2.4 使用K-均值算法进行聚类
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| 名称 | 第2章人工智能技术基本原理2.5神经网络与深度学习 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》教案（表格式） |
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| 格式 | docx | ||
| 文件大小 | 26.6KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教中图版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2025-12-08 08:00:37 | ||
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章节目录
- 第1章 人工智能概述
- 主题学习项目：人工智能在身边
- 1.1 人工智能基础
- 1.2 人工智能发展历程和现状
- 1.3 人工智能研究内容与应用
- 第2章 人工智能技术基本原理
- 主题学习项目：智能技术初体验
- 2.1 知识表示与专家系统
- 2.2 回归算法
- 2.3 使用决策树进行分类
- 2.4 使用K-均值算法进行聚类
- 2.5 神经网络与深度学习
- 第3章 人工智能领域应用
- 主题学习项目：智能陪伴巧实践
- 3.1 计算机视觉
- 3.2 自然语言处理
- 3.3 机器理解与推理
- 3.4 博弈决策
- 3.5 智能机器人
- 第4章 人工智能发展
- 主题学习项目：优势局限之我见
- 4.1 价值和未来发展
- 4.2 伦理及安全挑战
- 4.3 法规与应用规范