）；
4.常见分组方法：
“组内离差平方和最小”的方法，适用于有序数据的合理分组。
探究新知
探究二：
例2 国家有关部门根据各地的人均耕地面积数据，进行分类研究，制定切合各地实际的政策。带着这个问题，统计学兴趣小组的同学收集了我国10个地区的人均耕地面积数据，如表3-9。
表 3-9 我国 10 个地区人均耕地面积统计表
探究新知
探究二：
如果将这10个地区分成两组，尽可能使组内各地区的人均耕地面积接近、不同组地区的人均耕地面积差异较大，应如何分组？
【注意】离差平方和的计算量比较大，我们可以借助计算机软件或者自己找计算法、编码程序来解决。
探究新知
探究二：
解：将这10个地区的人均耕地面积从小到大排列，依次为0.1,0.2,0.3,0.6,0.6,1.8,2.0,2.3,3.2,4.2。将这些数据分成两组，有以下9种情况，分别计算各种情况的组内离差平方和，得到表3-10：
探究新知
探究二：
计算结果表明，将数据分成{0.1, 0.2, 0.3, 0.6, 0.6}和{1.8, 2.0, 2.3, 3.2, 4.2}两组时，组内离差平方和最小，即组内人均耕地面积数据波动最小，两组之间数据差异最大。
所以将上海、广东、福建、江苏、安徽分在一组，其余地区分在另一组比较合理。
请你总结一下解题步骤和要点
探究新知
探究二：
注意事项：
离差平方和的计算要准确，避免算术错误；
分组需结合数据实际意义（如人均耕地面积分组后，要能体现不同地区的耕地资源差异）；
数据量较大时，可借助计算器或计算机辅助计算，提高效率。
探究新知
探究三：
判断正误并说明理由
说法1：组内离差平方和最小的分组，一定是最合理的分组。
错误：分组还需考虑数据的实际意义和研究目的，如数据有明显类别特征时，可能需要按类别分组，而非单纯依赖离差平方和。
探究新知
探究三：
说法2：组间离差平方和越大，说明组间差异越大。
正确：组间离差平方和直接反映组间数据的差异程度，值越大，差异越明显。
说法3：对于任意数据，都可以用“组内离差平方和最小”的方法分组。
错误：数据量极大时，连续分组的计算成本过高，需采用更高效的聚类分析等方法。
课堂练习
1.将数据2，3，4，8，9，10分成前3个一组后3个一组，则这两组数据的组内离差平方和为________________.
4
2.某地一周的日平均气温分别为（单位：℃）8，9，18，15，17，19，20。为了评估气温对农作物生长造成的影响需要将这周的气温数据分成两组，该怎么分比较合理？
解析：从计算结果可以看出，{8,9} 和 {15,17,18,19,20} 这一分组的组内离差平方和最小（15.3）
课堂小结
组内离差平方和：两组数据各自离差平方和之和，反映组内数据离散程度
组间离差平方和：（，反映组间差异
总离差平方和 = 组内离差平方和 + 组间离差平方和；
数据分组核心原则：因总离差平方和固定，需使组内离差平方和最小（同时组间离差平方和最大），保证组内数据接近、组间差异明显；
知识梳理
课后提升
基础达标：
1.将排序后的数据分为两组，下列关于计算组内离差平方和的说法正确的是 ( )
A. 计算第一组的离差平方和即可
B. 应计算两组离差平方和的总和
C. 仅计算最大值与最小值的差
D. 应计算两组离差平方和的平均数
B
课后提升
2.若一组数据在某种分组情况下的离差平方和，组内离差平方和 ，则组间离差平方和等于( )
A.20
B.30
C.80
D.无法确定
A
课后提升
3.将数据：3,5,7,9,11分为两组，第一组：3,5,7，第二组：9,11，则此种分组情况下的组间离差平方和是( )
A.25
B.30
C.40
D.45
B
课后提升
4.假设4个城市的人均用水量(单位：吨)为：城市A：8，城市B：10，城市C：12，城市D：15。根据组内离差平方和最小原则，把这4个城市分成两组，该怎么分组最合理？
【解析】分组和：
均值为，离差平方和为；均值为，离差平方和为；组内离差平方和为。
其他分组情况的组内离差平方和均大于6.5，因此该分组满足组内离差平方和最小。
课后提升
5.在引体向上测试中，5名同学完成的个数分别为13,15,7,9,12，根据组内离差平方和最小原则，把这5名同学引体向上的个数分为两组。
解：根据组内离差平方和最小原则，将5名同学引体向上的个数分为两组时，最优分组为：第一组：7和9，第二组：12,13和15，该分组的组内离差平方和最小，约为6.67，其他分组方式的组内离差平方和均大于此值。
能力提升：
课后提升
6.将6名同学的身高（单位：cm）从小到大分成两组：{158, 160, 162} 和 {165, 166, 167}。计算这两组数据的组内离差平方和。
解析：
计算第一组的均值：
组内离差平方和：
计算第二组的均值：
课后提升
组内离差平方和：
组内离差平方和：
课后提升
7. 已知一组数据的总离差平方和为 。将这组数据分成两组，其中一组有4个数据，均值为 ，组内离差平方和 ；另一组有6个数据，均值为 ，组内离差平方和 。求这两组数据的组间离差平方和。
解答：
组间离差平方和
课后提升
8. 某手机应用有6项功能，30天内的点击次数（单位：十万次）分别为：32, 18, 5, 40, 12, 23。请将这些功能分成“常用”和“次常用”两组，使得组内离差平方和最小，并说明分组理由，计算此时的组内离差平方和。
解析：分组思路：要使组内离差平方和最小，应将数据按大小顺序排列，使组内数据尽可能接近。
排序后：5, 12, 18, 23, 32, 40。
拓展迁移：
课后提升
尝试最优分组：
分组1：{5, 12, 18} 和 {23, 32, 40}
组内离差平方和：
课后提升
分组2：{5, 12} 和 {18, 23, 32, 40}
，
组内离差平方和：
课后提升
分组3：{5, 12, 18, 23} 和 {32, 40}
，
组内离差平方和：
结论：最优分组为 {5, 12, 18, 23}（次常用） 和 {32, 40}（常用），此时组内离差平方和最小，为 213。
Thanks!
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3.3.2离差平方和与方差 教学设计
学科 数学 年级 八年级下册 课型 新授课 单元 第三单元
课题 数分析初步：离差平方和与方差 课时 3.3.2
课标要求 本节课契合初中数学新课标对数据分析领域的要求，要求学生经历从实际问题中抽象出数据分析问题的过程，掌握利用离差平方和进行数据分组的基本方法，理解组内、组间离差平方和的统计意义，能结合具体情境运用 “组内离差平方和最小” 的原则解决简单的数据分组问题；同时注重发展学生的数据分析观念，培养学生的运算能力和数学建模能力，让学生体会统计思想在实际生活中的应用，形成用数学方法分析和解决实际问题的意识。
教材分析 从教材编写角度，本节课以生活中的实际分组问题为切入点，遵循 “情境导入 — 探究新知 — 例题讲解 — 巩固应用” 的初中数学认知编写思路，将抽象的离差平方和分组原理与具体的生活实例结合，层层递进展开知识；教材内容注重知识的生成过程，先通过简单实例让学生感知分组的必要性，再推导总离差平方和、组内与组间离差平方和的数量关系，最后结合具体例题讲解分组步骤，同时配备了贴近生活、梯度适中的练习，既兼顾了知识的基础性，又体现了应用性，还渗透了化归、数形结合的数学思想，符合八年级学生由具体到抽象的认知规律。 本节课是初中数学统计板块的重要拓展应用内容，在教材中起到承上启下的关键作用，它承接了学生此前所学的平均数、方差、离差平方和等基础统计量的计算与意义理解，是对前期数据分析知识的实际应用和深化；同时本节课所渗透的 “根据统计量进行数据分类” 的思想，为后续高中阶段学习更复杂的聚类分析、统计建模等内容奠定了初步的知识和思想基础，还完善了初中阶段数据分析的知识框架，让学生体会到统计知识从 “计算统计量” 到 “运用统计量解决实际问题” 的延伸，凸显了统计知识的实用价值。
学情分析 本节课的授课对象为八年级下册学生，该阶段学生已掌握平均数、方差、离差平方和的计算方法，具备一定的数据分析意识和简单的逻辑推理能力，能独立完成基础的算术运算和简单的实际问题建模，且经过前期的小组合作学习，具备一定的同伴互助交流能力；但学生的抽象思维仍处于发展阶段，对总离差平方和、组内与组间离差平方和的数量关系及分组原理的抽象理解存在困难，同时在多组数据的离差平方和计算中易出现算术错误，对 “结合实际情境判断分组合理性” 的数学应用能力也有待提升，需要借助具体实例和分步引导突破学习难点。
教学目标 1.理解组内、组间离差平方和的含义，掌握总离差平方和 = 组内离差平方和 + 组间离差平方和的数量关系 2.能运用 “组内离差平方和最小” 的原则完成有序数据的分组，并准确计算相关离差平方和 3.感受统计知识与生活实际的密切联系，体会数学在实际问题中的应用价值，增强用数学方法解决生活实际问题的意识。
教学重点 理解组内、组间离差平方和的统计意义，掌握总离差平方和与组内、组间离差平方和的数量关系，并能熟练运用 “组内离差平方和最小” 的核心原则完成有序数据从排序、尝试分组到确定最优分组的完整解题步骤。
教学难点 理解总离差平方和、组内离差平方和、组间离差平方和三者数量关系背后的统计本质，并能结合实际问题的情境意义判断数据分组的合理性，而非单纯依据统计量计算结果进行机械分组。
教学过程
教学步骤 教学主要内容 教师活动 学生活动 设计意图
环节一：依标靠本，独立研学 回顾旧知 1.一组数据的平均数； 2.离差平方和，它反映了数据的离散程度； 3.方差，是离差平方和除以数据个数。 呈现平均数、折线统计图相关填空回顾题 完成填空回顾旧知 通过旧知回顾搭建知识桥梁
探究活动一： 某校运动队有5名同学准备参加跳高比赛，他们的跳高最好成绩如下： 表3-7 某校运动队5名同学跳高最好成绩统计表 队员编号12345成绩/m1.581.751.631.651.78
为了让队员能更有效地进行赛前训练，教练计划将5名同学按他们的跳高成绩的高低分成两组。怎样分组比较合理？ 将5名队员的跳高成绩按从小到大排列：1.58，1.63，1.65，1.75，1.78。将这些数据表示在数轴上，如图3-4。显然，应把相对集中的数据分在一组，例如，分成{1.58， 1.63， 1.65}， {1.75， 1.78}两组。 图3-4 5名队员的跳高成绩分成2组，共有4种情况，设各组内的离差平方和分别为 ，计算 。见表3-8。 可以发现，将数据分成{1.58， 1.63， 1.65}， {1.70， 1.78}两组时， 最小。所以将队员分成{队员1， 队员3， 队员4}， {队员2， 队员5}两组，组内同学的跳高水平最接近。 一般地，设有 个数据 ，它们的平均数为 ，离差平方和为 。如果把这些数据分为两组，第1组有 数据，平均数为 ，离差平方和为 ；第2组有 个数据，平均数为 ，离差平方和为 ，其中 。通过计算可以得到以下等式（证明略）： 通常称 为组内离差平方和。它表达了两个组组内数据的离散程度；称 为组间离差平方和，它表达了两个组之间的差异。一个合理的分组原则是使 最小，同时使 最大。由于总离差平方和 不变，所以只需考虑 达到最小即可。 在大数据分析中，数据分组是重要的方法之一。数据分组方法有许多种，其中使得“组内离差平方和最小”的方法最为常见。 知识点总结： 1.组内离差平方和：，反映组内数据的离散程度（组内越接近，值越小）； 2.组间离差平方和：，反映组间数据的差异（组间差异越大，值越大）； 3.分组原则：使组内离差平方和最小，同时组间离差平方和最大（因总离差平方和不变，只需让组内离差平方和最小即可）； 4.常见分组方法：“组内离差平方和最小”的方法，适用于有序数据的合理分组。 引导学生计算，讲解组内离差平方和概念，组织全班梳理知识点。 独立计算，小组交流，参与知识点梳理。 让学生经历“发现问题—分析问题—解决问题”的过程，逐步理解组内离差平方和的概念及意义，培养数据分析能力。
环节二：同伴分享，互助研学 探究活动二：例题 例2 国家有关部门根据各地的人均耕地面积数据，进行分类研究，制定切合各地实际的政策。带着这个问题，统计学兴趣小组的同学收集了我国10个地区的人均耕地面积数据，如表3-9。 表 3-9 我国 10 个地区人均耕地面积统计表 【注意】离差平方和的计算量比较大，我们可以借助计算机软件或者自己找计算法、编码程序来解决。 如果将这10个地区分成两组，尽可能使组内各地区的人均耕地面积接近、不同组地区的人均耕地面积差异较大，应如何分组？ 解：将这10个地区的人均耕地面积从小到大排列，依次为0.1，0.2，0.3，0.6，0.6，1.8，2.0，2.3，3.2，4.2。将这些数据分成两组，有以下9种情况，分别计算各种情况的组内离差平方和，得到表3-10： 计算结果表明，将数据分成{0.1， 0.2， 0.3， 0.6， 0.6}和{1.8， 2.0， 2.3， 3.2， 4.2}两组时，组内离差平方和最小，即组内人均耕地面积数据波动最小，两组之间数据差异最大。所以将上海、广东、福建、江苏、安徽分在一组，其余地区分在另一组比较合理。 解题要点： 排序：先将数据从小到大排序：； 连续分组：对有序数据，尝试“前个为一组，后个为一组”（），避免组内数据差异过大； 计算组内离差平方和：分别计算每组的平均数，再计算每组的离差平方和，最后求和； 确定最优分组：找到组内离差平方和最小的分组（如与），即为最合理分组。 注意事项： 离差平方和的计算要准确，避免算术错误； 分组需结合数据实际意义（如人均耕地面积分组后，要能体现不同地区的耕地资源差异）； 数据量较大时，可借助计算器或计算机辅助计算，提高效率。 呈现例题，指导学生计算，强调计算时的注意事项，巡视小组互助情况。 以小组为单位合作讨论解题思路，总结计算技巧与注意事项。 通过同伴互助突破例题难点，培养合作交流与问题解决能力。
环节三：全班展学，互动深入 探究活动三： 判断正误并说明理由 说法1：组内离差平方和最小的分组，一定是最合理的分组。 错误：分组还需考虑数据的实际意义和研究目的，如数据有明显类别特征时，可能需要按类别分组，而非单纯依赖离差平方和。 说法2：组间离差平方和越大，说明组间差异越大。 正确：组间离差平方和直接反映组间数据的差异程度，值越大，差异越明显。 说法3：对于任意数据，都可以用“组内离差平方和最小”的方法分组。 错误：数据量极大时，连续分组的计算成本过高，需采用更高效的聚类分析等方法。 提出离差平方和与方差区别、稳定性判断的辨析点，组织全班讨论与验证，引导学生总结结论。 独立计算两组数据方差验证猜想，参与全班辨析讨论，分享自己的发现，理解数据平移对方差的影响及相关概念区别。 通过拓展探究与辨析，深化对方差统计意义的理解，培养逻辑推理与抽象思维能力，提升全班互动交流氛围。
环节四：巩固内化，拓展延伸 课堂练习 1.将数据2，3，4，8，9，10分成前3个一组后3个一组，则这两组数据的组内离差平方和为________________. 2.某地一周的日平均气温分别为（单位：℃）8，9，18，15，17，19，20。为了评估气温对农作物生长造成的影响需要将这周的气温数据分成两组，该怎么分比较合理？ 巡视课堂迅速掌握学情 当堂小测，用所学知识解决问题，学生代表回答。 学以致用，及时获知学生对所学知识的掌握情况，明确哪些学生需要在课后加强辅导，达到全面提高的目的
课堂小结 通过本节课的学习你收获了什么？ 组内离差平方和（两组数据各自离差平方和之和，反映组内数据离散程度）与组间离差平方和（，反映组间差异）的定义及含义； 总离差平方和 = 组内离差平方和 + 组间离差平方和； 数据分组核心原则：因总离差平方和固定，需使组内离差平方和最小（同时组间离差平方和最大），保证组内数据接近、组间差异明显； 有序数据分组步骤：先排序→尝试连续分组（前个与后个为两组）→计算各组内离差平方和→选择和最小的分组； 教师以提问的形式小结 学生思考自由回答，自我小结 课堂小结可以帮助学生理清所学知识的层次结构，掌握其外在的形式和内在联系，形成知识系列及一定的结构框架。
板书设计 3.3.2 离差平方和与方差（数据分组应用） 一、情境导入 问题：数据分组如何让组内更集中、组间差异更明显？（例：运动员跳高训练分组） 旧知回顾： 平均数： 离差平方和：（反映数据离散程度） 二、核心概念（左侧核心区） 组内离差平方和（组内） 定义：两组数据各自离差平方和之和 公式：组内 意义：反映组内数据离散程度（值越小，组内越集中） 组间离差平方和（组间） 公式：组间（、为两组数据个数） 意义：反映两组数据差异（值越大，组间差异越明显） 总离差平方和（总） 公式：总组内组间（固定不变） 三、核心原则与步骤（中间突出区） 1. 分组原则 组内离差平方和最小（因总固定，此原则可同时实现组间差异最大） 2. 有序数据分组步骤 排序：将数据从小到大排列 分组：尝试“前个为一组，后个为一组”（连续分组，避免组内差异过大） 计算：分别求两组平均数→算各组离差平方和→求和得组内 最优：选择组内最小的分组 四、易错与拓展（右侧区域） 易错点： 分组需结合实际意义，不能仅依赖统计量 计算时避免算术错误，数据量大可借助计算器 拓展辨析： 组内离差平方和最小=最合理（需结合研究目的） 组间离差平方和越大→组间差异越明显 利用简洁的文字、符号、图表等呈现本节课的新知，可以帮助学生理解掌握知识，形成完整的知识体系
作业设计 基础达标 1.将排序后的数据分为两组，下列关于计算组内离差平方和的说法正确的是 ( ) A. 计算第一组的离差平方和即可 B. 应计算两组离差平方和的总和 C. 仅计算最大值与最小值的差 D. 应计算两组离差平方和的平均数 2.若一组数据在某种分组情况下的离差平方和，组内离差平方和 ，则组间离差平方和等于( ) A.20 B.30 C.80 D.无法确定 3.将数据：3，5，7，9，11分为两组，第一组：3，5，7，第二组：9，11，则此种分组情况下的组间离差平方和是( ) A.25 B.30 C.40 D.45 4.假设4个城市的人均用水量(单位：吨)为：城市A：8，城市B：10，城市C：12，城市D：15。根据组内离差平方和最小原则，把这4个城市分成两组，那么分组为和。 能力提升 5.在引体向上测试中，5名同学完成的个数分别为13，15，7，9，12，根据组内离差平方和最小原则，把这5名同学引体向上的个数分为两组。 6.将6名同学的身高（单位：cm）从小到大分成两组：{158， 160， 162} 和 {165， 166， 167}。计算这两组数据的组内离差平方和。 7. 已知一组数据的总离差平方和为 。将这组数据分成两组，其中一组有4个数据，均值为 ，组内离差平方和 ；另一组有6个数据，均值为 ，组内离差平方和 。求这两组数据的组间离差平方和。 拓展迁移 8. 某手机应用有6项功能，30天内的点击次数（单位：十万次）分别为：32， 18， 5， 40， 12， 23。请将这些功能分成“常用”和“次常用”两组，使得组内离差平方和最小，并说明分组理由，计算此时的组内离差平方和。
教学反思 本节课以数据分组的实际需求为切入点，遵循“情境导入—探究建构—应用深化”的教学逻辑，有效落实了新课标要求。教学中借助运动员跳高训练分组、地区人均耕地面积分类等生活化实例，将组内、组间离差平方和的抽象概念与实际问题紧密结合，通过让学生经历“排序—尝试分组—计算统计量—确定最优分组”的完整过程，不仅掌握了数据分组的核心方法，更理解了“组内离差平方和最小”原则的统计意义。同时，采用独立研学、同伴互助、全班辨析的多元教学形式，充分调动了学生的参与积极性，在强化运算能力的同时，培养了数据分析观念和数学建模意识，较好地达成了预设教学目标。
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分课时学案
课题 3.3.2离差平方和与方差 单元 第三单元 学科 数学 年级 八年级下册
学习 目标 1.理解组内、组间离差平方和的含义，掌握总离差平方和 = 组内离差平方和 + 组间离差平方和的数量关系 2.能运用 “组内离差平方和最小” 的原则完成有序数据的分组，并准确计算相关离差平方和 3.感受统计知识与生活实际的密切联系，体会数学在实际问题中的应用价值，增强用数学方法解决生活实际问题的意识。
重点 理解组内、组间离差平方和的统计意义，掌握总离差平方和与组内、组间离差平方和的数量关系，并能熟练运用 “组内离差平方和最小” 的核心原则完成有序数据从排序、尝试分组到确定最优分组的完整解题步骤。
难点 理解总离差平方和、组内离差平方和、组间离差平方和三者数量关系背后的统计本质，并能结合实际问题的情境意义判断数据分组的合理性，而非单纯依据统计量计算结果进行机械分组。
教学过程
导入新课 【引入思考】 1.一组数据的平均数：_______________________________ 2.离差平方和，它反映了数据的________程度； 3.方差，是离差平方和除以___________。 合作学习 某校运动队有5名同学准备参加跳高比赛，他们的跳高最好成绩如下： 表3-7 某校运动队5名同学跳高最好成绩统计表 队员编号12345成绩/m1.581.751.631.651.78
为了让队员能更有效地进行赛前训练，教练计划将5名同学按他们的跳高成绩的高低分成两组。怎样分组比较合理？ 你的思路： 将5名队员的跳高成绩按从小到大排列：___________________________________。将这些数据表示在数轴上，如图3-4。显然，应把相对集中的数据分在一组，例如，分成{____________________}, {___________________}两组。 5名队员的跳高成绩分成2组，共有4种情况，设各组内的离差平方和分别为 ，计算 。见表3-8。 可以发现，将数据分成{1.58, 1.63, 1.65}, {1.70, 1.78}两组时， 最小。所以将队员分成{________________________}, {_______________}两组，组内同学的跳高水平最接近。
新知讲解 提炼概念（本节课主要内容提炼） 1．离差平方和: 2．组内离差平方和： 3．组间离差平方和： 4.总离差平方和： 5.有序数据分组步骤： 典例精讲 例2 国家有关部门根据各地的人均耕地面积数据，进行分类研究，制定切合各地实际的政策。带着这个问题，统计学兴趣小组的同学收集了我国10个地区的人均耕地面积数据，如表3-9。 表 3-9 我国 10 个地区人均耕地面积统计表 【注意】离差平方和的计算量比较大，我们可以借助计算机软件或者自己找计算法、编码程序来解决。 如果将这10个地区分成两组，尽可能使组内各地区的人均耕地面积接近、不同组地区的人均耕地面积差异较大，应如何分组？ 解答： 解题要点： 排序 连续分组 计算组内离差平方和 确定最优分组 探究活动三： 判断正误并说明理由 说法1：组内离差平方和最小的分组，一定是最合理的分组。 说法2：组间离差平方和越大，说明组间差异越大。 说法3：对于任意数据，都可以用“组内离差平方和最小”的方法分组。
课堂练习 巩固训练 1.将数据2，3，4，8，9，10分成前3个一组后3个一组，则这两组数据的组内离差平方和为________________. 2.某地一周的日平均气温分别为（单位：℃）8，9，18，15，17，19，20。为了评估气温对农作物生长造成的影响需要将这周的气温数据分成两组，该怎么分比较合理？
课堂小结 通过本节课的学习你收获了什么？
作业设计 基础达标 1.将排序后的数据分为两组，下列关于计算组内离差平方和的说法正确的是 ( ) A. 计算第一组的离差平方和即可 B. 应计算两组离差平方和的总和 C. 仅计算最大值与最小值的差 D. 应计算两组离差平方和的平均数 2.若一组数据在某种分组情况下的离差平方和，组内离差平方和 ，则组间离差平方和等于( ) A.20 B.30 C.80 D.无法确定 3.将数据：3，5，7，9，11分为两组，第一组：3，5，7，第二组：9，11，则此种分组情况下的组间离差平方和是( ) A.25 B.30 C.40 D.45 4.假设4个城市的人均用水量(单位：吨)为：城市A：8，城市B：10，城市C：12，城市D：15。根据组内离差平方和最小原则，把这4个城市分成两组，那么分组为和。 能力提升 5.在引体向上测试中，5名同学完成的个数分别为13，15，7，9，12，根据组内离差平方和最小原则，把这5名同学引体向上的个数分为两组。 6.将6名同学的身高（单位：cm）从小到大分成两组：{158， 160， 162} 和 {165， 166， 167}。计算这两组数据的组内离差平方和。 7. 已知一组数据的总离差平方和为 。将这组数据分成两组，其中一组有4个数据，均值为 ，组内离差平方和 ；另一组有6个数据，均值为 ，组内离差平方和 。求这两组数据的组间离差平方和。 拓展迁移 某手机应用有6项功能，30天内的点击次数（单位：十万次）分别为：32， 18， 5， 40， 12， 23。请将这些功能分成“常用”和“次常用”两组，使得组内离差平方和最小，并说明分组理由，计算此时的组内离差平方和。
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