高中信息技术浙教版（2019）必修2 信息系统与社会
精选该课资源
| 名称 | 1.2信息系统的组成与功能 课件 2022—2023学年浙教版高中信息技术必修2（21张PPT） |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 9.5MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙教版（2019） | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2025-01-14 16:35:14 | ||
必修2 信息系统与社会课件
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- 3.2.2 身份认证与安全 课件（19张PPT）
- 3.2.4 漏洞与防护 课件（16张PPT）
- 4.1 搭建信息系统的前期准备 课件（14张PPT）
- 3.2.3 病毒与防治 课件（13张PPT）
- 3.2.1 数据加密与安全 课件（23张PPT）
- 2.6.4 调试与发布 课件（20张PPT）
- 2.4.4 射频识别技术 课件（19张PPT）
- 2.6.3 编写网络应用程序 课件（14张PPT）
- 2.6.3 编写网络应用程序 课件（16张PPT）
- 2.5.3 网络的组成与构建 课件（18张PPT）
- 2.3 移动终端 课件（27张PPT）
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- 2.5.3 网络的组成与构建-教学设计（表格式）
- 2.4.5信息系统中的控制-教学设计（表格式）
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- 3.2信息系统安全与防护 同步练习（含答案）2021-2022学年浙教版（2019）必修二信息系统与社会
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- 1.2 信息系统的组成与功能 同步练习（含解析）
章节目录
- 第一章 数据与信息
- 1.1 感知数据
- 1.2 数据、信息与知识
- 1.3 数据采集与编码
- 1.4 数据管理与安全
- 1.5 数据与大数据
- 第二章 算法与问题解决
- 2.1 算法的概念及描述
- 2.2 算法的控制结构
- 2.3 用算法解决问题的过程
- 第三章 算法的程序实现
- 3.1 用计算机编程解决问题的一般过程
- 3.2 Python语言程序设计
- 3.3 简单算法及其程序实现
- 第四章 数据处理与应用
- 4.1 常用表格数据的处理
- 4.2 大数据处理
- 4.3 大数据典型应用
- 第五章 人工智能及应用
- 5.1 人工智能的产生与发展
- 5.2 人工智能的应用
- 5.3 人工智能对社会的影响
- 第一章 信息系统概述
- 1.1 信息技术与信息系统
- 1.2 信息系统的组成与功能
- 1.3 信息系统的应用
- 1.4 信息社会及其发展
- 第二章 信息系统的支撑技术
- 2.1 计算机硬件
- 2.2 计算机软件
- 2.3 移动终端
- 2.4 传感与控制
- 2.5 网络系统
- 2.6 网络应用软件开发
- 第三章 信息系统安全
- 3.1 信息安全与保护
- 3.2 信息系统安全与防护
- 第四章 信息系统的搭建实例
- 4.1 搭建信息系统的前期准备
- 4.2 搭建信息系统
- 4.3 完善信息系统
- 第一章 数据与数据的组织
- 1.1 数据
- 1.2 数据的组织
- 第二章 数据与链表
- 2.1 数组
- 2.2 链表
- 第三章 字符串、队列和栈
- 3.1 字符串
- 3.2 队列
- 3.3 栈
- 第四章 树
- 4.1 树与二叉树
- 4.2 二叉树的基本操作
- 4.3 抽象数据类型
- 第五章 数据结构与算法
- 5.1 数据结构与算法的关系
- 5.2 迭代与递归
- 5.3 数据排序
- 5.4 数据查找
- 第六章 大数据时代数据的组织
- 6.1 实时查询系统中数据的组织
- 6.2 POI数据的组织与应用
- 第一章 网络概述
- 1.1 网络的起源与发展
- 1.2 网络的分类
- 1.3 网络与社会
- 1.4 “互联网+”
- 第二章 网络技术基础
- 2.1 网络拓扑结构
- 2.2 网络体系结构与TCP/IP协议
- 2.3 网络传输介质与设备
- 2.4 网络命令与简单故障排除
- 第三章 网络服务
- 3.1 网络服务概述
- 3.2 常见网络服务
- 3.3 网络服务的发展
- 第四章 物联网
- 第四章 物联网
- 4.1 感知物联网
- 4.2 物联网的相关技术
- 4.3 物联网搭建实例
- 第五章 网络安全
- 5.1 网络安全威胁与防范
- 5.2 数据加密与安全认证
- 5.3 网络安全协议
- 5.4 防火墙
- 第一章 数据管理与分析概述
- 1.1 数据
- 1.2 数据模型
- 1.3 数据管理技术及其发展
- 1.4 数据管理与分析技术的应用
- 第二章 需求分析与方案设计
- 2.1 需求分析
- 2.2 方案设计
- 第三章 数据管理
- 3.1 结构化数据管理
- 3.2 半结构化数据管理
- 3.3 数据备份与恢复
- 第四章 数据分析
- 4.1 数据分析基础
- 4.2 常用数据分析方法论
- 4.3 数据可视化
- 4.4 数据分析应用实例
- 第一章 智能之路：历史与发展
- 1.1 人工智能的起源
- 1.2 人工智能的现状与发展
- 第二章 智能之源：算法与模型
- 2.1 类脑计算
- 2.2 逻辑推理
- 2.3 基于搜索的问题求解
- 2.4 决策树
- 2.5 回归分析
- 2.6 贝叶斯分析
- 2.7 神经网络学习
- 2.8 混合增强智能
- 第三章 智能之力：赋能之术
- 3.1 对数据进行挖掘：知识挖掘
- 3.2 对数据进行学习：模式挖掘
- 3.3 对数据进行合成：创意智能
- 第四章 智能之用：服务社会
- 4.1 “智能+X”推动社会进步
- 4.2 自然语言理解：机器翻译
- 4.3 智能模拟：人机博弈
- 4.4 智能控制：无人驾驶车系统
- 4.5 混合智能：脑机接口
- 4.6 人工智能发展对社会的潜在影响
- 第五章 智能之基：伦理与安全
- 5.1 概述
- 5.2 人工智能伦理
- 5.3 人工智能安全
- 第一章 三维设计概述
- 1.1 二维与三维
- 1.2 三维设计的发展与应用
- 第二章 三维作品的设计与建模
- 2.1 三维作品设计
- 2.2 三维建模基础
- 2.3 三维模型创作
- 2.4 三维模型渲染
- 第三章 三维动画制作
- 3.1 三维动画概述
- 3.2 三维动画制作方法
- 3.3 三维动画调试与输出
- 第四章 三维作品的发布
- 4.1 三维作品的发布形式
- 4.2 以3D打印形式发布
- 4.3 以三维全景图形式发布
- 4.4 以虚拟现实形式发布
- 第一章 开源思想与开源硬件
- 1.1 开源思想与开源运动
- 1.2 开源硬件的发展及特征
- 1.3 开源硬件的经典案例
- 第二章 开源硬件项目的开发流程
- 2.1 开源硬件项目的案例剖析
- 2.2 项目的开发过程与方法
- 第三章 开源硬件项目的开发基础
- 3.1 常见的开源硬件
- 3.2 开源硬件编程基础
- 3.3 传感器的接入
- 3.4 控制信号的输出
- 3.5 无线通信的实现
- 第四章 开源硬件项目的开发实践
- 4.1 人机互动的项目开发
- 4.2 多机通信的项目开发
- 4.3 基于物联网的项目开发
- 第五章 开源硬件项目的发布与维护
- 5.1 开源硬件项目的发布
- 5.2 开源硬件项目的维护