数据处理与应用单元拓展
设计说明:
本课是数据处理与应用单元内容的拓展,学生已经了解了数据处理的一般过程,掌握了使用excel软件进行简单数据处理的常用方法。由于数据处理的核心是数据分析(发现有价值信息),是单元教学的重难点,有必要进一步强化。并且,大数据分析属于当今社会的热点,有必要让学生了解。为此结合学生生活中较为熟悉的“饭卡”设计本节课。本课的重点在于探究的过程,采用分组合作探究的教学方式(本学期一直使用),使学生在真实的生活情境中分析问题、解决问题,提升利用信息技术解决数据问题的意识和能力。
教学目标:
1、?知识与技能目标
(1)进一步理解数据分析的意义;进一步掌握数据分析的一般方法;进一步掌握根据具体问题选用excel函数的方法。
(2)能够根据实际问题进行数据分析,并恰当的选择excel函数解决数据加工需求。
2、过程与方法目标
(1)通过对数据分析问题的探究,掌握数据分析的一般方法,提高数据分析意识、能力及思维。
(2)在合作探究学习的过程中,提高沟通、协作、探究能力。
3、情感态度与价值观目标
体验数据分析的过程,感受数据处理的魅力,养成数据分析的意识,激发专业学习兴趣。
教学重点:
数据分析的意义及一般方法。
教学难点:
针对具体实例进行数据分析及excel函数的选用。
教学资源与媒体:
教学资源:食堂消费模拟数据。
教学媒体:多媒体课件。
教学过程:
一、课程导入
1、回顾数据处理的过程,强调数据处理的意义和数据分析环节的重要性。
2、指出现实生活中数据分析意识的缺乏现象, 抛出问题“饭卡”数据中可能存在什么有价值信息?引入课题。
二、介绍模拟数据
提供食堂消费模拟数据表,对学生进行数据说明,强调数据量的大(大数据)和模拟局限性。
三、探究
1、确定数据分析需求(分析潜在的有价值信息)
1)知识回顾
确定数据分析需求的方法:有意识的从相关人员的需求出发,寻找数据的关联,分析可能存在的有价值信息。
2)布置探究问题
问题:“饭卡”数据中可能发现哪方面价值信息?请从食堂管理人员、卫生健康人员、财务人员、学生家长、教师等不同人群的潜在需求和数据相关性多方面思考。
3)小组讨论
小组利用食堂消费模拟数据表讨论分析,发现可能存在的有价值信息。
教师强调从需求出发,寻找数据关联。
3)小组汇报
小组派代表汇报讨论结果,汇报从四方面进行:饭卡数据发现哪些价值信息?信息价值是什么?从哪些方面思考的?需要哪些相关数据?
教师针对学生回答做总结,并引导学生回答的要点。
4)提升
讲述中科大利用“饭卡”数据发现有价值信息的应用实例,强调应用意识关联数据的复杂性。强化确定数据分析需求的方法。
通过呈现江南大学数据及相关学术论文,强调数据分析可行性,提升学生数据分析意识。
2、实现数据分析需求(找到具体的有价值信息)
1)知识回顾
使用适当的工具和方法进行分析:确定解决问题的步骤,注意约束条件,分解问题;在了解的工具与方法中在寻找,尝试解决;无法解决时寻找专业人员。
2)举例
需求:自动发现贫困生并给补助
具体问题:找到每月消费总和小于200,并且剩余金额小于100,并且消费次数大于20次,自动补助360元。
问题分解
a)???在消费数据中找到全部饭卡的本月消费记录,求和并记录。
b)???判断消费和是否小于200
c)???判断消费次数是否小于20
d)???判断剩余金额是否大于200
e)???如果都满足则给补助,否则不给。
3)布置探究问题
小组合作尝试解决小组发现的问题或上面例子的具体解决方法。
4)知识回顾
此环节根据课堂情况择机决定是否回顾和回顾方式。
函数的作用:函数和公式能够帮助人们高效的处理数据,一般用在数据的采集、统计、分析环节。
根据具体问题寻找函数的方法:
方法一:a.提炼关键词b.搜索函数c.阅读函数说明d.查看帮助
方法二:a.提炼关键词b.根据关键词归类?c.寻找关键词的英文单词或缩写?d.阅读函数说明e.查看帮助
5)学生展示
根据学生课堂表现和时间,选择解决成功的小组进行展示。
四、小结
有意识的从相关人员的需求出发,寻找数据的关联,分析可能存在的有价值信息,使用分析工具与方法进行分析。对非专业人士来说,意识最重要,复杂问题的实现方法可寻找专业人士。
数据分析是门科学,值得深入学习研究。欢迎大家报考相关大学专业:数据科学与大数据专业,数学、统计学、计算机。