必修4教案
精选教案
| 名称 | 1.3.3 已知三角函数值求角 课件（共33张PPT） | ||
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 4.1MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2026-01-28 20:29:18 | ||
必修4课件
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章节目录
- 第一章 集合
- 1.1 集合与集合的表示方法
- 1.2 集合之间的关系与运算
- 第二章 函数
- 2.1 函数
- 2.2 一次函数和二次函数
- 2.3 函数的应用（Ⅰ）
- 2.4 函数与方程
- 第三章 基本初等函数（Ⅰ）
- 3.1 指数与指数函数
- 3.2 对数与对数函数
- 3.3 幂函数
- 3.4 函数的运用(ⅠⅠ)
- 第一章 立体几何初步
- 1.1 空间几何体
- 1.2 点、线、面之间的位置关系
- 第二章 平面解析几何初步
- 2.1 平面直角坐标系中的基本公式
- 2.2 直线方程
- 2.3 圆的方程
- 2.4 空间直角坐标系
- 第一章 算法初步
- 1.1 算法与程序框图
- 1.2 基本算法语句
- 1.3 中国古代数学中的算法案例
- 第二章 统计
- 2.1 随机抽样
- 2.2 用样本估计总体
- 2.3 变量的相关性
- 第三章 概率
- 3.1 事件与频率
- 3.2 古典概型
- 3.3 随机数的含义与应用
- 3.4 概率的应用
- 第一章 基本初等函(Ⅱ)
- 1.1 任意角的概念与弧度制
- 1.2 任意角的三角函数
- 1.3 三角函数的图象与性质
- 第二章 平面向量
- 2.1 向量的线性运算
- 2.2 向量的分解与向量的坐标运算
- 2.3 平面向量的数量积
- 2.4 向量的应用
- 第三章 三角恒等变换
- 3.1 和角公式
- 3.2 倍角公式和半角公式
- 3.3 三角函数的积化和差与和差化积
- 第一章 解直角三角形
- 1.1 正弦定理和余弦定理
- 1.2 应用举例
- 第二章 数列
- 2.1 数列
- 2.2 等差数列
- 2.3 等比数列
- 第三章 不等式
- 3.1 不等关系与不等式
- 3.2 均值不等式
- 3.3 一元二次不等式及其解法
- 3.4 不等式的实际应用
- 3.5 二元一次不等式（组）与简单线性规划问题
- 第一章 常用逻辑用语
- 1.1命题与量词
- 1.2基本逻辑联结词
- 1.3充分条件、必要条件与命题的四种形式
- 第二章 圆锥曲线与方程
- 2.1椭圆
- 2.2双曲线
- 2.3抛物线
- 第三章 导数及其应用
- 3.1导数
- 3.2导数的运算
- 3.3导数的应用
- 第一章 统计案例
- 1.1独立性检验
- 1.2回归分析
- 第二章 推理与证明
- 2.1合情推理与演绎推理
- 2.2直接证明与间接证明
- 第三章 数系的扩充与复数的引入
- 3.1数系的扩充与复数的引入
- 3.2复数的运算
- 第四章 框图
- 4.1流程图
- 4.2结构图
- 第一章 常用逻辑用语
- 1.1 命题与量词
- 1.2 基本逻辑联结词
- 1.3 充分条件、必要条件与命题的四种形式
- 第二章 圆锥曲线与方程
- 2.1 曲线与方程
- 2.2 椭圆
- 2.3 双曲线
- 2.4 抛物线
- 2.5 直线与圆锥曲线
- 第三章 空间向量与立体几何
- 3.1 空间向量及其运算
- 3.2 空间向量在立体几何中的应用
- 第一章 导数及其应用
- 1.1 导数
- 1.2 导数的运算
- 1.3 导数的应用
- 1.4 定积分与微积分基本定理
- 第二章 推理与证明
- 2.1 合情推理与演绎推理
- 2.2 直接证明与间接证明
- 2.3 数学归纳法
- 第三章 数系的扩充与复数
- 3.1 数系的扩充与复数的概念
- 3.2 复数的运算
- 第一章不等式的基本性质和证明的基本方法
- 不等式的基本性质和证明的基本方法
- 不等式的基本性质和一元二次不等式的解法
- 基本不等式
- 绝对值不等式的解法
- 绝对值的三角不等式
- 不等式证明的基本方法
- 第二章柯西不等式与排序不等式及其应用
- 柯西不等式与排序不等式及其应用
- 柯西不等式
- 排序不等式
- 平均值不等式(选学)
- 最大值与最小值问题，优化的数学模型
- 第三章 数学归纳法与贝努利不等式
- 数学归纳法与贝努利不等式
- 数学归纳法原理
- 用数学归纳法证明不等式，贝努利不等式
- 第一章 计数原理
- 1.1 基本计数原理
- 1.2 排列与组合
- 1.3 二项式定理
- 第二章 概率
- 2.1 离散型随机变量及其分布列
- 2.2 概率
- 2.3 离散型随机变量的数学期望与方差
- 2.4 正态分布
- 第三章 统计
- 3.1 独立性检验
- 3.2 回归分析