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高中信息技术
教科版（2019）
必修2 信息系统与社会教案
精选教案
名称
4.2信息系统安全技术 课件(共33张PPT)2022—2023学年教科版（2019）高中信息技术必修2
格式
pptx
文件大小
791.9KB
资源类型
教案
版本资源
教科版（2019）
科目
信息技术（信息科技）
更新时间
2025-07-13 13:13:24
必修2 信息系统与社会课件
必修2 信息系统与社会教案
必修2 信息系统与社会试卷
必修2 信息系统与社会学案
必修2 信息系统与社会课件
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必修2 3.5 信息系统的数据呈现 第1课时 教案
必修2 3.4 信息系统的数据处理 第2课时 教案
必修2 3.4 信息系统的数据处理 第1课时 教案
必修2 3.3 信息系统的数据输入 第2课时 教案
必修2 3.3 信息系统的数据输入 第1课时 教案
必修2 3.2 数据库的构建 教案
必修2 3.1 信息系统的设计 第2课时 教案
必修2 3.1 信息系统的设计 第1课时 教案
必修2 2.6 小型信息系统的组建 教案
必修2 2.5 远程控制系统的组建 教案
必修2 2.4 基于物联网的信息系统 教案
必修2 2.3 无线局域网的组建 教案
必修2 2.2 计算机系统互联 第3课时 教案
必修2 2.2 计算机系统互联 第2课时 教案
必修2 2.2 计算机系统互联 第1课时 教案
必修2 2.1 计算机系统的组成 教案
必修2 1.2 信息系统的功能 教案
必修2 1.1 信息系统的组成 教案
教科版（2019）信息技术 必修2 3.5 信息系统的数据呈现 教案（2课时）
教科版（2019）信息技术 必修2 2.6 小型信息系统的组建 教案
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章节目录
第1单元 初识数据与计算
1.1 我们身边的数据
1.2 数据的计算
第2单元 编程计算
2.1 计算机解决问题的过程
2.2 做出判断的分支
2.3 周而复始的循环
2.4 可以复用的代码
第3单元 认识数据
3.1 数据编码
3.2 数据与结构
3.3 数据与系统
3.4 加密与解密
第4单元 计算与问题解决
4.1 算法及其特征
4.2 数值计算
4.3 非数值计算
第5单元 数据分析与人工智能
5.1 走近数据分析
5.2 探秘人工智能
第1单元 信息系统的组成与功能
1.1 信息系统的组成
1.2 信息系统的功能
第2单元 信息系统的集成
2.1 计算机系统的组成
2.2 计算机系统互联
2.3 无线局域网的组建
2.4 基于物联网的信息系统
2.5 远程控制系统的组建
2.6 小型信息系统的组建
第3单元 信息系统的设计与开发
3.1 信息系统的设计
3.2 数据库的构建
3.3 信息系统的数据输入
3.4 信息系统的数据处理
3.5 信息系统的数据呈现
第4单元 信息系统的安全
4.1 信息系统安全风险
4.2 信息系统安全技术
4.3 信息系统安全管理
第5单元 信息社会的建设
5.1 信息社会的伦理与道德
5.2 信息社会的法律与法规
5.3 信息社会的未来发展
第1单元 数据及其结构
1.1 数据及其价值
1.2 数据的组织结构
1.3 认识数据抽象
第2单元 线性表及其应用
2.1 线性表结构及其实现
2.2 随机抽取问题
2.3 字符串应用
第3单元 数据的排序与查找
3.1 迭代与递归
3.2 数据的排序
3.3 数据的查找
第4单元 队列及其应用
4.1 队列结构及其实现
4.2 基数排序
4.3 排队取号模拟系统
第5单元 栈及其应用
5.1 栈结构及其实现
5.2 符号匹配问题
5.3 算术表达式求值
第6单元 树及其应用
6.1 树结构及其实现
6.2 用二叉树排序
6.3 画出二叉树
第1单元 网络与生活
1.1 网络的价值
1.2 网络的合理使用
第2单元 网络基础知识
2.1 认识网络
2.2 剖析网络
第3单元 网络组建与接入
3.1 组建局域网
3.2 接入网络
第4单元 网络应用与创新
4.1 常见的网络应用
4.2 创新网络应用
第5单元 网络管理与安全
5.1 网络管理与维护
5.2 网络安全与防范
第6单元 网络技术新发展
6.1 初识云计算
6.2 探寻云计算的关键技术
第1单元 数据世界与问题解决
1.1 认识数据管理与分析的重要性
1.2 需求分析与整体解决方案的制订
第2单元 数据的收集与整理
2.1 数据的收集
2.2 认识噪声数据
2.3 数据的结构化
第3单元 数据的管理
3.1 数据库的初识与剖析
3.2 数据库的设计与创建
3.3 数据库的操作与应用
第4单元 数据的分析与可视化
4.1 数据分析方法
4.2 数据分析工具
4.3 数据可视化
第5单元 数据安全
5.1 数据丢失与泄露的风险
5.2 数据备份与恢复
第6单元 初识数据仓库与数据挖掘
6.1 数据库和数据仓库
6.2 初识数据挖掘
6.3 数据挖掘的应用
第1单元 初识人工智能
1.1 人工智能的概念
1.2 人工智能的起源和发展
第2单元 知识表示及其应用
2.1 知识表示发展史
2.2 知识的状态——过程表示
2.3 知识的逻辑表示
2.4 搜索技术
第3单元 机器学习与深度学习
3.1 机器学习的起源与发展
3.2 机器学习的原理、分类与内涵
3.3 人工神经网络与深度学习
第4单元 体验人工智能应用
4.1 体验人工智能开放平台
4.2 体验中文文本挖掘
4.3 字符识别及其应用
4.4 人脸识别及其应用
4.5 语音识别及其应用
第5单元 人工智能的辩证思考
5.1 智能系统的应用体验
5.2 人工智能的巨大价值和潜在威胁
